1.一种信道估计方法,其特征在于,包括:
T
获取待估计的目标大时延信道,所述目标大时延信道表征为h=(h0,…,hL‑1) ,其中,h0和hL‑m~hL‑1的值不为零,h1~hL‑m‑1的值为零;
生成满足非周期自相关和在时延1≤τ≤m‑1和时延L‑m≤τ≤L‑1时为零的第一目标序列和第二目标序列;
获取所述第一目标序列和所述第二目标序列经所述目标大时延信道传输后的目标接收序列;
基于所述第一目标序列、所述第二目标序列和所述目标接收序列对所述目标大时延信道进行信道估计,得到信道估计结果;
其中,所述生成满足非周期自相关和在时延1≤τ≤m‑1和时延L‑m≤τ≤L‑1时为零的第一目标序列和第二目标序列,包括:获取第一初始序列及第二初始序列,所述第一初始序列及所述第二初始序列的非周期自相关和满足 且满足ρa(Z)+ρb(Z)≠0,其中,Z≥L,a表示所述第一初始序列,b表示所述第二初始序列;
按照第一生成公式,基于所述第一初始序列及所述第二初始序列生成满足非周期自相关和在时延1≤τ≤m‑1和时延L‑m≤τ≤L‑1时为零的所述第一目标序列和所述第二目标序列;
所述第一生成公式包括:
c=[a,b];d=[a,‑b];
其中,c表示所述第一目标序列;d表示所述第二目标序列;
其中,所述基于所述第一目标序列、所述第二目标序列和所述目标接收序列对所述目标大时延信道进行信道估计,得到信道估计结果,包括:基于所述第一目标序列、所述第二目标序列及L生成所述目标大时延信道对应的初始导频矩阵;
对所述目标大时延信道进行分块,得到值为零和不为零的大时延信道块;
删除所述目标大时延信道中值为零的所述大时延信道块,得到处理大时延信道;
对所述初始导频矩阵进行拆分、删除,得到与所述处理大时延信道对应的目标导频矩阵;
基于所述目标导频矩阵及所述目标接收序列对所述目标大时延信道进行信道估计,得到所述信道估计结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一目标序列、所述第二目标序列及L生成所述目标大时延信道对应的初始导频矩阵,包括:根据序列的至相关性,基于所述第一目标序列、所述第二目标序列及L生成所述目标大时延信道对应的所述初始导频矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标导频矩阵及所述目标接收序列对所述目标大时延信道进行信道估计,得到所述信道估计结果,包括:根据最小二乘法,基于所述目标导频矩阵及所述目标接收序列对所述目标大时延信道进行信道估计,得到所述信道估计结果。
4.一种信道估计系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待估计的目标大时延信道,所述目标大时延信道表征为h=T(h0,…,hL‑1) ,其中,h0和hL‑m~hL‑1的值不为零,h1~hL‑m‑1的值为零;
第一生成模块,用于生成满足非周期自相关和在时延1≤τ≤m‑1和时延L‑m≤τ≤L‑1时为零的第一目标序列和第二目标序列;
第二获取模块,用于获取所述第一目标序列和所述第二目标序列经所述目标大时延信道传输后的目标接收序列;
第一估计模块,用于基于所述第一目标序列、所述第二目标序列和所述目标接收序列对所述目标大时延信道进行信道估计,得到信道估计结果;
其中,所述第一生成模块,包括:
第一获取单元,用于获取第一初始序列及第二初始序列,所述第一初始序列及所述第二初始序列的非周期自相关和满足 且满足ρa(Z)+ρb(Z)≠0,其中,Z≥L,a表示所述第一初始序列,b表示所述第二初始序列;
第一生成单元,用于按照第一生成公式,基于所述第一初始序列及所述第二初始序列生成满足非周期自相关和在时延1≤τ≤m‑1和时延L‑m≤τ≤L‑1时为零的所述第一目标序列和所述第二目标序列;
所述第一生成公式包括:
c=[a,b];d=[a,‑b];
其中,c表示所述第一目标序列;d表示所述第二目标序列;
其中,所述第一估计模块包括:
第一生成单元,用于基于所述第一目标序列、所述第二目标序列及L生成所述目标大时延信道对应的初始导频矩阵;
第一分块单元,用于对所述目标大时延信道进行分块,得到值为零和不为零的大时延信道块;
第一删除单元,用于删除所述目标大时延信道中值为零的所述大时延信道块,得到处理大时延信道;
第一拆分单元,用于对所述初始导频矩阵进行拆分、删除,得到与所述处理大时延信道对应的目标导频矩阵;
第一估计单元,用于基于所述目标导频矩阵及所述目标接收序列对所述目标大时延信道进行信道估计,得到所述信道估计结果。
5.一种信道估计设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述信道估计方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述信道估计方法的步骤。