1.一种铁路出行的路径规划方法，其特征在于，包括：

获取第一信息，所述第一信息包括乘客出行的出发地信息和目的地信息；

基于所述第一信息，得到路径集合信息，所述路径集合信息中的每个路径信息对应一个车站集合信息，每个所述车站集合信息为从所述出发地至所述目的地的所有不同车站节点顺序连接而成的路线信息；每个所述车站节点包括与所述车站节点对应的时间信息、票价信息和风险估值；

基于所述路径集合信息，得到出行成本值，所述出行成本值为每个所述路径信息中对所有的广义费用值求和得到的参数，所述广义费用值为相邻所述车站节点之间的所述时间信息的评估值、所述票价信息的评估值和所述风险估值的评估值之和；

根据所述出行成本值选择适合的出行路径；

其中，每个所述车站节点的风险估值的获取方法，包括：

获取第二信息和第三信息，所述第二信息为铁路运输网络中所有所述车站节点的信息；所述第三信息为各地所发生的影响出行安全的风险事件信息；

基于所述第三信息，得到风险概率集合，所述风险概率集合中的每个风险概率对应一个待估区域发生公共安全事件的预测概率，所述待估区域为自定义的行政区划；

基于所述第二信息，分别判断每个所述车站节点是否在所述待估区域内，若是则根据所述待估区域对应的所述风险概率，确定每个所述待估区域内所有所述车站节点的风险权值；

基于所有的所述待估区域，获取第一参数、第二参数和第三参数，所述第一参数为每个所述待估区域内的人口总数；所述第二参数为每个待估区域内的车站总数；所述第三参数为每个所述待估区域内总的客流量；

遍历所有第一参数，找到最多人口总数所对应的所述待估区域作为对比区域；

基于所述对比区域和所述第一参数，得到第一比例，所述第一比例为所述待估区域的人口总数与所述对比区域人口总数的比值；

基于所述对比区域、所述第二参数和所述第三参数，得到第二比例，所述第二比例为所述待估区域内的人口流动性的衡量值；

基于所述第一比例、所述第二比例和所述风险权值的乘积，得到所述待估区域内每个所述车站节点的风险估值；

其中，所述广义费用值的计算方法，包括：

获取第一权值、第二权值、第三权值、第一广义费用计算参数、第二广义费用计算参数和第三广义费用计算，所述第一权值为乘客对时间关切度的估值的算术平均数；所述第二权值为乘客对出行费用关切度的估值的算术平均数；所述第三权值为乘客对出行风险关切度的估值的算术平均数；所述第一广义费用计算参数为乘客出发地的人均GDP总数与法定工作时长的比值；所述第二广义费用计算参数为乘客出行目的的价值系数；所述第三广义费用计算参数为乘客出行意外赔偿的最高额度数；

基于所述第一广义费用计算参数和所述第二广义费用计算参数的乘积，得到单位时间生产价值量；

基于所述风险估值和所述第三广义费用计算参数的乘积，得到风险成本值；

基于所述第一权值、所述第二权值、所述第三权值、所述单位时间生产价值量、所述风险成本值、所述时间信息和所述票价信息，得到广义费用值。

2.根据权利要求1所述的铁路出行的路径规划方法，其特征在于，所述铁路出行的路径规划方法还包括：获取所述车站节点的第四参数、第五参数、第六参数、第七参数和第八参数，所述第四参数为所述车站节点的历史客流量随时间变化分布的数据；所述第五参数包括所述车站节点当前的时间数据和客流量数据；所述第六参数为所述车站节点中为乘客办理业务的业务点的总数；所述第七参数为所述业务点在单位时间内完成业务办理的总乘客数；所述第八参数为单位时间内到达所述业务点的乘客数；

将所述第四参数输入ARMA模型中，得到客流量预测模型；

根据所述第五参数和所述客流量预测模型，得到所述车站节点未来时段的预测客流量；

根据所述第六参数、所述第七参数和所述第八参数，得到第一数据，所述第一数据为描述乘客在所述业务点可直接办理业务的概率；

根据所述第一数据、所述第六参数、所述第七参数和所述第八参数，得到第二数据，所述第二数据为描述乘客在所述业务点的停留时间。

3.一种铁路出行的路径规划装置，其特征在于，包括：

第一获取模块：用于获取第一信息，所述第一信息包括乘客出行的出发地信息和目的地信息；

第一计算模块：用于基于所述第一信息，得到路径集合信息，所述路径集合信息中的每个路径信息对应一个车站集合信息，每个所述车站集合信息为从所述出发地至所述目的地的所有不同车站节点顺序连接而成的路线信息；每个所述车站节点包括与所述车站节点对应的时间信息、票价信息和风险估值；

