1.一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、预先对智慧城市的电力消耗参数进行获取，并对获取的电力消耗参数进行划分，根据监测节点的不同使电力消耗参数分为市级消耗参数、区级消耗参数以及点位消耗参数；

S2、将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理，获取对应区位的消耗占比参数，再根据所得到的消耗占比参数，提前向对应的区位输送能源，确保能源充足；

S3、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，将所分割的点位消耗参数拟定为段值参数，再将段值参数与预设的阈值进行比对，得到段值参数的超标次数以及超标时长，并获取对应的时段占比，根据超标次数以及时段占比，查看对应的点位消耗参数是否存在异常并生成消耗异常信号，具体方式为：S31、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，其中限定时段控制在1min，将分割完成后的段值参数依次进行排列；

S32、将段值参数标记为DZk-o，其中k代表不同的段值参数，其中o代表不同的点位消耗参数，且o也代表不同的监测节点，将段值参数与预设的阈值X1进行比对，其中阈值X1由阈值单元进行提供，具体比对方式为：当DZk-o≤X1时，对此段值参数不进行处理；

当DZk-o＞X1时，将对应的段值参数标记为预警参数，再获取属于24h内所有预警参数所存在的超标时长以及超标次数，将超标时长标记为CBo，将超标次数标记为CSo；

S33、将超标时长CBo进行时段占比处理，采用得到时段占比SDo；

S34、采用得到异常比对参数YCo；

S35、将异常比对参数YCo与阈值X2进行比对，当YCo＞X2时，生成消耗异常信号，当YCo≤X2时，不生成任何信号；

S4、将所生成的消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取，根据点位消耗参数内部的监测节点，对此处监测节点所监测的地理节点进行异常度排查，并将排查结果显示于外部的显示终端内，具体方式为：S41、预先对电力传输线路的点位节点消耗数据进行获取，并将不同的点位节点消耗数据标记为DJXq，其中q代表不同的点位节点，其中点位节点消耗数据是24h内部的总消耗数据；

S42、将点位节点消耗数据DJXq进行均值处理，得到对应的点位节点均值JZ，采用DJXq-JZ=YCDq，得到排查值YCDq，将排查值YCDq与预设参数Y1进行比对，当YCDq＞Y1时，将对应的点位节点标记为重要排查节点，反之，不进行标记；

S43、根据所确定的重要排查节点，对此重要排查节点所存在的电表数据进行获取，将电表数据标记为DBSJq-t，其中t代表不同的电表数据，q代表不同的点位节点；

S44、将电表数据DBSJq-t与预设参数Y2进行比对，当DBSJq-t＞Y2时，将此电表标记为异常电表，反之，不进行标记；

S45、将异常电表标记t以及对应的电表数据传输至外部显示终端内，供外部操作人员进行查看。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，所述步骤S1中，将电力消耗参数进行划分的具体方式为：S11、根据监测节点以及地理区位的不同，预先获取不同监测节点的电力消耗参数，所获取的参数为监测节点在24h内所获取的电力消耗参数；

S12、再根据监测节点的所属区位，获取属于同一区位的区级消耗参数；

S13、根据属于同一市级的若干个区域，确认属于同一市级的市级消耗参数。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，所述步骤S2中，将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理的方式为：S21、将属于不同区位的区级消耗参数标记为XHi，其中i代表不同区位，将对应的市级消耗参数标记为SJ；

S22、采用得到消耗占比参数ZBi；

S23、再根据消耗占比参数ZBi对需要进行传输的能源参数进行占比处理，将带有相同消耗占比参数ZBi的能源传输至对应的区位，保障区位能源供给充足。