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专利号: 2022113001242
申请人: 北京亿家老小科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种远程医疗方法,其特征在于,所述方法包括:获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息;

根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息;

基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配,获得设定个数的待选择医院信息,并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息;

当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后,则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息,以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接;

所述根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息,具体包括:采用五点位法,根据所述人脸图像绘制面部轮廓图;

提取所述身份图像中身份信息;

根据所述面部轮廓图和所述身份信息,从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息;

或/和,根据所述面部轮廓图和所述身份信息,从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息;

所述采用五点位法,根据所述人脸图像绘制面部轮廓图,具体包括:根据所述人脸图像划分五个区域,所述五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域;

在所述五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征;

对各区域对应的骨骼纹理特征进行预处理,具体步骤为:获取第i个区域对应的骨骼纹理特征的端点,称为目标点;

计算相邻的两个目标点之间水平距离和竖直距离;

根据两目标点之间的水平距离和竖直距离计算待插点的个数和位置;

将相邻两个目标点之间的待插点连线,获得第i个区域对应的连续的骨骼纹理特征;

基于预处理后的各区域对应的骨骼纹理特征绘制面部轮廓图;

所述基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配,获得设定个数的待选择医院信息,并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息,具体包括:根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索,获得待问诊患者存在的各疾病名称;

根据待问诊患者存在的所述各疾病名称筛选出多个待选择医院信息;

根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息;

向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。

2.根据权利要求1所述的一种远程医疗方法,其特征在于,所述根据所述面部轮廓图和所述身份信息,从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息,具体包括:判断数据库中是否存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图;

如果存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图,则判断数据库中待问诊患者的身份信息与提取的身份信息是否一致;如果一致,则从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息;如果不一致,则向待问诊患者返回错误提示;

如果不存在与所述面部轮廓图相对应的标准轮廓图,则说明是首次提取面部轮廓图,将此次获得的所述面部轮廓图作为标准轮廓图存入数据库中,同时也将面部轮廓图对应的身份信息和当下上传的问诊信息存入数据库中,执行步骤“基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配,获得设定个数的待选择医院信息,并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息”。

3.根据权利要求2所述的一种远程医疗方法,其特征在于,所述判断数据库中是否存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图,具体步骤包括:在所述面部轮廓图和所述标准轮廓图上给定相同的基准点;

根据所述基准点计算所述面部轮廓图中的各像素点的坐标值和所述标准轮廓图中的各像素点的坐标值;

基于相同坐标点计算所述面部轮廓图中的各像素点和所述标准轮廓图中的各像素点之间的像素差值;

基于各像素点之间的像素差值计算所述面部轮廓图与所述标准轮廓图之间的差异度;

判断差异度是否大于第一设定阈值;如果差异度大于或等于第一设定阈值时,则不存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图;如果差异度小于第一设定阈值时,则存在与面部轮廓图相对应的标准轮廓图。

4.一种远程医疗系统,其特征在于,所述系统包括:获取模块,用于获取待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息;

调取模块,用于根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息;

筛选匹配模块,用于基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配,获得设定个数的待选择医院信息,并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息;

发送模块,用于当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后,则根据待问诊患者选择的医院信息发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息,以使医生根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接;

所述调取模块,具体包括:

面部轮廓图绘制单元,用于采用五点位法,根据所述人脸图像绘制面部轮廓图;

提取单元,用于提取所述身份图像中身份信息;

第一调取单元,用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息,从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息;

或/和第二调取单元,用于根据所述面部轮廓图和所述身份信息,从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息;

所述采用五点位法,根据所述人脸图像绘制面部轮廓图,具体包括:根据所述人脸图像划分五个区域,所述五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域;

在所述五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征;

对各区域对应的骨骼纹理特征进行预处理,具体步骤为:获取第i个区域对应的骨骼纹理特征的端点,称为目标点;

计算相邻的两个目标点之间水平距离和竖直距离;

根据两目标点之间的水平距离和竖直距离计算待插点的个数和位置;

将相邻两个目标点之间的待插点连线,获得第i个区域对应的连续的骨骼纹理特征;

基于预处理后的各区域对应的骨骼纹理特征绘制面部轮廓图;

所述基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配,获得设定个数的待选择医院信息,并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息,具体包括:根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索,获得待问诊患者存在的各疾病名称;

根据待问诊患者存在的所述各疾病名称筛选出多个待选择医院信息;

根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息;

向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。

5.一种远程医疗系统,其特征在于,所述系统包括:问诊用户端、云端服务器和医护终端;所述云端服务器分别与所述问诊用户端和所述医护终端连接;

所述问诊用户端上传待问诊患者的人脸图像、身份图像和当下上传的问诊信息;

所述云端服务器获取待问诊患者当下上传的问诊信息后,向所述问诊用户端发送调取历史问诊记录请求,以使待问诊患者利用所述问诊用户端从调取历史问诊记录请求中选择并发送问诊执行指令;

所述云端服务器获得所述问诊执行指令后,根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息,基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配,获得设定个数的待选择医院信息,并向所述问诊用户端发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息;

所述云端服务器当接收到待问诊患者已经缴费完成指令后,则根据待问诊患者选择的医院信息向对应的所述医护终端发送当下上传的问诊信息和历史问诊信息;

所述医护终端接收到当下上传的问诊信息和历史问诊信息后,根据当下上传的问诊信息和历史问诊信息建立远程问诊连接;

所述根据所述人脸图像和所述身份图像调取待问诊患者的历史问诊信息,具体包括:采用五点位法,根据所述人脸图像绘制面部轮廓图;

提取所述身份图像中身份信息;

根据所述面部轮廓图和所述身份信息,从医护终端中调取待问诊患者的历史问诊信息;

或/和,根据所述面部轮廓图和所述身份信息,从数据库中调取待问诊患者的历史问诊信息;

所述采用五点位法,根据所述人脸图像绘制面部轮廓图,具体包括:根据所述人脸图像划分五个区域,所述五个区域包括额头区域、鼻梁区域、左腮部区域、右腮部区域和下颚区域;

在所述五个区域内分别提取各区域对应的骨骼纹理特征;

根据各区域对应的所述骨骼纹理特征绘制面部轮廓图;

所述基于待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行筛选匹配,获得设定个数的待选择医院信息,并向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息,具体包括:根据待问诊患者的当下上传的问诊信息和历史问诊信息进行疾病关键词搜索,获得待问诊患者存在的各疾病名称;

根据待问诊患者存在的所述各疾病名称筛选出多个待选择医院信息;

根据当下上传的问诊信息提取的疾病关键词从多个待选择医院信息中进一步筛选出最适合待问诊患者咨询的设定个数的待选择医院信息;

向待问诊患者发送待选择医院信息以及各医院对应的待支付费用信息。

6.根据权利要求5所述的远程医疗系统,其特征在于,当远程问诊连接为视频连接时,所述系统还包括:所述云端服务器接收所述医护终端发送的预计会诊时间,并将所述预计会诊时间发送至所述问诊用户端进行显示;

所述云端服务器接收到所述预计会诊时间内已缴费的所述医护终端发送的会诊请求时,则向待问诊患者的所述问诊用户端上发送会诊指令,以使待问诊患者选择是否会诊。