第二计算模块：用于基于所述路径集合信息，得到出行成本值，所述出行成本值为每个所述路径信息中对所有的广义费用值求和得到的参数，所述广义费用值为相邻所述车站节点之间的所述时间信息的评估值、所述票价信息的评估值和所述风险估值的评估值之和；

第三计算模块：用于根据所述出行成本值选择适合的出行路径；

其中，所述第一计算模块，包括：

第一获取子单元：用于获取第二信息和第三信息，所述第二信息为铁路运输网络中所有所述车站节点的信息；所述第三信息为各地所发生的影响出行安全的风险事件信息；

第一处理单元：用于基于所述第三信息，得到风险概率集合，所述风险概率集合中的每个风险概率对应一个待估区域发生公共安全事件的预测概率，所述待估区域为自定义的行政区划；

第二处理单元：用于基于所述第二信息，分别判断每个所述车站节点是否在所述待估区域内，若是则根据所述待估区域对应的所述风险概率，确定每个所述待估区域内所有所述车站节点的风险权值；

第二获取子单元：用于基于所有的所述待估区域，获取第一参数、第二参数和第三参数，所述第一参数为每个所述待估区域内的人口总数；所述第二参数为每个待估区域内的车站总数；所述第三参数为每个所述待估区域内总的客流量；

对比单元：用于遍历所有第一参数，找到最多人口总数所对应的所述待估区域作为对比区域；

第三处理单元：用于基于所述对比区域和所述第一参数，得到第一比例，所述第一比例为所述待估区域的人口总数与所述对比区域人口总数的比值；

第四处理单元：用于基于所述对比区域、所述第二参数和所述第三参数，得到第二比例，所述第二比例为所述待估区域内的人口流动性的衡量值；

第五处理单元：用于基于所述第一比例、所述第二比例和所述风险权值的乘积，得到所述待估区域内每个所述车站节点的风险估值；

其中，所述第二计算模块，包括：

第三获取子单元：用于获取第一权值、第二权值、第三权值、第一广义费用计算参数、第二广义费用计算参数和第三广义费用计算，所述第一权值为乘客对时间关切度的估值的算术平均数；所述第二权值为乘客对出行费用关切度的估值的算术平均数；所述第三权值为乘客对出行风险关切度的估值的算术平均数；所述第一广义费用计算参数为乘客出发地的人均GDP总数与法定工作时长的比值；所述第二广义费用计算参数为乘客出行目的的价值系数；所述第三广义费用计算参数为乘客出行意外赔偿的最高额度数；

第六处理单元：用于基于所述第一广义费用计算参数和所述第二广义费用计算参数的乘积，得到单位时间生产价值量；

第七处理单元：用于基于所述风险估值和所述第三广义费用计算参数的乘积，得到风险成本值；

第八处理单元：用于基于所述第一权值、所述第二权值、所述第三权值、所述单位时间生产价值量、所述风险成本值、所述时间信息和所述票价信息，得到广义费用值。

4.根据权利要求3所述的铁路出行的路径规划装置，其特征在于，所述铁路出行的路径规划装置还包括：第二获取模块：用于获取所述车站节点的第四参数、第五参数、第六参数、第七参数和第八参数，所述第四参数为所述车站节点的历史客流量随时间变化分布的数据；所述第五参数包括所述车站节点当前的时间数据和客流量数据；所述第六参数为所述车站节点中为乘客办理业务的业务点的总数；所述第七参数为所述业务点在单位时间内完成业务办理的总乘客数；所述第八参数为单位时间内到达所述业务点的乘客数；

第四计算模块：用于将所述第四参数输入ARMA模型中，得到客流量预测模型；

客流量预测模块：用于根据所述第五参数和所述客流量预测模型，得到所述车站节点未来时段的预测客流量；

第五计算模块：用于根据所述第六参数、所述第七参数和所述第八参数，得到第一数据，所述第一数据为描述乘客在所述业务点可直接办理业务的概率；

第六计算模块：用于根据所述第一数据、所述第六参数、所述第七参数和所述第八参数，得到第二数据，所述第二数据为描述乘客在所述业务点的停留时间。

5.一种铁路出行的路径规划设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述的铁路出行的路径规划方法的步骤。

6.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的铁路出行的路径规划方法的步骤。