1.一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于,包括基础投放费用设置模块、目标广告投放基本参数获取模块、目标广告投放效果参数采集模块、投放数据库、投放费用建模分析模块和综合投放费用统计显示终端;
所述基础投放费用设置模块,用于对地铁电子屏广告对应各投放维度的基础投放费用进行设置,其中基础投放费用设置模块包括投放位置基础投放费用设置单元、投放时间基础投放费用设置单元和投放效果基础投放费用设置单元;
所述投放位置基础投放费用设置单元用于统计地铁运营线路存在的站点数量,并将各站点分别编号为1,2,...,i,...,n,且定位各站点的地理位置,同时判断各站点是否为中转站,以此预测各站点对应的客流膨胀指数,并基于客流膨胀指数对各站点投放位置对应电子屏广告单位投放时长的投放费用进行设置,进而将其作为各站点投放位置对应的电子屏广告基础投放费用;
所述投放时间基础投放费用设置单元用于将地铁的一天运营时间段划分为黄金投放时间段和普通投放时间段,并对各投放时间段内电子屏广告单位投放时长对应的投放费用进行设置,进而将其作为各投放时间段对应的电子屏广告基础投放费用;
所述投放效果基础投放费用设置单元用于将电子屏广告的关注行为进行等级分类为一级关注行为和二级关注行为,并对各级关注行为对应单位关注指数的投放费用进行设置,进而将其作为各级关注行为对应的电子屏广告基础投放费用;
所述目标广告投放基本参数获取模块用于将待投放计费的电子屏广告记为目标广告,进而获取目标广告对应的投放基本参数;
所述目标广告投放效果参数采集模块用于采集目标广告在各投放日各次投放对应的投放效果参数;
所述投放费用建模分析模块用于构建投放费用算法模型,将目标广告的投放基本参数和各投放日各次投放对应的投放效果参数导入投放费用算法模型分别计算出目标广告在各投放日各次投放对应投放位置维度、投放时间维度和投放效果维度的投放费用;
所述综合投放费用统计显示终端用于结合目标广告在各投放日各次投放对应投放位置维度、投放时间维度和投放效果维度的投放费用统计目标广告对应的综合投放费用,并将其进行后台显示;
所述预测各站点对应的客流膨胀指数具体包括:
(1)以各站点的地理位置为中心划定覆盖区域;
(2)在各站点对应的覆盖区域内统计购物中心数量,并定位各购物中心的地理位置;
(3)根据各站点的地理位置和各站点内各购物中心的地理位置获取各站点距离各购物中心的路线长度;
(4)基于各站点对应覆盖区域内存在的购物中心数量及各站点距离各购物中心的路线长度计算各站点对应的地理位置繁华系数,并将其记为λi;
(5)根据各站点是否为中转站计算各站点对应的中转客流系数,并将其记为εi;
(6)将λi和εi代入各站点对应的客流膨胀指数计算公式计算得到各站点对应的客流膨胀指数,其计算公式为ηi=a*λi+b*εi,ηi表示为各站点对应的客流膨胀指数,λi、εi分别表示为第i个站点对应的地理位置繁华系数、中转客流系数,a、b分别表示为地理位置繁华系数、中转客流系数对客流膨胀指数的影响比例值;
所述采集目标广告在各投放日各次投放对应的投放效果参数具体包括以下步骤:
S1.目标广告投放期间人流视频采集:在目标广告对应的电子屏上设置监控摄像头,用于在目标广告各投放日各次投放期间采集经过电子屏的人流视频,得到目标广告在各投放日各次投放期间对应的人流视频;
S2.平均人流量采集:将目标广告在各投放日各次投放期间对应的人流视频按照设定的视频帧数进行图像分割,得到各人流视频对应的若干人流图像,并从各人流图像中提取经过电子屏的人员总数量,进而将各人流视频对应各人流图像中经过电子屏的人员总数量进行均值处理,得到目标广告在各投放日各次投放对应的平均人流量;
S3.关注人员数量采集:将目标广告在各投放日各次投放期间对应的人流视频进行关注人员识别,并统计识别到的关注人员数量;
S4.各关注人员存在的关注行为类型数量采集:从目标广告在各投放日各次投放期间对应的人流视频中提取出各关注人员对应的关注起始时间点和关注终止时间点,以此将人流视频进行视频段切割,各视频段分别记为各关注人员对应的关注广告视频段,此时对关注广告视频段进行关注人员对应的关注行为类型识别,并统计关注人员存在的关注行为类型数量;
