1.基于电网惯量削弱责任分担的风电场虚拟惯量补偿控制方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、检测电网各高压母线节点频率和负荷功率，应用子空间算法辨识各节点惯量Hb,k，计算电网聚合惯量Heq(1),k；进而得到风电场并网惯量削弱量△Heq,k；

步骤2、根据步骤1中得到的风电场并网惯量削弱量△Heq,k，求解出实施SFD惯量控制的风电场虚拟惯量补偿量Hwf,k；计算风电机组实时控制增益Kdf；

步骤3、根据频率变化率检测与阈值判断电力系统频率事故是否发生：当发生时，采取Kdf动态设置方法，对Kav.df(t)进行动态设置；若未发生，则设置Kdf＝0。

2.根据权利要求1所述基于电网惯量削弱责任分担的风电场虚拟惯量补偿控制方法，其特征在于：所述步骤1中，风电并网惯量削弱量ΔHeq,k是指风电场k并网导致电网等效惯量减少的值，其大小等于风电场k并网前电网等效惯量减去风电场k并网后电网等效惯量。

3.根据权利要求1或2所述基于电网惯量削弱责任分担的风电场虚拟惯量补偿控制方法，其特征在于：所述步骤1中，当估计出各节点惯量Hb,k之后，利用下式求解Heq(1),k：

式中，b为全网中有电源接入的高压母线节点，其中，b＝1,2...B，B为节点总数，Sb,k为节点b下接入的同步电源聚合容量；

风电场k并网引起的电网惯量削弱量ΔHeq,k为：

式中，m为风电场数，n为同步机组的台数；Swf,i为第i个风电场的并网容量；Hsyn,j，Ssyn,j分别是第j台同步机组的惯量、并网容量；Heq(1),k为风电场k并网时电网等效惯量；Heq(0),k为风电场k离网时电网等效惯量；

应用子空间算法辨识各节点惯量Hb,k，将Hb,k代入式(7)，计算电网聚合惯量Heq(1),k；进而通过式(5)得到风电场并网惯量削弱量ΔHeq,k。

4.根据权利要求1所述基于电网惯量削弱责任分担的风电场虚拟惯量补偿控制方法，其特征在于：所述步骤2中，风电场k并网引起的电网惯量削弱量ΔHeq,k与风电场k虚拟惯量补偿量Hwf,k的关系为：式中，m为风电场数，n为同步机组的台数；Swf,i为第i个风电场的并网容量；Ssyn,j为第j台同步机组的并网容量；Swf,k为风电场k的并网容量；

风电场k虚拟惯量补偿量Hwf,k与风电机组实时控制增益Kdf之间的关系：式中，Hwf,k为风电场k的等效惯量；ωnom为风电场k中的风电机组额定角频率；ωr0为风电场k中的风电机组转子初始角频率；ωs0为电网初始同步角频率；Tf为风电场k中的风电机组虚拟惯量控制器的滤波时间常数；

2 2

Δ＝(KpT/2HDFIG) ‑2KiT/HDFIG为方程s +KpT/(2HDFIG)s+KiT/(2HDFIG)的判别式，其中：HDFIG,，

KpT和KiT分别为风电场k中的风电机组固有惯性时间常数、速度控制器比例系数和速度控制器积分系数；α1，α2，α3为当Δ≥0时式(21)中D(s)＝0的三个单根，K1，K2，K3为当Δ≥0时式(21)部分分式的展开系数，其中，式(21)为：α1'，α2'±jβ分别为当Δ≤0时式(21)中D(s)＝0的一个单根和一对共轭复根，β为α2'±jβ的虚部，θ＝∠K2'，K1'和K2'为当Δ≤0时式(21)部分分式的展开系数；

风电场并网惯量削弱量ΔHeq,k代入式(16)，求解出实施SFD惯量控制的风电场虚拟惯量补偿量Hwf,k，再根据式(25)计算风电机组实时控制增益Kdf。

5.根据权利要求1所述基于电网惯量削弱责任分担的风电场虚拟惯量补偿控制方法，其特征在于：所述步骤3中，Kdf动态设置方法包括如下步骤：

1)：在惯性响应动态过程中，Kdf每0.1s周期改变一次，每个设置值为周期内Kdf曲线的积分均值：其中，u＝[10×t]/10，w＝([10×t]/10)+0.1，符号[]表示取整运算；

2)：若Kdf在某t0时刻左右极限趋近于无穷，令t0时刻所在周期的设置值为前1个周期的Kdf积分均值；

3)：当连续检测到频率变化率RoCoF≤ε时，ε为设定的精度误差，表明频率响应趋于稳态，设置Kdf＝0，惯性响应截止。

6.一种风电机组实时控制增益Kdf动态设置方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1)：在惯性响应动态过程中，Kdf每0.1s周期改变一次，每个设置值为周期内Kdf曲线的积分均值：其中，u＝[10×t]/10，w＝([10×t]/10)+0.1，符号[]表示取整运算；

步骤2)：若Kdf在某t0时刻左右极限趋近于无穷，令t0时刻所在周期的设置值为前1个周期的Kdf积分均值；

步骤3)：当连续检测到频率变化率RoCoF≤ε时，ε为设定的精度误差，表明频率响应趋于稳态，设置Kdf＝0，惯性响应截止。