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专利号: 2022100849179
申请人: 深圳佳力拓科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-05-21
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于混合数据包的数字电视信号采集方法,其特征在于,包括:

S1、采用预设的数字摄像机,对预设的节目场景进行连续图像采集处理,以得到数字视频数据;

S2、采用预设的第一数字音频采集器,对所述节目场景进行音频采集处理,以得到与所述数字视频数据对应的第一数字音频数据;

S3、将所述数字视频数据与所述第一数字音频数据,组合为具有指定时序的第一数字节目数据;

S4、采用预设的第二数字音频采集器,对播音者进行音频采集处理,以得到第二数字音频数据;其中,所述第二数字音频数据用于对所述节目场景进行语音描述;

S5、对所述第二数字音频数据进行时序调整,以形成具有所述指定时序的第二数字节目数据;

S6、根据预设的切断方法,对所述第一数字节目数据和所述第二数字节目数据分别进行切断处理,从而对应得到多个第一数据段和多个第二数据段;其中,所述多个第一数据段和多个第二数据段在时间上一一对应;

S7、进行混合数据包生成处理,以生成第一混合数据包、第二混合数据包、…、第n混合数据包;其中,第一混合数据包由第一个第一数据段和第一个第二数据段构成、第二混合数据包由第二个第一数据段和第二个第二数据段构成、…、第n混合数据包由第n个第一数据段和第n个第二数据段构成;n为大于2的整数;

S8、将所述第一混合数据包、第二混合数据包、…、第n混合数据包记为默认节目数据,并判断是否收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求;

S9、若收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求,则发送所述默认节目数据,并要求数字电视播放端在任意一个时间点均只能播放混合数据包中的第一数据段或者第二数据段。

2.根据权利要求1所述的基于混合数据包的数字电视信号采集方法,其特征在于,所述将所述第一混合数据包、第二混合数据包、…、第n混合数据包记为默认节目数据,并判断是否收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求的步骤S8之后,包括:S81、若收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求,则将所述多个第一数据段输入预设的第一重要程度预测模型中进行处理,以得到所述第一重要程度预测模型输出的第一重要程度序列;其中,所述第一重要程度序列由n个第一重要程度值构成,所述n个第一重要程度值分别对应于n个第一数据段,所述第一重要程度预测模型基于神经网络模型训练而成;

S82、将所述多个第二数据段输入预设的第二重要程度预测模型中进行处理,以得到所述第二重要程度预测模型输出的第二重要程度序列;其中,所述第二重要程度序列由n个第二重要程度值构成,所述n个第二重要程度值分别对应于n个第二数据段,所述第二重要程度预测模型基于神经网络模型训练而成;

S83、根据重要程度值大于预设的重要程度阈值的规则,从所述多个第一数据段中选出指定第一数据段,并从所述多个第一数据段中选出重要第二数据段;

S84、根据第一数据段与第二数据段的对应关系,获取与所述指定第一数据段对应的指定第二数据段;

S85、生成备用节目数据,并发送所述备用节目数据,并要求数字电视播放端在任意一个时间点均只能播放一个第一数据段或者一个第二数据段;其中,所述备用节目数据由所述多个第一数据段、所述重要第二数据段和所述指定第二数据段构成。

3.根据权利要求2所述的基于混合数据包的数字电视信号采集方法,其特征在于,所述若收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求,则将所述多个第一数据段输入预设的第一重要程度预测模型中进行处理,以得到所述第一重要程度预测模型输出的第一重要程度序列的步骤S81,包括:S801、若收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求,则判断接收到的节目信号获取请求是请求全面节目信号还是请求简略节目信号;

S802、若接收到的节目信号获取请求是请求简略节目信号,则将所述多个第一数据段输入预设的第一重要程度预测模型中进行处理,以得到所述第一重要程度预测模型输出的第一重要程度序列。

