1.基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、读取输入视频帧中当前待划分CU编码单元的编码信息，判断当前CU是否为VVC多功能视频编码默认的强制划分CU，若是，当前CU由VVC原平台CU划分方法判断最佳划分模式，否则，执行步骤102；

102、采用边缘检测算子提取当前CU的梯度特征；

103、比较当前CU水平方向的平均梯度值与当前编码帧的水平方向平均梯度值，以及当前CU垂直方向的平均梯度值与当前编码帧的垂直方向平均梯度值，判断当前CU是否提前终止多叉树MTT划分，如果提前终止多叉树划分，则当前CU跳过所有MTT划分过程，否则，执行步骤104；

104、根据当前CU的梯度特征值，判断当前CU的主要纹理走向，如果当前CU的纹理走向模糊，采用VVC原平台CU划分方法判断最佳划分模式；如果当前CU纹理以水平走向为主，则选择跳过垂直方向划分方式；如果当前CU纹理以垂直走向为主，则选择跳过水平方向划分方式，然后执行步骤105；

105、计算当前CU子块的相邻边缘像素的方差；以相邻子块边缘像素方差的绝对差值，评估相邻子块的边缘差异；通过比较二叉树BT划分相邻子块边缘差异与三叉树TT划分相邻子块边缘差异大小，决定是否跳过三叉树划分方式；

106、更新当前CU的划分模式候选列表。

2.根据权利要求1所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤101中，读取待划分CU的编码信息，包括当前CU的划分深度、位置、尺寸和通道等信息；

所述判断当前CU是否为VVC默认的强制划分CU，指的是编码帧边界处的CU，以及产生划分冗余的CU。编码帧边界处的CU是指超出图像右边界或下边界的CU；划分冗余是指对同一个CU，虽然划分方式和顺序不同，却产生了相同编码结构的情况。

3.根据权利要求1所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤102采用边缘检测算子提取当前CU的梯度特征，具体包括：采用Sobel、拉普拉斯、Scharr、Canny中的某种算子，分别通过水平和垂直方向的算子模板与CU像素矩阵作平面卷积，以计算出的值取绝对值再除以CU像素个数，得到CU水平方向的平均梯度值Gradh和垂直方向的平均梯度值Gradv。

4.根据权利要求1所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤103中，当前编码帧的水平方向平均梯度值、当前编码帧的垂直方向平均梯度值，是指视频编码器采用某种边缘检测算子，计算出当前编码帧的水平方向平均梯度值和垂直方向平均梯度值，当采用Scharr算子时，当前编码帧的水平方向和垂直方向的平均梯度值的计算方法如公式(1)和(2)所示；

在上述公式中，P是当前编码帧的像素矩阵；Ghpic是当前编码帧的水平方向平均梯度值；Gvpic是当前编码帧的垂直方向平均梯度值；W和H分别是当前编码帧的宽和高。

5.根据权利要求1所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤103中，判断当前CU是否进行多叉树划分，是指如果满足当前CU的水平方向平均梯度值Gradh小于当前编码帧的水平方向平均梯度值Ghpic，且当前CU的垂直方向平均梯度值Gradv小于当前编码帧的垂直方向平均梯度值Gvpic时，当前CU不再进行多叉树划分，否则，当前CU进行多叉树划分。

6.根据权利要求1所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤104中，判断当前CU的主要纹理走向，是通过公式(3)进行判断的，得到主要纹理走向后，再通过划分方向标志dir_flag进行标记；

其中，ThD为判断当前CU纹理走向的阈值，可通过实验统计或学习得到；

若dir_flag＝0，当前CU纹理以垂直走向为主，选择跳过水平方向(包括HBT和HTT)划分方式；若dir_flag＝1，当前CU纹理以水平走向为主，选择跳过垂直方向(包括VBT和VTT)划分方式；若dir_flag＝‑1，表明当前CU纹理走向模糊，不能判断出当前CU纹理的主要走向，采用VVC原平台CU划分方法判断最佳划分模式。

7.根据权利要求1所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤105中，计算当前CU相邻子块边缘像素的方差，具体包括：对当前CU进行水平方向或垂直方向划分时，计算该CU子块相邻边缘像素的方差，如果判断出当前CU纹理以水平走向为主，计算水平方向三叉树和二叉树相邻子块的相邻边缘像素的方差值。对于水平方向三叉树从上往下的三个子块，计算第一个子块最下面一行的边缘像素方差值，得到计算第二个子块最上面一行和最下一行的边缘像素方差值，得到和 计算第三个子块最上面一行的边缘像素方差值，得到 对于水平

方向二叉树从上往下的二个子块，计算第一个子块最下面一行的边缘像素方差值，得到计算第二个子块最上面一行的边缘像素方差值，得到 如果判断出当前CU纹理以垂直走向为主，计算垂直方向三叉树和二叉树相邻子块的相邻边缘像素的方差值。对于垂直方向三叉树从左往右的三个子块，计算出第一个子块最右边一列的边缘像素方差值，得到 计算第二个子块最左边一列和最右边一列的边缘像素方差值，得到 和 计算第三个子块最左边一列的边缘像素方差值，得到对于垂直方向二叉树从左往右的二个子块，计算出第一个子块最右边一列的边缘像素方差值，得到 计算第二个子块最左边一列的边缘像素方差值，得到

8.根据权利要求7所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤105中，以相邻子块边缘像素方差的绝对差值，评估相邻子块的边缘差异，是指通过公式(4)计算水平方向相邻子块相邻子块相邻边缘的像素方差的绝对差值，或通过(5)计算垂直方向相邻子块相邻边缘的像素方差的绝对差值，以绝对差值的大小评估相邻子块边缘的差异；

在上述公式中， 是水平二叉树相邻子块相邻边缘的像素方差的绝对差值；

和 分别是水平三叉树相邻子块相邻边缘的像素方差的绝对差值；

是垂直二叉树相邻子块相邻边缘的像素方差的绝对差值； 和

分别是垂直三叉树相邻子块相邻边缘的像素方差的绝对差值。

9.根据权利要求8所述的基于纹理特性的VVC多叉树结构快速决策方法，其特征在于，所述步骤105中，通过比较二叉树BT划分相邻子块边缘差异与三叉树TT划分相邻子块边缘差异大小，决定是否跳过三叉树划分方式；对于水平方向多叉树通过公式(6)进行判断，对于垂直方向多叉树则通过公式(7)进行判断的；如果水平二叉树(HBT)或垂直二叉树VBT划分相邻子块边缘差异大于水平三叉树(HTT)或垂直三叉树VTT划分相邻子块边缘差异的最小值，则当前CU跳过水平三叉树或垂直三叉树划分方式；

在上述公式中，ttskip为是否跳过三叉树划分的标志。如果ttskip＝1，表示当前CU跳过水平三叉树或垂直三叉树划分方式；如果ttskip＝0，表示当前CU不跳过水平三叉树或垂直三叉树划分方式。

10.一种存储介质，其特征在于，该存储介质内部存储计算机程序，所述计算机程序被处理器读取时，执行上述权利要求1～9任一项的方法。