1.一种基于互联网的情景化在线教育系统，其特征在于，所述系统包括：第一获得单元，用于获得第一区域用户信息，其中，所述第一区域用户信息包括第一学生群体；

第二获得单元，用于遍历所述第一学生群体进行一级兴趣特征提取，获得第一兴趣特征信息集，其中，所述一级兴趣特征表征教育兴趣特征；

第三获得单元，用于遍历所述第一学生群体进行二级兴趣特征提取，获得第二兴趣特征信息集，其中，所述第二兴趣特征表征教育周边兴趣特征；

第一构建单元，用于通过所述第一兴趣特征信息集和所述第二兴趣特征信息集，构建第一用户画像、第二用户画像直到第N用户画像；

第四获得单元，用于对所述第一用户画像、所述第二用户画像直到所述第N用户画像进行交集聚类，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括第一交集画像；

第五获得单元，用于根据所述第一交集画像进行情景要素匹配，获得第一匹配结果；

第一生成单元，用于基于所述第一匹配结果，生成第一情景化教学方案。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第六获得单元，用于对所述第一兴趣特征信息集和所述第二兴趣特征信息集进行非线性主元分析，获得第一特征值集合；

第七获得单元，用于对所述第一特征值集合进行序列化调整，获得第一调整结果；

第八获得单元，用于根据第一预设特征值对所述第一调整结果进行切割，获得第一筛选特征值集合，其中，所述第一筛选特征值集合具有一一对应的第一筛选特征集合；

第二构建单元，用于遍历所述第一筛选特征集合，构建所述第一用户画像、所述第二用户画像直到所述第N用户画像。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第九获得单元，用于对所述第一兴趣特征信息集和所述第二兴趣特征信息集进行特征值提取，获得第二特征值集合；

第十获得单元，用于对所述第二特征值集合进行去中心化处理，获得第三特征值集合；

第十一获得单元，用于将所述第三特征值集合输入第一预设核函数，获得第一核矩阵；

第十二获得单元，用于根据所述第一核矩阵，获得第四特征值和第一特征向量；

第十三获得单元，用于根据所述第四特征值和所述第一特征向量，获得第一主分量，其中，所述第一主分量和所述第二特征值集合一一对应。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第十四获得单元，用于将所述第一用户画像和所述第二用户画像进行交集分析，获得第一交集分析结果；

第一添加单元，用于当所述第一交集分析结果满足第一互交度阈值，添加进第一类别；

第十五获得单元，用于将第N-2交集分析结果和所述第N用户画像进行交集分析，获得第N-1交集分析结果；

第二添加单元，用于当所述第N-1交集分析结果满足所述第一互交度阈值，添加进所述第一类别；

第十六获得单元，用于遍历所述第二用户画像直到所述第N用户画像筛除所述第一类别中的用户画像，再依次进行交集分析，获得第二类别直到第M类别，其中，M＜N；

第十七获得单元，用于根据所述第一类别、所述第二类别直到所述第M类别，获得所述第一聚类结果。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第一判断单元，用于遍历所述第一类别、所述第二类别直到所述第M类别，判断是否满足第一预设用户数；

第十八获得单元，用于当所述第一类别、所述第二类别直到所述第M类别中一类或多类不满足所述第一预设用户数，获得第一拟合指令；

第十九获得单元，用于根据所述第一拟合指令，获得第二聚类结果，其中，所述第二聚类结果属于第二区域用户信息中的第二学生群体，且所述第二区域和所述第一区域不同；

第二十获得单元，用于基于所述第二聚类结果遍历不满足所述第一预设用户数的所述第一类别、所述第二类别直到所述第M类别进行拟合，获得第一拟合结果；

第二十一获得单元，用于根据所述第一拟合结果，获得第三聚类结果，其中，所述第三聚类结果适应于所述第一区域和所述第二区域。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第二十二获得单元，用于获得第一数据组，其中，所述第一数据组包括多组教育内容信息、情景要素信息和情景融合标识信息；

第三构建单元，用于通过所述第一数据组，构建情景要素融合模型；

第二十三获得单元，用于获得第一预设教学内容，遍历所述第一匹配结果输入所述情景要素融合模型，获得所述第一情景化教学方案。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第四构建单元，用于通过所述第一数据组，构建第一融合通道；

第二十四获得单元，用于获得第一预设偏差度，其中，所述第一预设偏差度表征所述情景要素融合模型的最低输出偏差；

第二十五获得单元，用于将所述第一数据组中不满足第一预设偏差度的数据组进行提取，获得第一偏差数据组；

第五构建单元，用于通过所述第一偏差数据组，构建第二融合通道；

第二十六获得单元，用于当第K偏差数据组满足第一预设数据量时，获得所述第一融合通道、所述第二融合通道直到第K融合通道；

第二十七获得单元，用于将所述第一融合通道、所述第二融合通道直到所述第K融合通道的输出端拟合，获得所述情景要素融合模型。

8.一种基于互联网的情景化在线教育方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一区域用户信息，其中，所述第一区域用户信息包括第一学生群体；

遍历所述第一学生群体进行一级兴趣特征提取，获得第一兴趣特征信息集，其中，所述一级兴趣特征表征教育兴趣特征；

遍历所述第一学生群体进行二级兴趣特征提取，获得第二兴趣特征信息集，其中，所述第二兴趣特征表征教育周边兴趣特征；

通过所述第一兴趣特征信息集和所述第二兴趣特征信息集，构建第一用户画像、第二用户画像直到第N用户画像；

对所述第一用户画像、所述第二用户画像直到所述第N用户画像进行交集聚类，获得第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括第一交集画像；

根据所述第一交集画像进行情景要素匹配，获得第一匹配结果；

基于所述第一匹配结果，生成第一情景化教学方案。

9.一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，其特征在于，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1～7中所述的系统。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中所述的系统。