4.根据权利要求2所述的基于混合数据包的数字电视信号采集方法,其特征在于,所述若收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求,则将所述多个第一数据段输入预设的第一重要程度预测模型中进行处理,以得到所述第一重要程度预测模型输出的第一重要程度序列的步骤S81之前,包括:S71、获取预先收集的多个样本数据;其中,样本数据由样本视频数据和与样本视频数据对应的样本音频数据构成;

S72、对所述多个样本数据分别进行人工分段并标注处理,以得到多个样本数据段序列;其中,每个样本数据段序列中的所有样本数据段均被标注出重要程度;

S73、根据预设比例将所述多个样本数据段序列划分为多个训练数据段序列和多个验证数据段序列;

S74、将所述多个训练数据段序列依次输入预设的神经网络模型中进行训练,以得到初步预测模型;其中,训练过程中采用反向传播算法以更新各层网络中的参数;

S75、采用所述多个验证数据段序列对所述初步预测模型中进行验证,以得到验证结果,并判断验证结果是否为验证通过;

S76、若验证结果为验证通过,则将所述初步预测模型记为第一重要程度预测模型。

5.根据权利要求1所述的基于混合数据包的数字电视信号采集方法,其特征在于,所述节目场景具有多个,所述根据预设的切断方法,对所述第一数字节目数据和所述第二数字节目数据分别进行切断处理,从而对应得到多个第一数据段和多个第二数据段的步骤S6,包括:S601、将处于同一长镜头的视频片段记为一个第一数据段,从而得到与所有的长镜头对应的多个第一数据段;其中,长镜头指未切换镜头对同一场景进行连续拍摄的视频片段,并且长镜头的连续拍摄时间大于预设的时间阈值;

S602、将除长镜头外的视频片段根据预设的时间长度进行依次切断处理,以得到多个第一数据段;

S603、根据所述指定时序和已经切断得到的所有第一数据段,将所述第二数字节目数据切断为与所有第一数据段对应的多个第二数据段。

6.一种基于混合数据包的数字电视信号采集装置,其特征在于,包括:

数字视频数据采集单元,用于采用预设的数字摄像机,对预设的节目场景进行连续图像采集处理,以得到数字视频数据;

第一数字音频数据采集单元,用于采用预设的第一数字音频采集器,对所述节目场景进行音频采集处理,以得到与所述数字视频数据对应的第一数字音频数据;

第一数字节目数据组合单元,用于将所述数字视频数据与所述第一数字音频数据,组合为具有指定时序的第一数字节目数据;

第二数字音频数据采集单元,用于采用预设的第二数字音频采集器,对播音者进行音频采集处理,以得到第二数字音频数据;其中,所述第二数字音频数据用于对所述节目场景进行语音描述;

第二数字节目数据获取单元,用于对所述第二数字音频数据进行时序调整,以形成具有所述指定时序的第二数字节目数据;

数字节目数据切断单元,用于根据预设的切断方法,对所述第一数字节目数据和所述第二数字节目数据分别进行切断处理,从而对应得到多个第一数据段和多个第二数据段;

其中,所述多个第一数据段和多个第二数据段在时间上一一对应;

混合数据包生成单元,用于进行混合数据包生成处理,以生成第一混合数据包、第二混合数据包、…、第n混合数据包;其中,第一混合数据包由第一个第一数据段和第一个第二数据段构成、第二混合数据包由第二个第一数据段和第二个第二数据段构成、…、第n混合数据包由第n个第一数据段和第n个第二数据段构成;n为大于2的整数;

默认节目数据标记单元,用于将所述第一混合数据包、第二混合数据包、…、第n混合数据包记为默认节目数据,并判断是否收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求;

默认节目数据发送单元,用于若收到来自于数字电视播放端的节目信号获取请求,则发送所述默认节目数据,并要求数字电视播放端在任意一个时间点均只能播放混合数据包中的第一数据段或者第二数据段。

7.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。