1.一种汽车智能导航方法，其特征在于，包括：获取用户输入的描述信息；

解析所述描述信息，确定目标位置；

基于预设的触发位置库，确定所述目标位置是否为所述触发位置库内的预设的触发位置；

当所述目标位置为所述触发位置时，输出预设的第一问询信息；

接收用户输入的对应所述第一问询信息的第一反馈信息；

当所述第一反馈信息为确定时，基于所述目标位置，确定第一导航目标点和第二导航目标点；

基于所述第一导航目标点，生成第一导航线路；

输出所述第一导航线路；

当用户到达所述第一导航线路的终点时，基于所述第二导航目标点，生成第二导航线路并输出，所述基于所述第二导航目标点，生成第二导航线路并输出，包括：接入与所述触发终点对应关联的停车场的管理平台；

获取所述管理平台发送的停车场平面图；

确定所述停车场与所述第二导航目标点连通的各个出入口的位置；

规划各个所述出入口至所述第二导航目标点的最短路径；

基于预设的路径评价库，对各个所述出入口对应的最短路径进行评分，获取各个所述出入口对应的第一评分值；

获取所述管理平台发送的停车场内的停车位使用情况；

基于所述停车位使用情况，确定至少一个空闲车位；

获取所述管理平台发送的所述停车场内的行车情况；

基于所述行车情况，确定各个所述空闲车位被使用的概率；

基于所述概率与预设的概率与第二评分值对照表，确定各个所述空闲车位对应的第二评分值；

基于所述停车场平面图，确定各个空闲车位与各个所述出入口的距离；

基于预设的距离和关系系数对照表，确定各个空闲车位与各个所述出入口对应的关系系数；

基于所述关系系数和各个所述出入口对应的所述第一评分值；确定各个空闲车位对应的第三评分值；

基于所述第二评分值、所述第三评分值和预设的评分值与优先度对照表，确定各个空闲车位的优先度；

将所述优先度最大的所述空闲车位作为导航终点并生成所述第二导航线路，所述基于所述行车情况，确定各个所述空闲车位被使用的概率，包括：基于所述行车情况，确定各个车辆在所述停车场内的行车位置；

