1.一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：包括如下步骤：沿着航道的前进方向，设置多个监测站点，对航道的潮位进行数据监测；

以固定时间间隔，获取河道上各个位置上的潮位变化，对数据进行分析，绘制变化曲线，并通过数学分析软件对曲线进行拟合，确定拟合函数；

对拟合函数进行K‑S检验，判断拟合函数是否适用，如果不适用，则重新拟合，直至通过K‑S检验；

获取拟合函数，获取若干周期乘潮水位的历史数据，对拟合函数进行修正，确定修正后的典型潮位曲线，依据典型潮位曲线，计算乘潮水位的实时值；

获取多组依次相连接的潮位值，依据线性回归法，预测下一时刻的预测潮位值A，并以典型潮位变化曲线获取到下一时刻的预测潮位值B；

获取预测潮位值A及预测潮位值B，将两个预测值进行关联，获取潮位预测值；

确定修正因子，以修正因子对潮位预测值进行修正，获取到当前船舶相适应的预期乘潮水位；

修正方法如下：

以其中，Cw为最终的乘潮水位的预测值，F为修正因子； 为综合预测值；

多个站点沿航道的延伸方向做非等距设置，沿着航道的驶入方向，监测站点密度逐渐增加；

预测潮位值A及预测潮位值B的关联方法如下：获取到乘潮水位的相邻的两个曲线值 、 及相邻的预测值 、 ，将两者相关联并进行关联，形成乘潮水位预测值 ，其关联方法符合如下公式：其中， ， ，且 1，以 对乘潮水位进行表征，表征方式如下：

其中， 为权重，其具体值可由用户调整设置。

2.根据权利要求1所述的一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：确定修正因子F的获取方式包括：

获取到船的吃水深度Ss、航行速度Hs及航行密度数据Hm，生成船舶系数Cb；

获取当前水道的平均深度Js、水流速度Ls、及水流向的值Lx，生成水流系数Sl；

获取水流系数Sl及船舶系数Cb，将船舶系数Cb，与水流系数Sl相关联，生成修正因子F，用于对乘潮水位进行修正。

3.根据权利要求2所述的一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：获取即将进入航道的船舶信息，确定船舶的吃水深度Ss；获取即将进入航道的船舶信息，确定船舶的航行速度Hs，航行速度Hs取平均值；

确定船舶驶入航道的预计时间，获取该时间上的航行密度Hm。

4.根据权利要求3所述的一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：获取到船的吃水深度Ss、航行速度Hs及航行密度数据Hm，生成船舶系数Cb；船舶系数Cb的生成方法如下：将吃水深度Ss、航行速度Hs及航行密度数据Hm进行归一化处理，船舶系数Cb计算方式如下：其中， ， ，且 ， 为权重，其具体值可由用户调整设置。

5.根据权利要求3所述的一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：通过回声测深仪对航道内的多个位置的水深，确定航道位置的平均深度Js；

沿着船舶在航道内的驶入方向，设置多个测速仪器，确定水流速度均值，形成水流速度Ls；

沿着船舶在航道内的驶入方向，设置多个测速仪器，确定水流向度Lx。

6.根据权利要求5所述的一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：数Sl的生成方法如下：将平均深度Js、水流速度Ls、及水流向度Lx进行归一化处理，水流系数Sl计算方式如下：其中， ， ，且 ， 为权重，为常数修正系数，其具体值可由用户调整设置，或者由分析函数拟合生成。

7.根据权利要求6所述的一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：沿着时间轴，生成多组船舶系数Cb，将若干组的船舶系数Cb上传至服务器中；

沿着时间轴，生成多组水流系数Sl，将若干组的水流系数Sl上传至服务器中；

从服务器中获取若干组的水流系数Sl、及多组的船舶系数Cb，以线性回归的方式，对水流系数Sl、及船舶系数Cb分别进行预测，获取下一时刻的值。

8.根据权利要求7所述的一种智慧航道设计乘潮水位实时计算方法，其特征在于：修正因子F的计算方法如下：

其中，所述 为相关性权重，其为航行速度Hs与水流速度Ls之间的相关性系数，通过获取多组航行速度Hs与水流速度Ls，通过相关性分析得出。