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专利号: 2022107896096
申请人: 深圳特科动力技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 控制;调节
更新日期:2024-12-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统,其特征在于:包括:

GPIB控制单元,用于集中控制智能家居控制系统变化调节;

变化预测模块,预测智能家居控制系统变化调节中的信息变量;

GPIB检测系统,用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息;所述GPIB检测系统包括GPIB控制芯片以及与所述GPIB控制芯片连接的计量芯片、算法模型、采集卡、参数信息设置模块、模拟负载、检测模块和PLC控制器,其中所述GPIB控制芯片用于控制检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息;所述计量芯片用于计量智能家居输出数据信息,所述算法模型为特征集合算法模型,用于分析智能家居控制指令信号特征,采集卡用于采集检测智能家居通用接触总线数据信息特征,参数信息设置模块用于设置智能家居运行过程中的控制指令,模拟负载为智能家居模拟终端,检测模块用于检测智能家居通用接触总线、输入的调节指令信号以及智能家居运行数据信息,PLC控制器用于控制智能家居运行过程中信息状态;

信号传感器,用于感测智能家居信号变化调节信息;

信号指令转换单元,用于转换指令数据信息;

指令信号传递模块,用于传递指令数据信息;

信号变化比例模块,用于调整信号变化的尺度,以提高信号控制能力;

位置控制模块,用于控制指令信息在传递过程中的位置;

其中所述GPIB控制单元分别与信号指令转换单元、指令信号传递模块、变化预测模块和位置控制模块连接,其中变化预测模块与GPIB检测系统连接,所述信号指令转换单元与信号变化比例模块和信号传感器连接。

2.根据权利要求1所述的一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统,其特征在于:GPIB控制单元采用ARM+DSP双控方式,通过STC12C4A60S单片机对家居的运行状态进行控制。

3.根据权利要求1所述的一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统,其特征在于:变化预测模块包括输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块、信息计量模块和信号输出模块,其中所述信息计量模块分别与输入模块、信息转换模块、通道损耗计量模块和信号输出模块连接,其中所述输入模块的输出端与信息转换模块的输入端连接,信息转换模块的输出端与通道损耗计量模块的输入端连接。

4.根据权利要求1所述的一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统,其特征在于:信号指令转换单元为通信协议转换模块。

5.根据权利要求1所述的一种集中化处理实现变化调节智能家居控制系统,其特征在于:特征集合算法模型的工作方法为:步骤一:输入智能家居控制指令信号,提取指令信号命令特征,

特征式公式如公式(1)所示:

 (1)

公式(1)中:表示所要确定的调节信息结果,表示采集到变化调节信号参数信息,表示家居运行稳定性, 表示执行调节信号的运行误差;

通过特征信号提取,将提取到的特征数据信息输入到特征集合算法模型,得到关系式如公式(2)所示:(2)

公式(2)中: 表示特征集合算法模型函数表达式, 表示特征集合算法模型与特征变量之间的转化系数, 表示检测调节家居类型的信号函数, 表示本发明在运行过程中存在外界影响因素时控制命令自适应变化参数, 表示家居运行时的实时接收控制变化信号量, 表示的是提取后家居控制命令特征系数, 表示的是提取家居控制命令前的特征系数, 表示的是家居控制命令的信号常数;

步骤二:对目标智能家居的调节信号进行提取特征量,通过边缘关系进行对比接收,利用函数之间去邻域的方式进行特征集合算法模型的处理,将特征集合算法模型函数进行特征加权运算,最终得到特征集合算法模型加权式如公式(3)所示: (3)

公式(3)中, 表示特征集合算法模型函数, 表示本发明在运行过程中存在外界影响因素时控制命令自适应变化参数, 表示家居运行时的实时接收控制变化信号量,通过公式(3)得到家居运行过程中受到外界数据信号的变化权重;  表示特征集合算法模型函数表达式, 表示上一时刻家居运行过程中受到外界数据信号下控制命令自适应变化函数, 表示下一时刻家居运行过程中受到外界数据信号下控制命令自适应变化函数;

步骤三:在外界数据信号下调节智能家居运行规律,集中化处理特征集合算法信号规律性矩阵如公式(4)所示: (4)

公式(4)中,将模板矩阵代入特征集合算法模型中,模板矩阵为用户设置的故障信息处理类型构成的矩阵,计算出各种调节变化信号在模型中对应的权重值,通过权重值进行预知变化权重分配,得到分配函数表达式如公式(5)所示: (5)

公式(5)中, 表示集中化处理实现变化调节智能家居控制所进行验证的结果,表示输入的特征集合算法模型中的权重代数值,表示信号权重变量,表示权重变量数据过程中误差系数, 表示误差的组数, 表示的是权重变量组数。