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专利号: 2022109707366
申请人: 深圳润高智慧产业有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-03-11
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1、对住宅小区内垃圾桶进行编号:将住宅小区内的各垃圾桶分别编号为1,2,...,i,...,n;

步骤2、住宅小区内垃圾桶的基本参数获取:获取垃圾桶的基本参数;

步骤3、住宅小区内垃圾桶气体监测分析:使用气体传感器对各垃圾桶在设定的各监测时间点的气体进行监测,进而得到各垃圾桶在各监测时间点的气体参数,并据此分析各垃圾桶在各监测时间点对应的气体危险系数;

步骤4、住宅小区内垃圾桶温湿度监测分析:使用温度传感器、湿度传感器对各垃圾桶在设定的各监测时间点的温度和湿度进行监测,并据此分析各垃圾桶在各监测时间点对应的垃圾腐烂系数;

步骤5、住宅小区内垃圾桶装载量监测:使用内置电子秤对各垃圾桶在设定的各监测时间点的垃圾装载重量进行监测,并调取各垃圾桶在各监测时间点的监控画面;

步骤6、住宅小区内垃圾桶重量满载系数分析:根据各垃圾桶在各监测时间点的垃圾装载重量分析各垃圾桶在各监测时间点对应的重量满载系数;

步骤7、住宅小区内垃圾桶体积满载系数分析:根据垃圾桶的基本参数和各垃圾桶在各监测时间点的监控画面分析各垃圾桶在各监测时间点对应的体积满载系数;

步骤8、住宅小区内垃圾桶监测区域整洁度分析:根据各垃圾桶在各监测时间点的监控画面分析各垃圾桶在各监测时间点对应的监测区域整洁系数;

步骤9、住宅小区垃圾桶预警终端:根据各垃圾桶在各监测时间点对应的气体危险系数、垃圾腐烂系数、重量满载系数、体积满载系数和监测区域整洁系数分别对物业管理人员进行相应预警;

所述步骤4中分析各垃圾桶在各监测时间点对应的垃圾腐烂系数的具体执行步骤为:步骤41:将垃圾桶划分为底部、中部、顶部三个部分;

步骤42:获取各垃圾桶在各监测时间点的底部、中部、顶部的温度、湿度;

步骤43:将垃圾桶的底部、中部、顶部与数据库中存储的垃圾桶的底部、中部、顶部对应的安全温度和安全湿度进行匹配,进而从中匹配出垃圾桶的底部、中部、顶部对应的安全温度和安全湿度;

步骤44:将垃圾桶的底部、中部、顶部与数据库中存储的垃圾桶的底部、中部、顶部对应的温度影响因子和湿度影响因子进行匹配,进而匹配出垃圾桶的底部、中部、顶部对应的温度影响因子和湿度影响因子;

步骤45:根据各垃圾桶在各监测时间点的底部、中部、顶部的温度、湿度和垃圾桶的底部、中部、顶部对应的安全温度、安全湿度、温度影响因子和湿度影响因子分析各垃圾桶在各监测时间点对应的垃圾腐烂系数,其计算公式为:,其中μip表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点对应的垃圾腐烂系数, 分别表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点的底部、中部、顶部的温度, 分别表示底′ 中′ 顶′ 底底部、中部、顶部的湿度,b 、b 、b 分别表示垃圾桶的底部、中部、顶部的安全温度,c 、c中′ 顶′ 底 中 顶、c 分别表示垃圾桶的底部、中部、顶部的安全湿度,γ 、γ 、γ 分别表示垃圾桶的底底 中 顶部、中部、顶部的温度影响因子,χ ,χ ,χ 分别表示垃圾桶的底部、中部、顶部的湿度影响因子。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于:所述基本参数包括长度、宽度、高度。

3.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于:所述气体参数包括气体种类和气体浓度。

4.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于:所述步骤3中分析各垃圾桶在各监测时间点对应的气体危险系数的具体执行步骤为:步骤31:将各监测时间点分别编号为1,2,...,p,...,q,并获取各垃圾桶在各监测时间点的气体参数;

步骤32:从气体参数中提取气体种类,并将各气体种类分别编号为1,2,...,k,...,j;

步骤33:将气体种类与数据库中存储的各气体种类对应的安全浓度和权重因子进行匹配,进而从中匹配出各气体种类对应的安全浓度和权重因子;

步骤34:根据各垃圾桶在各监测时间点的气体参数内各气体种类的气体浓度、安全浓度和权重因子分析各垃圾桶在各监测时间点对应的气体危险系数,其计算公式为:其中ηip表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点对应的气体危险系数,