基于所述行车位置，确定各个车辆至各个所述空闲车位的最短路径；

将各个车辆至各个所述空闲车位的最短路径的路径信息输入预设的神经网络模型中，确定各个车辆占用各个空闲车位的概率；

基于所述空闲车位的各个车辆的占用的概率，构建特征向量；

获取预设的预测库；

将所述特征向量与所述预测库中各个预测向量进行匹配；获取与所述特征向量匹配的所述预测向量所对应关联的概率值作为所述空闲车位被使用的概率。

2.如权利要求1所述的汽车智能导航方法，其特征在于，还包括：当所述第一反馈信息为否定时，在用户到达所述第一导航线路的终点时，输出预设的第二问询信息；

接收用户输入的对应所述第二问询信息的第二反馈信息；

当所述第二反馈信息为确定时，基于所述第二导航目标点，生成第二导航线路并输出。

3.如权利要求1所述的汽车智能导航方法，其特征在于，所述基于所述第二导航目标点，生成第二导航线路并输出，包括：接入与所述触发终点对应关联的停车场的管理平台；

获取所述管理平台发送的停车场平面图；

获取所述管理平台发送的停车场内的停车位使用情况；

基于所述停车位使用情况，确定空闲车位和已使用车位；

在所述停车场平面图上，采用预设的第一标注方式将所述已使用车位标注出；

获取所述管理平台发送的所述停车场内的行车情况；

基于所述行车情况，确定各个所述空闲车位被使用的概率；

基于各个所述空闲车位被使用的概率，查询预设的参数确定表，确定各个空闲车位对应的第二标注方式的参数；

基于各个空闲车位对应的第二标注方式的参数，采用第二标注方式，在所述停车场平面图将各个所述空闲车位标注出；

获取基于与所述停车场的各个出入口关联的目的地的描述信息构建的关联表；

将所述关联表置入所述停车场平面图内，并设置在各个对应的出入口旁；

确定所述第二导航目标点相对应的关联表及所述关联表中的目的地的描述信息，采用预设的第一显示模式，显示所述第二导航目标点对应的所述描述信息；

规划各个所述出入口至所述第二导航目标点的最短路径；

基于预设的路径评价库，对各个所述出入口对应的最短路径进行评分，获取各个所述出入口对应的第一评分值；

基于所述概率与预设的概率与第二评分值对照表，确定各个所述空闲车位对应的第二评分值；

基于所述停车场平面图，确定各个空闲车位与各个所述出入口的距离；

基于预设的距离和关系系数对照表，确定各个空闲车位与各个所述出入口对应的关系系数；

基于所述关系系数和各个所述出入口对应的所述第一评分值；确定各个空闲车位对应的第三评分值；

基于所述第二评分值、所述第三评分值和预设的评分值与优先度对照表，确定各个空闲车位的优先度；

将各个空闲车位的优先度标注进所述停车场平面图；

将经过标注和显示处理后的所述停车场平面图输出；

接收用户对输出的所述停车场平面图的各个空闲车位的位置的点选；

将所述用户点选的所述空闲车位作为终点，生成所述第二导航线路。

4.如权利要求3所述的汽车智能导航方法，其特征在于，在将经过标注和显示处理后的所述停车场平面图输出之后，还包括：接收用户对于各个关联表中各个描述信息的点选；

当点选的描述信息不是对应所述第二导航目标点的描述信息时，将所述描述信息对应的位置点作为新的第二导航目标点，重新对所述停车场平面图上的优先度进行更新。

5.一种汽车智能导航系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户输入的描述信息；

目标位置确定模块，用于解析所述描述信息，确定目标位置；

判断模块，用于基于预设的触发位置库，确定所述目标位置是否为所述触发位置库内的预设的触发位置；

第一问询输出模块，用于当所述目标位置为所述触发位置时，输出预设的第一问询信息；

第一反馈接收模块，用于接收用户输入的对应所述第一问询信息的第一反馈信息；

目标点确定模块，用于当所述第一反馈信息为确定时，基于所述目标位置，确定第一导航目标点和第二导航目标点；

第一线路生成模块，用于基于所述第一导航目标点，生成第一导航线路；

第一线路输出模块，用于输出所述第一导航线路；

第二线路生成模块，用于当用户到达所述第一导航线路的终点时，基于所述第二导航目标点，生成第二导航线路并输出，所述第二线路生成模块基于所述第二导航目标点，生成第二导航线路并输出，执行如下操作：接入与所述触发终点对应关联的停车场的管理平台；

获取所述管理平台发送的停车场平面图；

确定所述停车场与所述第二导航目标点连通的各个出入口的位置；

规划各个所述出入口至所述第二导航目标点的最短路径；

基于预设的路径评价库，对各个所述出入口对应的最短路径进行评分，获取各个所述出入口对应的第一评分值；

获取所述管理平台发送的停车场内的停车位使用情况；

基于所述停车位使用情况，确定至少一个空闲车位；

获取所述管理平台发送的所述停车场内的行车情况；

基于所述行车情况，确定各个所述空闲车位被使用的概率；

基于所述概率与预设的概率与第二评分值对照表，确定各个所述空闲车位对应的第二评分值；

基于所述停车场平面图，确定各个空闲车位与各个所述出入口的距离；

基于预设的距离和关系系数对照表，确定各个空闲车位与各个所述出入口对应的关系系数；

基于所述关系系数和各个所述出入口对应的所述第一评分值；确定各个空闲车位对应的第三评分值；

基于所述第二评分值、所述第三评分值和预设的评分值与优先度对照表，确定各个空闲车位的优先度；

将所述优先度最大的所述空闲车位作为导航终点并生成所述第二导航线路，所述基于所述行车情况，确定各个所述空闲车位被使用的概率，包括：基于所述行车情况，确定各个车辆在所述停车场内的行车位置；

基于所述行车位置，确定各个车辆至各个所述空闲车位的最短路径；

将各个车辆至各个所述空闲车位的最短路径的路径信息输入预设的神经网络模型中，确定各个车辆占用各个空闲车位的概率；

基于所述空闲车位的各个车辆的占用的概率，构建特征向量；

获取预设的预测库；

将所述特征向量与所述预测库中各个预测向量进行匹配；获取与所述特征向量匹配的所述预测向量所对应关联的概率值作为所述空闲车位被使用的概率。

6.如权利要求5所述的汽车智能导航系统，其特征在于，还包括：第二问询输出模块，用于当所述第一反馈信息为否定时，在用户到达所述第一导航线路的终点时，输出预设的第二问询信息；

第二反馈信息接收模块，用于接收用户输入的对应所述第二问询信息的第二反馈信息；

第二线路生成模块，还用于当所述第二反馈信息为确定时，基于所述第二导航目标点，生成第二导航线路并输出。