1.一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，包括：收集器通收集器通过预设收集指令收集用户的预设收集信息；

互联网服务器实时获取收集器收集的预设收集信息，并对预设收集信息进行解析，得出预设商务商品信息；

将预设商务商品信息与预设收集信息进行匹配得出预设推送信息；

对预设推送信息进行合理化检索，并将合理化检索后的信息标记为推送信息进行推送。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，预设收集指令包括：向用户发送预设内容，并收集用户的反馈信息，其中，预设内容包括文本信息、音频信息和图片信息中的一种或多种，用户的反馈信息包括用户反馈的音频信息；

获取反馈信息内的预设信息，并标记为预设收集指令，其中，通过音文转化软件将反馈信息转化为文本信息，将文本信息内预设的文本信息标记为预设信息；

其中，预设的文本信息包括包含购买或/和喜欢和物品关键词的组合文本，物品关键词包括购物软件内包含的全部物品分类名称。

3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，互联网服务器实时获取收集器收集的预设收集信息，并对预设收集信息进行解析包括：获取预设收集信息，其中，预设收集信息包括：物品关键词；

将物品关键词与电子商务商品进行匹配，并选取对应的电子商务商品标记为预设商务商品信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，将预设商务商品信息与预设收集信息进行匹配得出预设推送信息包括：获取预设收集信息，其中，预设收集信息包括：采集时间；

将预设商务商品信息与采集时间向相匹配得出预设推送信息；

其中，获取采集时间对应的预设收集信息，并通收集信息内的物品关键词输入购物软件内并接收购物软件反馈的商务商品子信息；

当商务商品子信息与预设商务商品信息相同时，将预设商务商品信息标记预设推送信息；

当商务商品子信息大于预设商务商品信息相同时，则重新对预设收集信息进行解析，当重新解析后的预设商务商品信息与商务商品子信息相同时将预设商务商品信息标记预设推送信息，若重新解析后的预设商务商品信息小于商务商品子信息，则将商务商品子信息标记预设推送信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，将预设商务商品信息与预设收集信息进行匹配得出预设推送信息还包括：获取采集时间对应的预设推送信息，并按照采集时间的时间顺序对预设推送信息进行排序；

其中，预设推送信息对应唯一一个采集时间，时间顺序内不存在相同的采集时间。

6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，对预设推送信息进行合理化检索包括：采集用户的浏览行为，并记录用户浏览数据，获取用户浏览数据内的历史浏览、购买记录和页面浏览时间；

获取历史浏览内预设商务商品信息的数据，当历史浏览内存在预设商务商品信息的数据时，获取购买记录，若购买记录内存在预设商务商品信息，则选取购买记录对应的预设商务商品信息为推送信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，对预设推送信息进行合理化检索还包括：获取历史浏览内预设商务商品信息的数据，当历史浏览内存在预设商务商品信息的数据时，获取购买记录，若购买记录内不在预设商务商品信息，则获取页面浏览时间内浏览时间最长的历史浏览对应的商务商品信息为推送信息。

8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，对预设推送信息进行合理化检索还包括：获取历史浏览内预设商务商品信息的数据，当历史浏览内不存在预设商务商品信息的数据时，获取页面浏览时间内对应浏览时间最长的购物软件为预设软件，预设软件对应的商务商品信息为推送信息。

9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的电子商务商品推送方法，其特征在于，推送信息包括：若干个商务商品信息，且若干个商务商品信息按照采集时间的时间顺序进行排序；

其中，时间顺序为采集时间越靠近预设时间点的排序越靠前，采集时间对应日期越靠近预设日期的排序越靠前；

其中，预设时间点为每日上午六点；预设日期为每月的第一日。

10.一种基于互联网的电子商务商品推送系统，其特征在于，包括：收集模块，收集模块通过预设收集指令收集用户的预设收集信息；

商品解析模块，商品解析模块实时获取收集器收集的预设收集信息，并对预设收集信息进行解析，得出预设商务商品信息；

匹配模块，匹配模块将预设商务商品信息与预设收集信息进行匹配得出预设推送信息；

推送模块，推送模块对预设推送信息进行合理化检索，并将合理化检索后的信息标记为推送信息进行推送。