1.基于自适应频域滤波的图像去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将目标图像变换为频谱图像，对所述频谱图像进行阈值分割，得到高亮区间以及所述高亮区间对应的多个滤波器；

利用每个所述滤波器对所述频谱图像进行滤波得到多张滤波频谱图，根据每张滤波频谱图中高亮点对的最短距离获取瓦片尺寸，将所述滤波频谱图对应的过滤图像划分为多个瓦片区域；

获取每个瓦片区域中像素的行和序列和列和序列，进而得到该瓦片区域中像素的量化的分布情况；对所述分布情况进行聚类，得到多个类别，根据类别的数量以及每个类别内的瓦片区域数量得到所述过滤图像的规则程度；

利用所述规则程度获取对应滤波器的优选程度，选取所述优选程度最大的滤波器作为最优滤波器对所述目标图像去噪；

所述规则程度的获取过程为：

计算瓦片区域的数量与类别数量的比值，以及每个类别中的瓦片区域数量与所有类别的平均瓦片区域数量的差异，将所述差异的倒数和所述比值加权求和获取所述规则程度；

所述优选程度的获取过程为：

选取所述规则程度的最大值和最小值，根据每个规则程度与所述最小值的差别以及所述最大值和所述最小值的差别计算所述优选程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述滤波器的获取步骤包括：以所述频谱图像进行阈值分割的阈值和所述频谱图像中像素点的最大值作为区间端点组成所述高亮区间，分别以所述高亮区间内每个值作为滤波阈值得到对应的遮罩作为所述滤波器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤图像的获取过程包括：将所述滤波频谱图转换为灰度图像，将所述目标图像的第一灰度图像与转换后的灰度图像作差，得到所述过滤图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瓦片尺寸的获取过程包括：以所述最短距离所在的直线作为参考直线，获取所述参考直线在所述频谱图像中的第一尺寸；

获取所述参考直线与水平方向的夹角，在所述过滤图像中，利用所述夹角过中心点作所述参考直线的对应直线；

获取所述对应直线在所述过滤图像中的第二尺寸，根据所述最短距离占所述第一尺寸的比例以及所述第二尺寸获取所述过滤图像中的瓦片尺寸；所述瓦片尺寸与所述比例呈负相关关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述滤波频谱图对应的过滤图像划分为多个瓦片区域之后，还包括基于所述夹角对所述过滤图像进行旋转。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布情况的获取过程包括：通过瓦片区域内每行像素分别求和组成所述行和序列；同理获取所述列和序列；

根据所述行和序列中每个元素的值、位置分布以及所述瓦片尺寸获取行和分布；同理获取列和分布；

以所述行和分布和所述列和分布组成坐标表征所述分布情况。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像去噪的过程为：获取所述最优滤波器对应的所述滤波频谱图，并变换为灰度图像，得到对所述目标图像去噪后的图像。

8.基于自适应频域滤波的图像去噪系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7任意一项所述方法的步骤。