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专利号: 2022102445907
申请人: 广州容溢教育科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 教育;密码术;显示;广告;印鉴
更新日期:2024-08-27
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取处于授课端的教师在每一时间对应的教学信息,并建立对应的教学知识框架;

第一捕捉模块,用于对处于VR设备端的学生的听课状态进行第一捕捉;

第二捕捉模块,用于对所述授课端与VR设备端的互动行为进行第二捕捉;

评估模块,用于基于第一捕捉结果以及第二捕捉结果,对所述学生基于所述教学知识框架的接受程度进行评估,确定所述教师的授课效果;

其中,学习监察模块,包括:

第九确定单元,用于调取所述VR设备端的学生的历史学习报告,确定所述学生的学习基础;

反应速度确定单元,用于获取所述学生当前观看的直播课程的相关课程知识点对应的难易分布特征,并根据讲课进度,获取每一课程知识点与学习基础对应的基础知识点之间的相关性,并根据所述相关性、所述每一课程知识点对应的难易程度以及所述学生的学习能力,确定所述学生对所述每一课程知识点的反应速度,并相应构建所述学生在整个直播课程中的反应速度变化曲线;

第二获取单元,用于获取当前授课教师在整个直播课程中的讲课速度变化曲线,并将所述反应速度变化曲线以及所述讲课速度变化曲线按照讲课时间顺序置于同一坐标系中;

第三获取单元,用于基于所述难易分布特征,将所述讲课时间进行分割,同时,提取所述反应速度变化曲线在每一分割时间段内存在的低于所述讲课速度变化曲线的部分对应的所有点,并获取所有点中每一点对应的速度差异;

范围确定单元,用于获取在所述每一分割时间段内存在的反应速度变化曲线低于所述讲课速度变化曲线对应的所有时间点,并根据对应时间点下所述学生所能接受的最快讲课速度以及最慢讲课速度,进而确定允许速度差异;

控制单元,用于当所述速度差异达到所述允许速度差异时,判定所述学生对所述整个直播课程的接受情况良好,并将当前观看的所述直播课程的相关课程知识点以及每一课程知识点对应的接受程度补充到所述历史学习报告中,并向所述VR设备端推送与所述接受程度对应的课后习题,提醒进行练习;

当存在所述速度差异未达到所述允许速度差异的情况时,获取所述速度差异基于所述允许速度差异的超出部分对应的所有时间点以及与所述所有时间点中每一时间点对应的超出速度差异值,并根据所述超出速度差异值与课程知识点之间的第一对应关系,以及对应课程知识点与难易程度之间的第二对应关系,制定重播观看建议,将与当前观看的所述直播课程对应的重播课程以及所述重播观看建议一并推送至所述VR设备端,并提醒进行针对性学习。

2.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,所述信息获取模块,包括:板块确定单元,用于获取每一当前教学信息对应的属性信息,并基于所述属性信息,确定所述每一当前教学信息所属的教学板块;

分类单元,用于基于所述教学板块,将所有的当前教学信息进行分类;

联系获取单元,用于获取每一教学板块中相邻教学信息之间形成的第一联系,以及相邻教学板块之间形成的第二联系;

框架建立单元,用于基于分类结果、所述第一联系以及所述第二联系,建立所述教学知识框架。

3.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,所述第一捕捉模块,包括:监测单元,用于对与所述授课端相关联的VR设备端的学生在当前授课时段内的动作行为进行监测,得到监测视频;

第一确定单元,用于基于所述监测视频,确定所述学生摘取VR设备的所在时段,并根据所述所在时段对应的授课内容的重要程度,确定摘取VR设备的适宜性;

第二确定单元,用于基于所述监测视频,还确定所述学生在佩戴VR设备时段内的肢体行为特征;

第三确定单元,用于基于所述适宜性以及所述肢体行为特征,确定所述学生在所述当前授课时段内的听课状态。

4.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,所述第二捕捉模块,包括:捕捉单元,用于分别对所述授课端以及所述VR设备端的直播画面进行捕捉,获取对应的视频;

设置单元,用于提取所述视频中的语音信息,并根据所述语音信息对应的停顿特征,在所述视频中设置时间断点;

第四确定单元,用于基于相邻的时间断点,确定待分析时间区间;

第五确定单元,用于获取每一待分析时间区间对应的子视频中与所述教师相关的第一肢体行为变化特征、所述子视频中与所述学生相关的第二肢体行为变化特征、以及所述子视频中的语音信息,并进行同步分析,确定在所述每一待分析时间区间内所存在的互动信息;

第六确定单元,用于根据所述互动信息,确定基于所述授课端以及所述VR设备端之间所存在的当前互动行为。

5.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,所述评估模块,包括:第七确定单元,用于根据第一捕捉结果,确定所述学生在当前授课时段内摘取VR设备所占的所有子时间区间;

