1.一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:包括餐饮加盟项目主体信息提取模块、加盟商线上消费端口链接模块、加盟商线上餐饮消费参数采集模块、加盟商线上餐饮消费分析模块、加盟数据库、餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块和餐饮加盟项目归类检索终端;
所述餐饮加盟项目主体信息提取模块用于统计餐饮加盟平台上存在的餐饮加盟项目名称,并对存在的餐饮加盟项目按照设定的顺序进行编号,依次标记为A,B,...,I,...,N,并提取各餐饮加盟项目对应的主体信息;
所述加盟商线上消费端口链接模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区,并对提取的各加盟商按照预定义的顺序进行编号,分别标记为1,2,...,i,...,n,此时根据各加盟商对应的加盟商名称和加盟店铺所在地区链接到线上生活服务平台,从中搜索出各餐饮加盟项目对应各加盟商在线上服务平台的消费端口,进而将其作为各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口;
所述加盟商线上餐饮消费参数采集模块用于从主体信息对应的加盟商基本信息中提取当前加盟年限时长,并将其按照年度进行划分标记,分别标记为1,2,...,j,...,m,其中j表示为第j年度,由此从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口采集各年度对应的线上餐饮消费参数;
所述加盟商线上餐饮消费分析模块用于对各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数进行分析,统计得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数,其中加盟商线上餐饮消费分析模块包括加盟商受欢迎分析模块和加盟商投资回报分析模块;
所述餐饮加盟项目综合加盟价值评估模块用于结合各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数,评估各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数;
所述餐饮加盟项目归类检索终端用于将各餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数及各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数和加盟投资回报系数进行归类,形成各餐饮加盟项目对应的加盟商数据库,进而向待加盟的用户提供检索端口支持加盟商数据的检索。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述主体信息包括基础定价信息和加盟商基本信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述基础定价信息包括菜品种类及各种菜品对应的基础定价,加盟商基本信息包括加盟商数量及各加盟商对应的加盟商名称、加盟店铺所在地区、当前加盟年限时长和加盟投资费用。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述线上餐饮消费参数包括常客消费率、整体评分值和各种菜品对应的销售量。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述常客消费率的具体采集方法包括以下步骤:步骤1:从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有线上餐饮消费记录,并统计各年度爬取的线上餐饮消费记录总数量;
步骤2:从各年度爬取的各条线上餐饮消费记录中提取消费客户账号,进而将各条线上餐饮消费记录对应的消费客户账号进行对比,判断是否存在相同的消费客户账号,若存在,则将相同消费客户记为常消费客户,将不同消费客户记为新消费客户,并将常消费客户对应的线上餐饮消费记录进行汇总;
步骤3:分别统计常消费客户和新消费客户的数量,并统计各常消费客户对应的线上餐饮消费记录数量;
步骤4:依据常消费客户数量、新消费客户数量及各常消费客户对应的线上餐饮消费记Ii
录数量计算各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的常客消费率,记为σ j。
6.根据权利要求4所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述整体评分值的具体采集方法包括以下步骤:
1)从各餐饮加盟项目对应各加盟商的线上消费端口爬取各年度对应的所有消费评价;
2)将各年度对应的消费评价进行无效消费评价剔除、有效消费评价保留,并统计各年度对应的有效消费评价数量;
3)对各年度对应的所有有效消费评价按照设定的评分模型进行评分值计算,得到各年度各条有效消费评价对应的评分值;
4)将各年度各条有效消费评价对应的评分值进行相互对比,从中挑选出最大评分值和最小评分值并剔除,进而对保留下的各年度对应的其他评分值进行均值计算,得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度对应的整体评分值。
7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述加盟商受欢迎分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的常客消费率和整体评分值分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数,其具体分析方法如下:第一步:从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取整体评分值,并将其与加盟数据库中各种消费评分系数对应的整体评分值范围进行匹配,得到各Ii
餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的消费评分系数,记为η j;
第二步:根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的常客消费率和消费评分系数统计各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数ξIi表示为第I个餐饮加盟项目对应第i个加盟商在当前加盟年限时长内的受欢迎系数。
8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述加盟商投资回报分析模块用于根据各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度线上餐饮消费参数中的各种菜品对应的销售量分析各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数,其具体分析方法如下:步骤一:从各餐饮加盟项目对应的主体信息中提取基础定价信息;
步骤二:从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟商名称,据此从加盟数据库中获取各餐饮加盟项目对应各加盟商相对于基础定价的菜品定价差异系数;
步骤三:从各餐饮加盟项目对应各加盟商在各年度的线上餐饮消费参数中提取各种菜品对应的销售量,以此将各种菜品对应的销售量、基础定价和相对于基础定价的菜品定价差异系数代入设定的营业收益预测计算公式,预测出各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益;
步骤四:从各餐饮加盟项目对应主体信息的加盟商基本信息中提取加盟投资费用,并将各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的年度平均营业收益除以加盟投资费用得到各餐饮加盟项目对应各加盟商在当前加盟年限时长内的加盟投资回报系数,记为δIi。
9.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述各餐饮加盟项目对应综合加盟价值系数的具体评估计算公式为表示为第I个餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数,a、b分别表示为受欢迎、加盟投资回报对应的修正权重值。
10.根据权利要求1所述的一种基于云计算的加盟平台加盟商数据分析处理系统,其特征在于:所述加盟商数据对应的具体检索方式如下:当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称时,能够检索出指定餐饮加盟项目对应的综合加盟价值系数;
当待加盟的用户在检索端口输入指定餐饮加盟项目名称和指定加盟商名称时,能够检索出指定餐饮加盟项目对应指定加盟商的受欢迎系数和加盟投资回报系数。