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专利号: 2022102687323
申请人: 壹加艺术(武汉)文化有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-05-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种短视频分析处理方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、视频帧图像获取:将短视频平台中待上传短视频记为目标短视频,并将目标短视频按照设定的视频帧划分方式进行视频划分,获取目标短视频中各视频帧图像;

S2、视频帧图像组成要素识别:对目标短视频中各视频帧图像进行组成要素识别,分析目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型;

S3、视频帧图像组成要素处理分析:根据目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型,进行对应属性类型的处理分析;

S4、视频帧图像健康检测结果统计:根据目标短视频中各视频帧图像的处理分析数据,分析统计目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果;

S5、健康检测结果分析处理:根据目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果,进行对应的分析处理;

S6、目标短视频语音内容识别:对目标短视频对应的语音内容进行识别,得到目标短视频对应的语音文字内容,并进行敏感词汇识别统计;

S7、语音文字内容对比分析:对目标短视频对应的语音文字内容进行分句,得到目标短视频中各句语音文字内容,并分析目标短视频对应语音文字内容的健康度权重指数;

S8、健康度权重指数分析处理:根据目标短视频对应语音文字内容的健康度权重指数,分析目标短视频对应语音文字内容的健康度检测结果,并进行对应的处理;

所述步骤S6中对应的具体详细步骤包括:

采用语音识别技术对目标短视频对应的语音内容进行识别,得到目标短视频对应的语音文字内容;

提取短视频平台数据库中存储的各预设敏感词汇,将目标短视频对应的语音文字内容与各预设敏感词汇进行对比,统计目标短视频对应的语音文字内容中各标准敏感词汇出现的频次,将目标短视频对应的语音文字内容中各标准敏感词汇出现的频次标记为xi,其中i表示为第i个标准敏感词汇,i=1,2,...,n;

所述步骤S7中对应的具体详细步骤包括:

S71、对目标短视频对应的语音文字内容进行分句,得到目标短视频中各句语音文字内容,将目标短视频中各句语音文字内容标记为aj,j表示为第j句语音文字内容,j=1,

2,...,m;

S72、提取短视频平台数据库中存储的各预设禁忌语句对应文字内容和对应健康度影响比例系数,将目标短视频中各句语音文字内容与各预设禁忌语句对应文字内容进行对比,统计目标短视频中各句语音文字内容与各预设禁忌语句对应文字内容的匹配度,筛选目标短视频中各句语音文字内容对应的最高匹配度,将目标短视频中各句语音文字内容对应的最高匹配度标记为δj,并将各句语音文字内容对应最高匹配度的预设禁忌语句记为各句语音文字内容对应目标预设禁忌语句,筛选各句语音文字内容对应目标预设禁忌语句的健康度影响比例系数,记为σj;

S73、分析目标短视频对应语音文字内容的健康度权重指数

α、β分别表示为预设的敏感词汇影响因子、预

设的禁忌语句影响因子,γi表示为第i个标准敏感词汇对应的健康度影响比例系数,X允许表示为预设的敏感词汇允许出现频次,m表示为目标短视频对应语音文字内容的分句数目,δ预设表示为预设的匹配度阈值。

2.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法,其特征在于:所述步骤S2中对应的详细具体步骤如下:将目标短视频中各视频帧图像进行图像处理,获得处理后的目标短视频中各视频帧图像;

对处理后的目标短视频中各视频帧图像进行AI图片组成要素识别,获取目标短视频中各视频帧图像对应的各组成要素;

提取短视频平台数据库中存储的各标准组成要素对应的属性类型,对比筛选目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型。

3.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法,其特征在于:所述步骤S3中根据目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型,进行对应属性类型的处理分析,具体包括:当目标短视频中某视频帧图像内某组成要素对应的属性类型为物品属性类型时,则获取目标短视频中该视频帧图像内该物品组成要素对应的物品图片,同时提取短视频平台数据库中各预设非法物品的标准图片,将目标短视频中该视频帧图像内该物品组成要素对应的物品图片与各预设非法物品的标准图片进行对比,得到目标短视频中该视频帧图像内该物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应标准图片的相似度,并统计目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应标准图片的相似度;

