1.一种农业病虫害文本命名实体的方法，其特征在于，包括步骤：获取农业病虫害数据集，并将所述农业病虫害数据集进行分析，得到以句子为单位的文本句子；

将所述文本句子输入Bert‑BiLSTM‑CRF模型的LSTM模块中，并分别输出所述文本句子中每个字对应的前向LSTM向量、反向LSTM向量以及字向量；

将获得的前向LSTM向量，字向量和反向LSTM向量进行拼接，并将拼接后的向量作为Bert‑BiLSTM‑CRF模型中CRF模块的输入向量输入所述CRF模块中，并输出预测的序列标签；

将所述CRF模块输出的序列标签转换成逻辑基础描述，并将所述逻辑基础描述与指定知识库中的逻辑规则进行推理匹配；

若匹配不成功，则采用最小化不一致性修正所述CRF模块输出的序列标签；

将修正后的序列标签以及文本句子对CRF模块的参数进行调节；

其中，采用最小化不一致性修正所述CRF模块输出的序列标签的步骤包括：判断所述逻辑基础描述中预测实体的前后是否含有修饰词；

当所述逻辑基础描述中预测实体之前含有修饰词时，将所述序列标签中所述预测实体对应的开始标签向前移动，并对开始标签之后的标签进行复制；

当所述逻辑基础描述中预测实体之后含有修饰词时，将所述序列标签中所述预测实体对应的结束标签向后移动，并对结束标签之前的标签进行复制。

2.如权利要求1所述的农业病虫害文本命名实体的方法，其特征在于，所述将所述文本句子输入Bert‑BiLSTM‑CRF模型的LSTM模块中，并分别输出所述文本句子中每个字对应的前向LSTM向量、反向LSTM向量以及字向量的步骤之前还包括：利用2017CCKS中文电子病历的命名实体识别标注数据集对Bert‑BiLSTM‑CRF模型进行训练；

获取训练结果中的权重文件，并将所述权重文件设置为所述Bert‑BiLSTM‑CRF模型中LSTM模块的初始化权重。

3.如权利要求1所述的农业病虫害文本命名实体的方法，其特征在于，所述将所述CRF模块输出的序列标签转换成逻辑基础描述的步骤包括：将所述CRF模块输出的序列标签和文本句子通过映射函数生成逻辑基础描述。

4.如权利要求1所述的农业病虫害文本命名实体的方法，其特征在于，所述将所述农业病虫害数据集进行分析，得到以句子为单位的文本句子的步骤包括：对所述农业病虫害数据集进行分段、分句处理，去除重复语句操作，得到以句子为单位的文本句子。

5.如权利要求1所述的农业病虫害文本命名实体的方法，其特征在于，所述将所述文本句子输入Bert‑BiLSTM‑CRF模型的LSTM模块中，并分别输出所述文本句子中每个字对应的前向LSTM向量、反向LSTM向量以及字向量的步骤包括：生成所述文本句子的汉字上下文特征向量，并作为Bert‑BiLSTM‑CRF模型中LSTM模块的输入，分别输出所述文本句子中每个字对应的前向LSTM向量、反向LSTM向量以及字向量。

6.一种农业病虫害文本命名实体的装置，其特征在于，包括：分析模块，用于获取农业病虫害数据集，并将所述农业病虫害数据集进行分析，得到以句子为单位的文本句子；

第一输入输出模块，用于将所述文本句子输入Bert‑BiLSTM‑CRF模型的LSTM模块中，并分别输出所述文本句子中每个字对应的前向LSTM向量、反向LSTM向量以及字向量；

拼接模块，用于将获得的前向LSTM向量，字向量和反向LSTM向量进行拼接；

第二输入输出模块，用于将拼接后的向量作为Bert‑BiLSTM‑CRF模型中CRF模块的输入向量输入所述CRF模块中，并输出预测的序列标签；

匹配模块，用于将所述CRF模块输出的序列标签转换成逻辑基础描述，并将所述逻辑基础描述与指定知识库中的逻辑规则进行推理匹配；

修正模块，用于当匹配不成功时，则采用最小化不一致性修正所述CRF模块输出的序列标签；

参数调节模块，用于将修正后的序列标签以及文本句子对CRF模块的参数进行调节；

所述修正模块具体用于：

判断所述逻辑基础描述中预测实体的前后是否含有修饰词；

当所述逻辑基础描述中预测实体之前含有修饰词时，将所述序列标签中所述预测实体对应的开始标签向前移动，并对开始标签之后的标签进行复制；

当所述逻辑基础描述中预测实体之后含有修饰词时，将所述序列标签中所述预测实体对应的结束标签向后移动，并对结束标签之前的标签进行复制。

7.如权利要求6所述的农业病虫害文本命名实体的装置，其特征在于，还包括：训练模块，用于利用2017CCKS中文电子病历的命名实体识别标注数据集对Bert‑BiLSTM‑CRF模型进行训练；

权重设置模块，用于获取训练结果中的权重文件，并将所述权重文件设置为所述Bert‑BiLSTM‑CRF模型中LSTM模块的初始化权重。

8.如权利要求6所述的农业病虫害文本命名实体的装置，其特征在于，所述匹配模块用于：将所述CRF模块输出的序列标签和文本句子通过映射函数生成逻辑基础描述。

9.如权利要求6所述的农业病虫害文本命名实体的装置，其特征在于，所述分析模块用于：对所述农业病虫害数据集进行分段、分句处理，去除重复语句操作，得到以句子为单位的文本句子。