1.一种网络数据分析处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤S1、网站访问信息获取：从指定网站后台提取目标用户对应的历史检索信息，其中历史检索信息包括检索次数、各次检索对应的关联网页信息和各次检索对应的关联链接信息；

步骤S2、网站访问信息初步解析：从目标用户对应的历史检索信息中定位出各次检索对应的关联网页信息，由此对目标用户在各次检索对应的网页展示关联度进行分析，得到指定网站对应的网页展示关联度评估指数；

所述关联网页信息包括关联访问网页数目、各关联访问网页对应的访问顺序、各关联访问网页对应的跳转次数和各关联访问网页对应的累计访问时长；

所述对目标用户在各次检索对应的网页展示关联度进行分析，具体分析过程如下：

基于目标用户各次检索对应的关联网页信息，从中提取出关联访问网页数目和各关联访问网页对应的访问顺序，将目标用户各次检索时对应的各关联访问网页按照其访问顺序先后依次进行编号，分别标记为1,2，...i,...n，将目标用户对应的各次检索依次编号为1,

2，...j,...m；

将目标用户各次检索时各关联访问网页对应的访问顺序与数据库中存储的各访问顺序对应的关联影响权重进行匹配对比，筛选得出目标用户各次检索时各关联访问网页对应的关联影响权重，并记为βij，i表示为关联访问网页编号，i＝1,2,......n，j表示各次检索对应的编号，j＝1,2,......m；

从目标用户各次检索对应的关联网页信息中提取出各关联访问网页对应的跳转次数和累计访问时长，通过公式得到指定网站对应的网页

展示关联度评估指数λ，其中，a1、a2、a3分别表示设定的网页访问时长、网页跳转次数、关联ij访问网页数目对应的权重系数，e表示自然数，T0 、Cij分别表示为目标用户在第j次访问时第i个关联访问网页对应的累计访问时长、跳转次数，Yj表示为目标用户在第j次访问时对应的关联访问网页数目，T′、C′、Y′分别表示为设定的参考访问网页时长、参考网页跳转次数、参考网页访问数目，η为设定的网页访问补偿因子；

步骤S3、网站访问信息深度解析：从目标用户对应的历史检索信息中定位出各次检索对应的关联链接信息，由此对目标用户对应的倾向展示内容形式和倾向展示内容格式进行分析，输出各展示内容形式对应的用户倾向评估指数和各展示内容格式对应的用户倾向评估指数，并确认目标用户对应的倾向展示信息；

步骤S4、用户解析结果反馈与处理：将指定网站对应的网页展示关联度评估指数和用户对应的倾向展示信息反馈至指定网站管理后台，并对目标用户进行归类处理。

2.根据权利要求1所述的一种网络数据分析处理方法，其特征在于：所述关联链接信息包括各关联访问网页对应关联访问链接数目，各关联访问网页中各关联访问链接对应的展示内容形式和展示内容格式，各关联访问网页中各关联访问链接对应的用户操作类型、访问次数和最长连续访问时长。

3.根据权利要求2所述的一种网络数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标用户对应的倾向展示内容形式进行分析，具体分析过程包括以下步骤：从目标用户各次检索对应的关联链接信息中提取出各关联访问网页对应的关联访问链接数目和各关联访问网页中各关联访问链接对应的展示内容形式；

基于目标用户各次检索时各关联访问网页对应的关联访问链接数目，统计得到目标用户对应的综合关联访问链接数目，提取各综合关联访问链接对应的展示内容形式，将各综合关联访问链接对应的展示内容形式进行相互对比，筛选得出各展示内容形式对应的各关联访问链接，将各展示内容形式按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...r,...p，将各展示内容形式对应的各关联访问链接按照访问先后顺序依次编号为1,2，...d,...q；

获取目标用户各展示内容形式中各关联访问链接对应的用户操作类型，进行用户操作权重设置，将各展示内容形式中各关联访问链接对应的用户操作权重记为δrd，r表示展示内容形式对应的编号，r＝1,2,......p，d表示各展示内容形式对应的各关联访问链接编号，d＝1,2,......q；