信息获取单元,用于获取所述所有子时间区间中每一子时间区间的起始时间对应的第一授课内容信息以及终止时间对应的第二授课内容信息;

预测单元,用于根据所述第一授课内容信息以及所述第二授课内容信息之间的连贯性以及各自的重要程度,对所述学生在所述每一子时间区间摘取VR设备所带来的影响进行预测;

第一评估单元,用于根据预测结果,对所述第一捕捉结果进行第一评估,并确定第一评估结果。

6.根据权利要求5所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,所述评估模块,还包括:准确度确定单元,用于根据第二捕捉结果,获取所述学生在所述当前授课时段内执行举手操作的次数、每次主动回答问题对应的准确度、被动回答问题的次数以及每次被动回答问题对应的准确度,并确定所述学生回答问题的整体准确度;

第一获取单元,用于获取所述授课端与所述VR设备端之间所存在的其他互动行为对应的互动频率以及所述学生的作业完成合格率;

第二评估单元,用于分别将所述整体准确度、所述互动频率以及所述作业完成合格率作为评估指标,对所述第二捕捉结果进行第二评估,得到第二评估结果;

第八确定单元,用于基于所述第一评估结果以及所述第二评估结果,综合确定所述学生对所述教学知识框架的接受程度,同时,基于所述接受程度,确定所述教师的授课效果。

7.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,还包括:成绩分析模块,包括:第四获取单元,用于获取所述VR设备端的学生在基于当前时间的第一临近时间内对应的第一历史成绩单集合,同时,获取所述学生在基于所述当前时间的第二临近时间内对应的第二历史成绩单集合;

筛选单元,用于基于所述第一历史成绩单集合以及所述第二历史成绩单集合,筛选目标考试对应的第三成绩单集合;

绘制单元,用于按照所述第三成绩单集合中每一第三成绩单对应的陈列格式,绘制以所述目标考试的考试名称为表头的第一成绩汇总表格,并按照考试时间顺序,将所述每一第三成绩单的内容信息依次填入所述第一成绩汇总表格中,并对每一行信息设置考试时间标签;

第一调整单元,用于提取与班级排名相关的列信息,并按照列信息对应的排名号对与所述每一第三成绩单对应的行号进行第一调整,得到第一顺序;

第二调整单元,用于当存在相同排名号的情况时,根据所述考试时间顺序,对具有相同排名号的行号进行第二调整,得到第二顺序;

更新单元,用于基于所述第二顺序,更新所述第一成绩汇总表格,得到第二成绩汇总表格;

排序单元,用于按照对所述排名号的顺序调整方式,依次对每一科目以及总成绩的所在列信息进行排序,得到多个第三成绩汇总表格;

集合确定单元,用于将所述第二成绩汇总表格与所述多个第三成绩汇总表格中每一第三成绩汇总表格进行行对应,确定属于同一考试时间的第一行信息集合以及属于不同考试时间的第二行信息集合;

获取所述第一行信息集合中每一第一行信息对应的总成绩排名,按照成绩等级划分规则,确定所述每一第一行信息对应的等级信息,获取最低等级以及次低等级对应的第一行信息子集合,并根据合格等级对应的成绩标准,确定所述第一行信息子集合中每一第一行信息对应的第一成绩差异,并基于所述第一成绩差异,确定所述学生的第一弱科集合;

筛选所述第二行信息集合中每一第二行信息对应的最高等级以及次高等级对应的第二行信息子集合,并确定所述第二行信息子集合中每一第二行信息对应的第二成绩差异,并基于所述第二成绩差异,确定所述学生的第二弱科集合;

推送单元,用于对所述第一弱科集合以及所述第二弱科集合执行并集操作,确定第三弱科集合,并向所述VR设备端推送与所述第三弱科集合相应的目标课程,提醒进行相应的补充学习;

其中,所述第一临近时间小于所述第二临近时间。

8.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,还包括:关联控制模块,包括:查找单元,用于根据为所述授课端预先设置的编号信息,在关联信息库中查找与所述编号信息对应的设备账号信息;

关联单元,用于基于所述设备账号信息,将所述VR设备端与所述授课端进行关联,并更新所述关联信息库,得到新的关联信息库。

9.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的智能教学系统,其特征在于,还包括:联网控制模块,包括:第五获取单元,用于获取所述VR设备端当前搜索到的网络列表,同时,获取所述网络列表中每一网络对应的限制连接人数;

网络确定单元,用于根据所述每一网络对应的实际连接人数以及所述限制连接人数,确定每一网络的当前剩余连接人数,并基于所述当前剩余连接人数,确定当前可连接的多个网络;

指数确定单元,用于根据所述多个网络中每一网络的历史被接受次数以及历史被拒绝次数,确定所述每一网络的被信任指数;

联网控制单元,用于基于所述被信任指数,将所述多个网络进行排序,并将首位对应的网络作为目标网络推荐给所述VR设备端进行连接。