1.一种高分辨率遥感影像渐进式分割方法，其特征在于，包括以下步骤：首先构建三个负责处理不同尺度对象的级联子网；

然后将原始的高分辨率遥感影像裁剪成块，依次输入到三条级联的子网中，以小尺度、大尺度和其他尺度逐步地捕获输入影像的空间上下文信息；

再构建两个尺度引导模块，将尺度关系编码到后两条子网的卷积特征中去，并基于此得到三个不同尺度的分割结果；

接着将在尺度关系引导下得到的三个不同尺度分割结果，输入到位置敏感模块中，自适应地学习它们对每个空间位置的重要性，得到三个不同尺度的位置贡献图；

最后将得到的不同尺度分割结果与得到的位置贡献图进行加权求和推导最终的分割结果。

2.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像渐进式分割方法，其特征在于，所述三个级联子网包括处理小尺度对象的小尺度子网、处理大尺度对象的大尺度子网和应对其他尺度对象的第三子网，三个子网均由5个卷积块组成。

3.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像渐进式分割方法，其特征在于，所述原始的高分辨率遥感影像裁剪后影像块使用 作为输入，得到的小尺度卷积特征为 ，大尺度卷积特征为 ，其他尺度卷积特征为。

4.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像渐进式分割方法，其特征在于，利用构造第一个所述尺度引导模块，采用 对 进行归一化，尺度引导图通过如下公式的得到:

调整为：

第二个所述尺度引导模块将 和 都作为输入， 通过如下公式的得到:调整为:

其他尺度子网的特征经过尺度引导图 微调后，得到其他尺度分割结果。

5.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像渐进式分割方法，其特征在于，所述位置敏感模块首先将 ， 和 串联在一起，然后使用两个卷积层生成位置贡献图，定义如下: 。

6.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像渐进式分割方法，其特征在于，所述三个不同尺度分割结果与三个不同尺度的位置贡献图进行加权求和得到最终的分割结果，定义如下：。

7.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像渐进式分割方法，其特征在于，监督方式如下:。