1.一种不锈钢制品表面质量检测方法，其特征在于，包括：采集待检测不锈钢制品表面电镜图像，对所述待检测图像进行分割得到多个晶体区域，获取每个晶体区域的所有边缘像素点以及对应晶体区域的面积；以每个晶体区域的边缘像素点为中心建立滑窗，获取每个滑窗区域中灰度值较大像素点的主成分方向作为该滑窗的边缘点主要分布方向，根据该滑窗中心点与该滑窗内各个像素点的连接方向与所述主要分布方向的夹角余弦值计算每个边缘像素点的规则程度；根据每个边缘像素点的规则程度计算该边缘像素点的初始腐蚀程度，根据每个晶体区域所有边缘像素点的初始腐蚀程度均值与该晶体区域的面积计算该晶体区域的腐蚀权重；根据每个晶体区域的腐蚀权重和该晶体区域每个边缘像素点的初始腐蚀程度计算该晶体区域中每个边缘像素点的最终腐蚀程度；根据待检测图像中所有边缘像素点的最终腐蚀程度计算该待检测图像的整体腐蚀程度，根据所述待检测图像的整体腐蚀程度在数据库中进行比对，得到待检测不锈钢制品的腐蚀等级。2.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品表面质量检测方法，其特征在于，计算每个边缘像素点的规则程度的方法为：对待检测塑料制品表面电镜图像进行自适应阈值分割，得到待检测塑料制品表面二值图，以二值图中每个边缘像素点为中心建立滑窗，对每个滑窗区域中所有像素点进行主成分分析，获取灰度值较大的像素点的主成分方向作为该边缘像素点的主要分布方向；计算每个边缘像素点的规则程度的表达式为：其中Gi表示第i个边缘像素点的规则程度，Hi为第i个边缘像素点的灰度值，(xj ,yi) ,(xj,yj)表示第i个边缘像素点的坐标和该滑窗内第j个像素点的坐标，表示第i个边缘像

素点的主要分布方向，o表示该滑窗内像素点的个数，表示滑窗内第i个

边缘像素点与该滑窗中的第j个像素点所成向量与主要分布方向的夹角余弦值绝对值的累加和。3.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品表面质量检测方法，其特征在于，计算边缘像素点的初始腐蚀程度的方法为：fi初＝exp(‑Gi)其中，fi初表示第i个边缘像素点的初始腐蚀程度，Gi表示第i个边缘像素点的规则程度。4.根据权利要求3所述的一种不锈钢制品表面质量检测方法，其特征在于，计算边缘像素点的初始腐蚀程度之后，还包括：根据待检测图像中所有边缘像素点的初始腐蚀程度计算待检测图像的初始整体腐蚀程度，当所述待检测图像的初始整体腐蚀程度大于阈值时，根据每个边缘像素点的初始腐蚀程度计算该边缘像素点的最终腐蚀程度；当所述待检测图像的初始整体腐蚀程度小于阈值时，根据所述每个边缘像素点的欧式距离对该边缘像素点的初始腐蚀程度进行修正，得到每个边缘像素点的修正腐蚀程度；根据每个边缘像素点的修正腐蚀程度计算其最终腐蚀程度，根据所有边缘像素点的最终腐蚀程度计算待检测图像的整体腐蚀程度。5.根据权利要求4所述的一种不锈钢制品表面质量检测方法，其特征在于，对该边缘像素点的腐蚀程度进行修正的方法为：获取每个晶体区域中边缘像素点的梯度方向，获取通过该梯度方向所在直线上相邻晶体区域的边缘像素点，计算该两两晶体区域上边缘像素点的欧式距离；根据所述两两边缘像素点的欧式距离对该晶体边缘的像素点进行修正，得到每个边缘像素点的修正腐蚀程度，表达式为：fi修＝diexp(‑Gi)其中，fi修表示每个边缘像素点的修正腐蚀程度，di表示第i个边缘像素点与其相邻晶体区域中边缘像素点的欧式距离，Gi表示第i个边缘像素点的规则程度。6.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品表面质量检测方法，其特征在于，获取所述腐蚀权重的方法为：利用分割算法对所述待检测图像进行分割，得到多个晶体区域，获取每个晶体区域的面积；计算该晶体区域中所有边缘像素点的初始腐蚀程度均值；根据每个晶体区域的面积与该区域所有边缘像素点的初始腐蚀程度均值的乘积得到该晶体区域的腐蚀权重。7.根据权利要求1所述的一种不锈钢制品表面质量检测方法，其特征在于，计算待检测图像的整体腐蚀程度的表达式为：其中，F表示待检测图像的整体腐蚀程度，fi′表示待检测图像中所有边缘像素点的最终腐蚀程度，n表示待检测图像中所有边缘像素点的个数。