当目标短视频中某视频帧图像内某组成要素对应的属性类型为人物属性类型时,则获取目标短视频中该视频帧图像内该人物组成要素对应的人物行为动作图片,同时提取短视频平台数据库中各预设不雅行为动作的标准图片,将目标短视频中该视频帧图像内该人物组成要素对应的人物行为动作图片与各预设不雅行为动作的标准图片进行对比,得到目标短视频中该视频帧图像内该人物组成要素对应人物行为动作图片与各预设不雅行为动作对应标准图片的相似度,并统计目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应人物行为动作图片与各预设不雅行为动作对应标准图片的相似度。

4.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法,其特征在于:所述步骤S4中对应的具体详细步骤包括:S41、提取目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应标准图片的相似度,并分别和预设的各相似度等级对应的相似度阈值进行对比,统计目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应标准图片的相似度等级;

S42、根据目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应物品图片与各预设非法物品对应标准图片的相似度等级,筛选目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素对应的健康检测结果;

S43、提取目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应人物行为动作图片与各预设不雅行为动作对应标准图片的相似度,并分别和预设的各相似度等级对应的相似度阈值进行对比,统计目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应人物行为动作图片与各预设不雅行为动作对应标准图片的相似度等级;

S44、根据目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应人物行为动作图片与各预设不雅行为动作对应标准图片的相似度等级,筛选目标短视频中各视频帧图像内各人物组成要素对应的健康检测结果;

S45、根据目标短视频中各视频帧图像内各物品组成要素和各人物组成要素对应的健康检测结果,分析统计目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果。

5.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法,其特征在于:所述步骤S5中对应的详细分析处理步骤包括:当目标短视频中某视频帧图像为不合格健康检测结果时,表明其目标短视频未通过初审,则禁止其目标短视频上传至短视频平台;

当目标短视频中某视频帧图像为未确定健康检测结果时,则通过短视频平台工作人员进行人工审核,并根据人工审核结果进行对应的处理;

当目标短视频中各视频帧图像均为合格健康检测结果时,表明其目标短视频通过初审,则发出语音识别指令。

6.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法,其特征在于:所述步骤S8中分析目标短视频对应语音文字内容的健康检测结果,具体分析包括:将目标短视频对应语音文字内容的健康度权重指数与预设的各健康度检测结果对应的标准健康度权重指数范围进行对比,筛选目标短视频对应语音文字内容的健康度检测结果,其中健康度检测结果包括健康度合格、健康度不合格和健康度未确定。

7.根据权利要求1所述的一种短视频分析处理方法,其特征在于,该方法在实施过程中需要用到一种短视频分析处理系统,包括以下模块:视频帧图像获取模块用于将短视频平台中待上传短视频记为目标短视频,并将目标短视频按照设定的视频帧划分方式进行视频划分,获取目标短视频中各视频帧图像;

视频帧图像组成要素模块用于对目标短视频中各视频帧图像进行组成要素识别,分析目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型;

图像组成要素处理分析模块用于根据目标短视频中各视频帧图像内各组成要素对应的属性类型,进行对应属性类型的处理分析;

图像健康检测结果统计模块用于根据目标短视频中各视频帧图像的处理分析数据,分析统计目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果;

健康检测结果分析处理模块用于根据目标短视频中各视频帧图像对应的健康检测结果,进行对应的分析处理;

目标短视频语音内容识别模块用于对目标短视频对应的语音内容进行识别,得到目标短视频对应的语音文字内容,并进行敏感词汇识别统计;

语音文字内容对比分析模块用于对目标短视频对应的语音文字内容进行分句,得到目标短视频中各句语音文字内容,并分析目标短视频对应语音文字内容的健康度权重指数;

健康度权重指数分析处理模块用于根据目标短视频对应语音文字内容的健康度权重指数,分析目标短视频对应语音文字内容的健康度检测结果,并进行对应的处理;

短视频平台数据库用于存储各标准组成要素对应的属性类型、各预设非法物品的标准图片和各预设不雅行为动作的标准图片,并存储各预设敏感词汇、各预设禁忌语句对应文字内容和各预设禁忌语句对应健康度影响比例系数。

8.一种计算机存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1‑6任一项所述的一种短视频分析处理方法。