1.一种SCR反应器出口NO浓度测量结果置信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立SCR反应器仿真模型和脱硝预测模型；

S2：确定催化剂入口参数的随机场分布特性，根据实际风量和实际SCR反应器模型模拟得出催化剂层入口速度、温度分布符合正态分布；

S3：确定催化剂入口参数的分布参数取值，按照步骤S2得到的分布模型，确定催化剂入口速度、温度的均值和相对标准差；

S4：确定蒙特卡洛模拟次数，模拟结果随着模拟抽样次数n的收敛增加逐渐收敛到理论解，据此确定蒙特卡洛模拟次数N；

S5：根据催化剂入口参数的分布参数取值产生随机数，利用MATLAB中的Normrnd函数生成服从正态分布的随机数，即产生不同催化剂入口边界条件；

S6：进行蒙特卡洛模拟，得到出口NO浓度分布情况，将步骤S5产生的随机数作为输入加到步骤S1建立的脱硝预测模型中，按照步骤S4确定的模拟次数进行蒙特卡洛模拟，获得每种工况下N个出口NO浓度分布模拟样本；

S7：对出口NO浓度分布模拟样本进行处理：统计每一次随机场模拟所得的出口平均NO浓度 与出口中心NO浓度cp并计算中心浓度偏差ω；

S8：得到满足置信度要求的催化剂入口参数条件，统计出口NO浓度测量结果的置信度，得到计算不同工况下出口NO浓度测量结果置信度的关系模型，最后得到满足置信度的速度、温度相对标准差限值。

2.根据权利要求1所述的一种SCR反应器出口NO浓度测量结果置信度评估方法，其特征在于：在所述步骤S1中，建立的SCR反应器仿真模型包括烟气入口、烟气管道、热风管道、喷氨格栅、2层催化剂和烟气出口。

3.根据权利要求2所述的一种SCR反应器出口NO浓度测量结果置信度评估方法，其特征在于：在所述步骤S1中，基于建立的SCR反应器仿真模型，采用CFD数值模拟方法建立脱硝预测模型如下：

2 2 2

Y＝‑2418‑83.75A+8.791B+215.8C‑1.015A‑0.008337B ‑148.2C+0.1614AB‑2.955AC+

0.2458BC

其中，Y为脱硝效率η，A为催化剂入口风速v，即步骤S3中的催化剂入口速度均值，B为反应温度T，即步骤S3中催化剂入口温度均值，C为氨氮摩尔比a。

4.根据权利要求3所述的一种SCR反应器出口NO浓度测量结果置信度评估方法，其特征在于：在所述步骤S2中，催化剂入口风速均值用速度相对标准差Cv表示，催化剂入口温度均值用速度相对标准差CT表示，出口NO浓度均值用浓度速度相对标准差Cρ来进行表示，表达式如下：其中，vi为测点速度，单位为m/s；n为断面的测点数； 为测点断面的平均速度，单位为m/s；Ti为测点温度，单位为k；测点断面的平均温度，单位为k；ci为测点NO浓度，单位为kg/

3 3

m；为测点断面的平均NO浓度，单位为kg/m。

5.根据权利要求1所述的一种SCR反应器出口NO浓度测量结果置信度评估方法，其特征在于：在所述步骤S4中，蒙特卡洛模拟次数取1000次，即每种工况生成1000组。

6.根据权利要求4所述的一种SCR反应器出口NO浓度测量结果置信度评估方法，其特征在于：在所述步骤S7中，中心浓度偏差ω计算如下：

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其中，cp为出口中心NO浓度，单位为kg/m；为出口平均NO浓度，单位为kg/m。