S5.各关注人员对应各关注行为类型的等级采集:基于各关注人员对应各关注行为的类型判断得到各关注人员对应各关注行为类型的等级;
S6.各关注人员对应各关注行为类型的关注指数采集:从各关注人员对应的关注广告视频段中提取总关注时长及各关注行为类型对应的关注时长,以此将各关注人员各关注行为类型对应的关注时长除以各关注人员对应的总关注时长得到各关注人员对应各关注行为类型的关注指数。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于:所述基于客流膨胀指数对各站点投放位置对应电子屏广告单位投放时长的投放费用进行设置的具体设置方法为将各站点的客流膨胀指数与投放数据库中各种客流膨胀指数对应单位投放时长的投放费用进行匹配,得到各站点投放位置对应电子屏广告单位投放时长的投放费用。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于:所述黄金投放时间段为通勤时间段,普通投放时间段为非通勤时间段。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于:所述一级关注行为为观看类型,二级关注行为为拍照类型。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于:所述投放基本参数包括单次投放广告时长、投放站点编号、投放天数及各投放日对应的投放频次和各次投放对应的投放时间段。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于:所述投放效果参数包括平均人流量、关注人员数量、各关注人员存在的关注行为类型数量及各关注行为类型对应的等级和各关注行为类型对应的关注指数。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于:所述投放费用算法模型的具体计算步骤为:第一步:将目标广告在投放站点对应的各投放日按照投放时间先后顺序进行编号,依次标记为1,2,...,t,...,z,并将各投放日对应的各次投放分别编号为1,2,...,j,...,m;
第二步:将目标广告对应的投放站点编号与设置的各站点投放位置对应的电子屏广告基础投放费用进行匹配,从中筛选出匹配成功的站点编号,以此将目标广告对应的单次投放广告时长与该站点投放位置对应的电子屏广告基础投放费用相乘,得到的费用作为目标j广告在各投放日各次投放对应投放位置维度的投放费用,记为ft;
第三步:将目标广告在各投放日各次投放对应的投放时间段分别与设置的各投放时间段对应的电子屏广告基础投放费用进行匹配,从中筛选出各次投放匹配成功的投放时间段,以此将目标广告对应的单次投放广告时长与各次投放匹配成功的投放时间段对应的电子屏广告基础投放费用相乘,得到的费用作为目标广告在各投放日各次投放在投放时间维j度的投放费用,记为gt;
第四步:将目标广告在各投放日各次投放对应的投放效果参数中平均人流量和关注人j j员数量分别记为xt和yt ,并将各次投放对应的各关注人员分别编号为1,2,...,k,...,r,再将各关注人员存在的各关注行为类型分别标记为1,2,...,d,...,u,同时将各关注人员tj对应各关注行为类型的关注指数记为ξ kd,此时将各关注人员对应各关注行为类型的等级与设置的各级关注行为对应单位关注指数的投放费用进行匹配,从中筛选出各关注人员对tj应各关注行为类型的单位关注指数对应的投放费用,将其记为p kd;
j j tj tj
第五步:将xt 、yt 、ξ kd和p kd代入投放效果对应投放费用的计算公式,计算得到目标广告在各投放日各次投放对应投放效果维度的投放费用,其计算公式为j
ht表示为目标广告在第t个投放日第j次投放对应投放效
j j
果维度的投放费用,xt 、yt 分别表示为目标广告在第t个投放日第j次投放的平均人流量、tj tj关注人员数量,p kd、ξ kd分别表示为目标广告在第t个投放日第j次投放中第k个关注人员对应第d个关注行为类型的单位关注指数对应的投放费用、关注指数。
8.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的电子屏广告智能计费管理系统,其特征在于:所述目标广告对应综合投放费用的计算公式为 W表示为目标广告对应的综合投放费用。