分别表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点的气体参数内第k个气体种类的

气体浓度、安全浓度、权重因子,i表示各垃圾桶的编号,i=1,2,...,n,p表示各监测时间点的编号,p=1,2,...,q,k表示各气体种类的编号,k=1,2,...,j。

5.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于:所述步骤6中分析各垃圾桶在各监测时间点对应的重量满载系数的具体执行步骤为:步骤61:获取各垃圾桶在各监测时间点的垃圾装载重量;

步骤62:根据各垃圾桶的垃圾装载重量和数据库中存储的垃圾桶允许装载重量分析各垃圾桶在各监测时间点对应的重量满载系数,其计算公式为: 其中 表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点对应的重量满载系数,mip表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点的垃圾装载重量,m′表示垃圾桶允许装载重量。

6.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于:所述步骤7中分析各垃圾桶在各监测时间点对应的体积满载系数的具体执行步骤为:步骤71:获取各垃圾桶在各监测时间点的监控画面;

步骤72:基于各垃圾桶在各监测时间点的监控画面识别各垃圾桶的装载垃圾长度、宽度和高度;

步骤73:从垃圾桶的基本参数中提取长度、宽度和高度;

步骤74:根据垃圾桶的长度、宽度和高度与各垃圾桶在各监测时间点的装载垃圾长度、宽度和高度分析各垃圾桶在各监测时间点对应的体积满载系数,其计算公式为:其中σip表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点对应的体积满载系数,lip、wip、hip分别表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点的装载垃圾长度、宽度、高度,l′、w′、h′分别表示垃圾桶的长度、宽度和高度。

7.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于:所述步骤8中分析各垃圾桶在各监测时间点对应的监测区域整洁系数的具体执行步骤为:步骤81:以各垃圾桶的底部中心点为原点,按照预设的半径作圆,圆内区域作为各垃圾桶的监测区域,并获取各垃圾桶的监测区域面积;

步骤82:基于各垃圾桶在各监测时间点的监控画面识别各垃圾桶在各监测时间点的监测区域图像;

步骤83:将各垃圾桶在各监测时间点的监测区域图像与数据库中存储的监测区域的正常图像进行对比,并由此识别出各垃圾桶在各监测时间点的脏污参数,所述脏污参数包括脏污类型和脏污面积;

步骤84:从脏污参数中提取脏污类型,并将其与数据库中存储的各脏污类型对应的脏污因子进行匹配,进而匹配出各脏污类型对应的脏污因子;

步骤85:根据各垃圾桶在各监测时间点的脏污面积、脏污类型对应的脏污因子和垃圾桶的监测区域面积分析各垃圾桶在各监测时间点对应的监测区域整洁系数,其计算公式为: 其中θip表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点对应的监测区域整洁系数,sip表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点的脏污面积,s′表示垃圾桶的监测区域面积,Zip表示第i个垃圾桶在第p个监测时间点的脏污类型对应的脏污因子。

8.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区建设的物业管理方法,其特征在于:所述步骤9中根据各垃圾桶在各监测时间点对应的气体危险系数、垃圾腐烂系数、重量满载系数、体积满载系数和监测区域整洁系数分别对物业管理人员进行相应预警的具体执行步骤为:步骤91:将各垃圾桶在各监测时间点对应的气体危险系数与预设的气体危险预警值进行对比,若某垃圾桶在某监测时间点对应的气体危险系数大于气体危险预警值,则获取该垃圾桶的编号,并在该监测时间点进行气体异常预警;

步骤92:将各垃圾桶在各监测时间点对应的垃圾腐烂系数与预设的垃圾腐烂预警值进行对比,若某垃圾桶在某监测时间点对应的垃圾腐烂系数大于垃圾腐烂预警值,则获取该垃圾桶的编号,并在该监测时间点进行垃圾腐烂异常预警;

步骤93:将各垃圾桶在各监测时间点对应的重量满载系数与预设的重量满载预警值进行对比,若某垃圾桶在某监测时间点对应的重量满载系数大于重量满载预警值,则获取该垃圾桶的编号,并在该监测时间点进行重量满载异常预警;

步骤94:将各垃圾桶在各监测时间点对应的体积满载系数与预设的体积满载预警值进行对比,若某垃圾桶在某监测时间点对应的体积满载系数大于体积满载预警值,则获取该垃圾桶的编号,并在该监测时间点进行体积满载异常预警;

步骤95:将各垃圾桶在各监测时间点对应的监测区域整洁系数与预设的监测区域整洁预警值进行对比,若某垃圾桶在某监测时间点对应的监测区域整洁系数小于监测区域整洁预警值,则获取该垃圾桶的编号,并在该监测时间点进行监测区域整洁异常预警。