1.差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：发射端处理：

S1.将数字调制信号 进行差分编码，得到差分编码信号 并对差分编码信号c进行OFDM调制后进行发射；

所述的差分编码，是对已调信号 按照规则cn＝cn‑1·an进行差分编码，得到差分编码信号

其中，c0＝1；

接收端处理：

S2.接收端进行OFDM解调得到接收信号 并对接收信号y采用逐字符差分译码方式得到差分译码信号所述的差分译码是通过求解 获得；

其中， 表示对差分检测或差分译码的第n个取值进行判决时，星座集合中可能的尝试取值；上标*表示取共轭操作，Re[·]表示取实部，max[·]表示取最大值操作；

S3.将差分检测的数据信息 视为导引，进行基于LS的信道估计，得到初始信道估计所述的将差分检测的数据信息 视为导引，是将 再进行差分编码为所述的基于LS的信道估计，是根据接收信号y和 利用LS信道估计，可得到信道矢量的估计值为S4.将 视为初始特征，在初始特征的辅助下，构建信道估计增强网络En‑CENet估计出CSI：

2.根据权利要求1所述的差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计方法，其特征在于，步骤S4所述的信道估计增强网络En‑CENet包括构建训练数据集 对信道估计增强网络En‑CENet进行训练，获得信道估计增强网络En‑CENet的网络参数；

训练集 是对初始信道估计 进行实值化获得，即：其中，Re(·)，Im(·)分别表示取实部和取虚部操作；

标签 根据实测的复数值CSI数据实值化获得；

在线运行时，将初始信道估计 输入信道估计增强网络En‑CENet，获得精度增强的信道状态信息

3.差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计装置，其特征在于，用于实现权利要求1到2所述的方法；

发射端装置包括：

调制模块，根据权利要求1中S1所述的设计得到已调信号a；

差分编码模块，根据权利要求1中S1中所述的设计得到差分编码信号c；

所述差分编码模块接在调制模块之后；

所述调制模块包括：

调制单元，将比特流信息进行数字调制，形成已调信号a；

接收端装置包括：

差分译码模块，根据权利要求1中S2所述的设计得到差分译码信号精度增强模块，根据权利要求1中S4所述的设计得到精度增强的信道状态信息

4.根据权利要求3所述的差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计装置，其特征在于，所述精度增强模块包括：初始特征提取单元，对差分译码信号 再次进行差分编码为 由接收信号y与 获得信道初始特征网络增强单元，将初始特征输入 信道估计增强网络En‑CENet，得到精度增强的信道状态信息