1.一种设计图像自适应增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取灰度设计图像，对所述灰度设计图像进行区域划分，得到素材区域集合；

根据所述素材区域集合中的每个素材区域中的像素点的灰度值，确定所述素材区域对应的绝对差异熵；

根据所述素材区域集合中的每个素材区域对应的绝对差异熵，确定所述素材区域对应的伪边缘倾向；

根据所述灰度设计图像中的像素点对应的灰度值，对所述灰度设计图像中的像素点进行分类处理，得到像素点类别集合；

根据所述像素点类别集合、所述素材区域集合、所述灰度设计图像和所述素材区域集合中的素材区域对应的伪边缘倾向，确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的两个抑制系数；

根据所述像素点类别集合中的像素点类别中的像素点对应的灰度值和两个抑制系数，确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的增强系数；

根据所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的增强系数和灰度值，对所述像素点类别中的像素点的灰度值进行增强；

所述根据所述素材区域集合中的每个素材区域中的像素点的灰度值，确定所述素材区域对应的绝对差异熵，包括：将所述素材区域中的每个像素点对应的灰度值与所述像素点对应的多个邻域像素点中的每个邻域像素点对应的灰度值的差值的绝对值，确定为灰度差异，得到所述像素点对应的多个灰度差异；

将所述素材区域中的每个像素点对应的多个灰度差异的均值，确定为所述像素点对应的邻域绝对差异；

对所述素材区域中的每个像素点对应的邻域绝对差异进行归一化，得到所述像素点对应的邻域归一化差异；

根据所述素材区域中的像素点对应的邻域归一化差异，对所述素材区域中的像素点进行分级，得到所述素材区域对应的像素点级别集合；

根据所述素材区域对应的像素点级别集合和所述素材区域，确定所述素材区域对应的绝对差异熵；

所述确定所述素材区域对应的伪边缘倾向对应的公式为：

其中，Q是所述素材区域对应的伪边缘倾向，H是所述素材区域对应的绝对差异熵；

所述确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的两个抑制系数对应的公式为：m‑1 m+1

其中，E 和E 是所述像素点类别集合中的第m个像素点类别中的像素点对应的两个km‑1抑制系数，K是所述素材区域集合中素材区域的数量，P 是第一次数与第二次数的比值，第一次数是所述像素点类别集合中的第m个像素点类别中的像素点与第m‑1个像素点类别中的像素点在第k个素材区域内出现相邻的情况的次数，第二次数是第m个像素点类别中的像素点与第m‑1个像素点类别中的像素点在所述灰度设计图像内出现相邻的情况的次数，km+1P 是第三次数与第四次数的比值，第三次数是所述像素点类别集合中的第m个像素点类别中的像素点与第m+1个像素点类别中的像素点在第k个素材区域内出现相邻的情况的次数，第四次数是第m个像素点类别中的像素点与第m+1个像素点类别中的像素点在所述灰度k设计图像内出现相邻的情况的次数，Q 是所述素材区域集合中的第k个素材区域对应的伪边缘倾向；

所述根据所述像素点类别集合中的像素点类别中的像素点对应的灰度值和两个抑制系数，确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的增强系数，包括：根据所述像素点类别集合中的像素点类别中的像素点对应的灰度值，确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的全局变换值；

根据所述像素点类别集合中的像素点类别中的像素点对应的全局变换值和两个抑制系数，确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的增强系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述素材区域对应的绝对差异熵对应的公式为：其中，H是所述素材区域对应的绝对差异熵，b是所述素材区域对应的像素点级别集合中的像素点级别的数量，a是所述素材区域对应的像素点级别集合中的像素点级别的序号，pa是所述素材区域对应的像素点级别集合中的第a个像素点级别中的像素点的数量与所述素材区域中的像素点的数量的比值，ln（pa）是以自然常数为底数的pa的对数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的全局变换值对应的公式为：m

其中，G 是所述像素点类别集合中的第m个像素点类别中的像素点对应的全局变换值，mg是所述像素点类别集合中的第m个像素点类别中的像素点对应的灰度值，gmin是所述像素点类别集合中的像素点类别中的像素点对应的灰度值中最小的灰度值，gmax是所述像素点类别集合中的像素点类别中的像素点对应的灰度值中最大的灰度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的增强系数对应的公式为：m m

其中，g1 是所述像素点类别集合中的第m个像素点类别中的像素点对应的增强系数，E‑1 m+1 m‑1和E 是所述像素点类别集合中的第m个像素点类别中的像素点对应的两个抑制系数，Gm+1是所述像素点类别集合中的第m‑1个像素点类别中的像素点对应的全局变换值，G 是所述像素点类别集合中的第m+1个像素点类别中的像素点对应的全局变换值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点类别集合中的每个像素点类别中的像素点对应的增强系数和灰度值，对所述像素点类别中的像素点的灰度值进行增强，包括：将所述像素点类别中的像素点对应的增强系数和灰度值的乘积，确定为所述像素点类别中的像素点对应的增强灰度值；

将所述像素点类别中的像素点对应的灰度值，更新为所述像素点类别中的像素点对应的增强灰度值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度设计图像中的像素点对应的灰度值，对所述灰度设计图像中的像素点进行分类处理，得到像素点类别集合，包括：将所述灰度设计图像中对应的灰度值相同的像素点，组合为像素点组，得到多个像素点组；

根据所述多个像素点组中的像素点对应的灰度值，对所述多个像素点组进行排序，得到像素点组序列；

将所述像素点组序列中的像素点组中的像素点，划分到像素点类别，得到所述像素点类别集合，其中，所述像素点类别集合中像素点类别与所述像素点组序列中像素点组一一对应。