欢迎来到知嘟嘟! 联系电话:13095918853 卖家免费入驻,海量在线求购! 卖家免费入驻,海量在线求购!
知嘟嘟
我要发布
联系电话:13095918853
知嘟嘟经纪人
收藏
专利号: 2022106169605
申请人: 常州机电职业技术学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
价格&联系人
年费信息
委托购买

摘要:

权利要求书:

1.一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统,其特征在于,包括:

隐蔽工程获取单元,用于获取隐蔽工程信息;

跟踪凭证编码生成单元,用于根据获取隐蔽工程信息生成相应的跟踪凭证编码;

融合框架编排单元,用于获取隐蔽工程的跟踪凭证编码,并根据所述跟踪凭证编码进行编排数据融合框架;

融合路径分析单元,用于对所述数据融合框架进行融合路径分析,并生成多个数据融合路径;

传感探测设备监测单元,用于在隐蔽工程进行实施时进行获取审计任务信息和对应的审计信息,及对隐蔽工程进行传感器实时监测,生成相应的传感器数据;

传感器数据传输单元,用于根据所述传感探测设备监测单元上的身份码,将所述传感探测设备监测单元采集的数据传输至所述数据融合框架中对应的数据融合路径中;

审计证据生成单元,用于在完成所述数据融合路径的相应的传感器数据传输之后,对所述数据融合路径内的数据进行筛选后处理,得到所述隐蔽工程当前进度的审计证据信息;

融合数据单元,用于对所述隐蔽工程当前进度的审计证据信息进行融合,得到当前进度的审计证据融合数据;所述融合数据单元包括分析模块、设置模块和判断模块;

所述分析模块计算不同数据融合路径中的两个不同的原始审计证据信息的特征数据的第一相似度,所述第一相似度为处理后的原始审计证据信息数据源,将所述处理后的原始审计证据信息数据源构建为审计证据原始特征;

所述分析模块计算不同数据融合路径中两个不同的当前进度的审计证据信息的特征数据的第二相似度,所述第二相似度为处理后的审计证据变化特征;

所述设置模块依据所述分析模块的第一相似度,设置当前进度的审计证据信息的融合系数阈值;

所述判断模块通过皮尔森相关系数判断审计证据变化特征是否融合至审计证据原始特征中;

两个不同的原始的审计证据信息为初始的审计证据信息和下一相近时间的审计证据信息;

两个不同的当前进度的审计证据信息为当前进度的审计证据信息和上一相近时间的审计证据信息;

若满足所述设置模块中融合系数阈值,则所述判断模块判断审计证据变化特征相似度接近,具有相关性,将所述审计证据变化特征去除;反之,不满足,则所述判断模块判断审计证据变化特征相似度较大,不具有相关性,将所述审计证据变化特征保留并存储;

隐蔽工程溯源记录单元,用于记录所述隐蔽工程获取模块获取隐蔽工程项目初始的隐蔽工程信息;

报告生成单元,用于生成隐蔽工程数据和当前进度的审计证据融合数据报告。

2.如权利要求1所述的一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统,其特征在于,所述分析模块计算两个数据之间的相似度,及所述第一相似度和所述第二相似度均利用余弦相似度算法计算得到第一相似度值和第二相似度值。

3.如权利要求1所述的一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统,其特征在于,所述皮尔森相关系数如式(1)所示:;

式(1)中 为第一相似度值, 为第一相似度的均值,为第二相似度值,为第二相似度的均值,为第一相似度和第二相似度的融合系数。

4.如权利要求1所述的一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统,其特征在于,所述审计证据生成单元包括数据预处理模块,所述数据预处理模块用于接收不同数据融合路径输入的传感器数据,根据不同数据融合路径的传感器数据,进行数据清洗、数据标准化处理和特征筛选;所述数据清洗对于传感器数据中的空值进行处理,将缺失超过15%以上的样本特征进行删除;所述数据标准化处理是对于数据采用同一规范化,取消由量纲不同引起的误差;特征筛选是数据融合路径中的审计证据信息,得到所述隐蔽工程当前进度的审计证据信息。

5.如权利要求1所述的一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统,其特征在于,所述隐蔽工程信息包括审计任务信息和对应的隐蔽工程审计信息;所述隐蔽工程审计信息包括工程背景数据、工程测量数据、工程地质数据、工程施工图像数据和其他传感数据。

6.基于权利要求1所述的一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,通过隐蔽工程获取单元获取隐蔽工程信息,并根据获取隐蔽工程信息生成相应的跟踪凭证编码;

S2,根据相应的跟踪凭证编码进行编排数据融合框架,通过融合框架编排单元获取隐蔽工程的跟踪凭证编码,根据所述跟踪凭证编码进行编排数据融合框架,对所述数据融合框架进行融合路径分析,并生成不同数据融合路径;

S3,在隐蔽工程进行实施时进行获取审计任务信息和对应的审计信息,及对隐蔽工程进行传感器实时监测,生成相应的传感器数据并传输至所述数据融合框架中对应的数据融合路径中,同时通过隐蔽工程溯源记录单元记录所述隐蔽工程获取模块获取隐蔽工程项目初始的隐蔽工程信息;

S4,审计证据信息的处理,基于所述数据融合路径内的数据进行筛选后处理,得到所述隐蔽工程当前进度的审计证据信息再进行融合,得到当前进度的审计证据融合数据;

S5,生成隐蔽工程数据和当前进度的审计证据融合数据报告。