1.一种基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于包括：

行人数据中心，用于存储行人轨迹信息，行人轨迹信息包括每一行人的身份信息、轨迹路径和通行时间，轨迹路径包括多个路径段；

车辆数据中心，用于存储车辆轨迹信息，车辆轨迹信息包括每一车辆的身份信息、轨迹路径和通行时间；

轨迹模拟单元，用于根据行人身份信息调用行人数据中心或根据车辆身份信息调用车辆数据中心，生成轨迹文档，轨迹文档包括轨迹类别、轨迹路径及通行截止时刻；

第一入口，第一入口连接至地上通道，第一入口具有第一验证端，该第一验证端用于将行人身份信息发送至轨迹模拟单元；

多个行人识别卡，用于向第一验证端提供行人身份信息；

第二入口，第二入口具有第二验证端，第二入口连接至地下通道，第二入口经一限流闸连接至地上通道，当车辆通过限流闸时，第二验证端将车辆身份信息发送至轨迹模拟单元；

多个车辆识别卡，用于向第二验证端提供车辆身份信息；

密度分析单元，用于根据轨迹文档更新路径密度表，路径密度表包括每一路径段的编号和密度值；

决策单元，用于根据路径段的密度决定限流闸开启状态，

其中，第二验证端将车辆身份信息发送至决策单元，决策单元调用车辆数据中心确定该车辆的轨迹路径，若轨迹路径的至少一个路径段与路径密度表中超过阈值的路径段重合时，关闭限流闸，若车辆的路径段的至所有路径段与路径密度表中超过阈值的路径段均不重合时，打开限流闸，行人通过第一验证端的验证后进入地上通道，车辆通过第二验证端的验证后，如果限流闸打开，车辆进入地上通道或地下通道，如果限流闸关闭，车辆进入地下通道。

2.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，将目标社区的地上通道划分为多个路径段，统计行人或车辆进入居住地的多种路径段集合，采用Dijkstra最短路径算法确定的总长度最小的路径段集合，该最小的路径段集合为该行人或车辆的轨迹路径。

3.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，预设行人或车辆的速度，根据轨迹路径的总长度计算通行时间。

4.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，行人识别卡向第一验证端提供行人身份信息的时刻定义为第一验证端的验证时刻，车辆识别卡向第二验证端提供车辆身份信息的时刻定义为二验证端的验证时刻，通行截止时刻=第一验证端或第二验证端的验证时刻+通行时间。

5.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，轨迹类别包括车辆轨迹或行人轨迹，车辆轨迹与行人轨迹对密度值的影响程度不同。

6.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，限流闸具有识别模块，识别模块检测出车辆通过限流闸时，向第二验证端发出输出车辆身份信息的请求。

7.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，在通行截止时刻前，路径密度表累加轨迹文档相应的路径段，在通行截止时刻后，路径密度表扣除相应的轨迹文档。

8.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，还包括滞留分析单元，在每一居住地入口安装人脸识别端，滞留分析单元根据人脸识别端与第一识别端的时间差确定行人滞留时间。

9.根据权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统，其特征在于，根据滞留时间更新通行时间。

10.一种实现权利要求1所述的基于大数据轨迹分析的计算机路径决策系统的路径决策方法，其特征在于包括：行人数据中心存储行人轨迹信息，行人轨迹信息包括每一行人的身份信息、轨迹路径和通行时间，轨迹路径包括多个路径段；

车辆数据中心存储车辆轨迹信息，车辆轨迹信息包括每一车辆的身份信息、轨迹路径和通行时间；

轨迹模拟单元根据行人身份信息调用行人数据中心或根据车辆身份信息调用车辆数据中心，生成轨迹文档，轨迹文档包括轨迹类别、轨迹路径及通行截止时刻；

第一入口连接至地上通道，第一入口具有第一验证端，多个行人识别卡向第一验证端提供行人身份信息，第一验证端将行人身份信息发送至轨迹模拟单元；

第二入口具有第二验证端，第二入口连接至地下通道，第二入口经一限流闸连接至地上通道，多个车辆识别卡向第二验证端提供车辆身份信息，当车辆通过限流闸时，第二验证端将车辆身份信息发送至轨迹模拟单元；

密度分析单元根据轨迹文档更新路径密度表，路径密度表包括每一路径段的密度；

决策单元根据路径段的密度决定限流闸开启状态，

其中，第二验证端将车辆身份信息发送至决策单元，决策单元调用车辆数据中心确定该车辆的轨迹路径，若轨迹路径的至少一个路径段与路径密度表中超过阈值的路径段重合时，关闭限流闸，若车辆的路径段的至所有路径段与路径密度表中超过阈值的路径段均不重合时，打开限流闸。