1.一种智能电网中基于非协调步长的一致性经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对电力系统中的经济调度问题进行数学建模，基于有向不平衡强连通拓扑图，设发电成本函数为凸函数且光滑，考虑具有供需平衡约束和容量约束的经济调度问题，其模型如下：步骤2：将经济调度问题首先转化为相应的对偶问题，再根据对偶问题转化为如下的最小化形式：步骤3：考虑发电机之间的信息交互能力，设置发电机的初始功率值，发电机成本函数的参数a步骤4：根据非协调步长规则：η

步骤5：根据一致性算法更新相应的一致性变量，多次迭代，得到对偶问题的最优解；

步骤6：将对偶问题的最优解转化为原始问题的最优解，从而得到经济调度问题的最优解x基于有向不平衡网络拓扑，根据所述步骤1对电力系统中的经济调度问题进行数学建模，模型如下：其中f

所述步骤2具体包括：根据步骤1的建模，由于成本函数是强凸且光滑的，满足Slater条件，引入拉格朗日函数，则经济调度问题相应的对偶问题如下：Φ

其中

其中q

所述步骤4中，衰减步长η

所述步骤5根据前4个步骤设置相应的一致性算法，并根据一致性算法更新相应的一致性变量，多次迭代，得到对偶问题的最优解，具体包括：设发电机的增量成本为一致性变量，设计相应的一致性算法，根据一致性算法更新相应的一致性变量，该算法采用行随机矩阵来平衡有向不平衡网络的不平衡性，经过多次迭代，得到对偶问题的最优解，其一致性算法如下：其中，

所述步骤6：将对偶问题的最优解转化为原始问题的最优解，具体包括：假设有向拓扑图为强连通图，发电机的成本函数光滑且具有非凸性，不协调步长满足步骤4的规则，一致性算法的更新规则如步骤5所述，根据小增益定理推导出，一致性变量y{t}收敛到1得到了经济调度问题的最优解，引入拉格朗日函数如下：L

拉格朗日函数L