获取目标用户各展示内容形式中各关联访问链接对应的访问次数和最长连续访问时长，累加得到目标用户各展示内容形式对应的综合访问次数和综合访问时长；

基于目标用户各展示内容形式对应的关联访问链接数目、综合访问次数和综合访问时长，通过分析公式 计算得出各展示内容形式对应的用户倾向评估指数，ζr表示为第r个展示内容形式对应的用户倾向评估指数，b1、b2、b3分别表示为设定的综合访问次数、综合访问时长、关联访问链接对应的展示内容r r形式倾向评估权重因子，且b1+b2+b3＝1，J综合、T综合、Mr分别表示为第r个展示内容形式对应的综合访问次数、综合访问时长、关联访问链接数目， 表示为目标用户展示内容形式对应的平均关联访问链接数目， p表示展示内容形式数目。

4.根据权利要求3所述的一种网络数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标用户对应的倾向展示内容格式进行分析，具体分析过程包括以下步骤：从目标用户各次检索对应的关联链接信息中提取出各关联访问网页中各关联访问链接对应的展示内容格式；

获取目标用户对应的综合关联访问链接数目，提取各综合关联访问链接对应的展示内容格式，将各综合关联访问链接对应的展示内容格式进行相互对比，筛选得出各展示内容格式对应的关联访问链接数目，将各展示内容格式按照预设顺序进行编号，依次标记为1,

2，...u,...v；

获取目标用户各展示内容格式中各关联访问链接对应的访问次数和最长连续访问时长，通过均值计算方式计算得出目标用户各展示内容形式对应的平均访问次数和平均最长连续访问时长，并分别标记为 和 u表示展示内容格式对应的编号，u＝1,2,......v；

基于目标用户各展示内容格式对应的关联访问链接数目、平均访问次数和平均最长连续访问时长，依据计算公式 计算得出各展示内容格式对应的用户倾向评估指数ψu，Fu表示为第u个展示内容格式对应的关联访问链接数目，N′、T1′分别表示为设定的参考平均访问次数、参考平均最长连续访问时长，μ为设定的展示内容格式分析补偿因子，c1、c2、c3分别表示为设定的关联访问链接数目、平均访问次数、平均最长访问时长对应的展示内容格式倾向评估权重因子。

5.根据权利要求4所述的一种网络数据分析处理方法，其特征在于：所述确认目标用户对应的倾向展示信息，具体确认过程如下：基于各展示内容形式对应的用户倾向评估指数，由高到低对各展示内容形式对应的用户倾向评估指数进行排序，从中提取出排名前三位的展示内容形式，并作为目标用户对应的倾向展示内容形式，同时对排名第一位的展示内容形式进行标记；

基于各展示内容格式对应的用户倾向评估指数，由高到低对各展示内容格式对应的用户倾向评估指数进行排序，从中提取出排名前三位的展示内容格式，并作为目标用户对应的倾向展示内容格式，同时对排名第一位展示内容格式进行标记；

基于目标用户对应的倾向展示内容形式和倾向展示内容格式，生成目标用户对应的倾向展示信息。

6.根据权利要求1所述的一种网络数据分析处理方法，其特征在于：所述对目标用户进行归类处理，具体处理过程为：从数据库中提取各类别用户对应的倾向展示信息，将目标用户对应的倾向展示信息与各类别用户对应的倾向展示信息进行匹配对比，筛选得出目标用户对应的类别，并对目标用户进行类别标记。

7.一种网络数据分析处理系统，用于执行上述权利要求1‑6任一项所述的方法，其特征在于：该系统包括：网站访问信息获取模块，用于从指定网站后台提取目标用户对应的历史检索信息；

网站访问信息初步解析模块，用于从目标用户对应的历史检索信息中定位出各次检索对应的关联网页信息，由此对目标用户在各次检索对应的网页展示关联度进行分析，得到指定网站对应的网页展示关联度评估指数；

网站访问信息深度解析模块，用于从目标用户对应的历史检索信息中定位出各次检索对应的关联链接信息，由此对目标用户对应的倾向展示内容形式和倾向展示内容格式进行分析，输出各展示内容形式对应的用户倾向评估指数和各展示内容格式对应的用户倾向评估指数，并确认目标用户对应的倾向展示信息；

数据库，用于存储各访问顺序对应的关联影响权重，还用于存储各类别用户对应的倾向展示信息；

用户解析结果反馈与处理模块，用于将指定网站对应的网页展示关联度评估指数和用户对应的倾向展示信息反馈至指定网站管理后台，并对目标用户进行归类处理。

8.一种网络数据分析处理计算存储介质，其特征在于：所述网络数据分析处理计算存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1‑

6任一项所述的方法。