1.基于大数据的移动终端广告智能推送系统,其特征在于:所述系统包括:应用数据采集模块、数据处理中心、用户行为数据防误判模块、用户行为预判模块和广告智能推送模块;
所述应用数据采集模块采集用户和推送广告数据,包括:用户在移动终端的浏览页面数据、用户通过商品类广告购买商品的数据以及预推送广告的类型和大小数据,将采集到的所有数据传输到所述数据处理中心,所述数据处理中心将用户在移动终端的浏览页面数据和预推送广告的类型和大小数据传输到所述用户行为数据防误判模块,所述用户行为数据防误判模块测量不同用户的浏览页面和预推送广告的尺寸,以及不同用户的视线聚焦范围,在用户视线聚焦范围内,依据浏览页面和推送广告的尺寸比例调整推送广告的大小直至其超出用户视线聚焦范围,将调整好大小的预推送广告发送到所述用户行为预判模块中,所述数据处理中心将用户在移动终端的浏览页面数据传输到所述用户行为预判模块中,所述用户行为预判模块将预推送广告的内容和用户浏览的内容相匹配,在发现用户在浏览与广告相关的页面时,弹出相关预推送广告,确认广告弹出位置,在用户视线聚焦在广告位置时,开始计时,将用户的视线聚焦时间传输到所述广告智能推送模块中,所述广告智能推送模块依据用户视线聚焦时间判断用户对广告内容的感兴趣程度,调整广告推送力度,所述数据处理中心将用户通过商品类广告购买商品的数据传输到所述广告智能推送模块,所述广告智能推送模块依据用户购买的商品筛选出对应商品类广告,推送同类商品的附属广告给用户。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的移动终端广告智能推送系统,其特征在于:所述应用数据采集模块包括购买数据采集单元、终端页面截取单元和广告信息获取单元,通过所述购买数据采集单元采集用户通过商品类广告购买商品的记录,通过所述终端页面截取单元截取用户在移动终端的浏览页面,通过所述广告信息获取单元获取预推送广告的类型和大小,将采集到的所有数据传输到所述数据处理中心。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的移动终端广告智能推送系统,其特征在于:所述用户行为数据防误判模块包括页面尺寸测量单元、广告尺寸测量单元、视线聚焦范围测量单元和广告尺寸调整单元,利用所述页面尺寸测量单元测量用户浏览页面的尺寸,利用所述广告尺寸测量单元测量预推送广告的尺寸,利用所述视线聚焦范围测量单元测量不同用户的视线聚焦范围,所述广告尺寸调整单元依据浏览页面尺寸、广告尺寸以及用户视线聚焦范围调整广告的大小直至广告超出用户视线聚焦范围,将调整好尺寸的广告传输到所述用户行为预判模块。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的移动终端广告智能推送系统,其特征在于:所述用户行为预判模块包括浏览内容匹配单元、预推送广告弹出单元、弹出广告定位单元和视线聚焦计时单元,所述数据处理中心将用户浏览的页面和预推送广告的类型传输到所述浏览内容匹配单元,通过所述浏览内容匹配单元判断用户浏览页面内容与广告类型是否匹配:若不匹配,不弹出广告;若匹配,利用所述预推送广告弹出单元弹出广告,利用所述弹出广告定位单元确认广告弹出位置,在感应到用户视线聚焦在弹出广告区域时,利用所述视线聚焦计时单元开始计时,将聚焦时间传输到所述广告智能推送模块中;所述广告智能推送模块包括推送力度调整单元、推送广告筛选单元和附属广告推送单元,所述推送力度调整单元依据聚焦时间长短判断用户对广告的感兴趣程度,依据感兴趣程度调整推送力度,利用所述推送广告筛选单元筛选商品类广告,利用所述附属广告推送单元推送用户购买的同类商品附属广告给用户。
5.执行权利要求1所述系统的基于大数据的移动终端广告智能推送方法,其特征在于:
包括以下步骤:
S1:采集移动终端用户信息和广告信息;
S2:调整推送广告大小,使之超出用户视线聚焦范围;
S3:匹配用户浏览页面内容和广告类型,选择是否弹出广告;
S4:依据视线聚焦时间判断用户是否对弹出广告感兴趣:若是,加大推送力度;若不是,减轻推送力度;
S5:筛选出商品类广告,依据行为数据判断用户是否购买相同商品,若已购买,推送附属商品广告;
在步骤S1‑S2中:利用终端页面截取单元截取用户在移动终端的浏览页面,将浏览页面通过数据处理中心传输至页面尺寸测量单元中,利用所述页面尺寸测量单元测量到不同用户浏览页面的面积集合为S={S1,S2,...,Sn},n表示用户数量,广告信息获取单元将获取到的推送广告信息通过所述数据处理中心传输到广告尺寸测量单元中,通过所述广告尺寸测量单元测量到推送广告的长度集合为a={a1,a2,...,am},宽度集合为b={b1,b2,...,bm},m表示推送广告数量,利用视线聚焦范围测量单元测量到用户的水平视线聚焦角度集合为,垂直视线聚焦角度集合为 ,对应用户与移动终端的垂直距离集合为 ,根据下列公式分别计算随机
一个用户的水平视线距离 和垂直视线距离 :
;
;
其中, 和 分别表示该用户的水平、垂直视线聚焦角度, 表示该用户与移动终端的垂直距离,根据下列公式计算该用户浏览页面时的视线聚焦范围 :;
得到视线聚焦范围内的最大内接矩形面积为 ,设定聚焦范围阈值为
,比较推送广告占浏览页面的比例 和 :若
,说明广告超出该用户视线聚焦范围,无须调整广告大小;若
,说明广告完全在用户视线聚焦范围内,利用广告尺寸调整单
元调整广告面积直至超出用户视线聚焦范围,其中,Si表示该用户浏览页面的面积,, 表示随机一个推送广告面积, , 和 分别表示该广告的长度和宽度;
在步骤S3‑S4中:利用浏览内容匹配单元匹配用户浏览页面内容和广告类型:若内容相似,利用预推送广告弹出单元弹出预推送广告;若不相似,不弹出广告,利用弹出广告定位单元确认广告的位置,利用视线聚焦计时单元在用户视线聚焦在广告上时开始计时,得到用户每次视线在广告上聚焦的时间为 ,表示聚焦次数,根据下列公式计算用户对广告的兴趣程度 :
;
设定兴趣程度阈值为 ,比较 和 :若 ,说明用户对推送的广告不感兴趣,利
用推送力度调整单元减轻广告推送力度;若 ,说明用户对推送的广告感兴趣,加大推送力度。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的移动终端广告智能推送方法,其特征在于:在加大推送力度的广告中,利用推送广告筛选单元筛选出推送的商品类广告,利用购买数据采集单元采集用户购买商品的记录,若用户购买记录中存在与推送的商品类广告相关的商品,利用附属广告推送单元推送与购买商品相关的附属商品广告给对应用户。