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专利号: 2022113244206
申请人: 江南大学附属医院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2023-10-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种医学影像数据质量监测管理系统,其特征在于,包括:

业务数据采集模块,采集生成受检者的影像检查数据;

设备数据采集模块,采集医学影像设备运行状况数据;

业务数据预处理模块,与业务数据采集模块连接,用于对获得的医学影像业务数据进行预处理;

设备数据分析模块,设备数据分析模块与设备数据采集模块连接,采集医学影像设备的实时设备状态,并对设备数据进行建模分析识别影像检查业务,输出医学影像设备的影像检查业务时间分布表;

业务数据识别与配准模块,业务数据识别与配准模块与业务数据预处理模块和设备数据分析模块连接,用于将业务数据和设备数据进行关联,形成设备信息与业务数据的关联配准表,对业务数据的时间信息进行校正;

业务数据质量风险评估模块,业务数据质量风险评估模块与业务数据识别与配准模块连接,用于获得医学影像业务数据关联信息,对在该采集成像时间段内的医学影像设备数据进行分析,同时检索预警信息知识库进行比对,生成该业务数据的预警风险等级评定和异常信息;

以及业务数据质量指标计算模块,业务数据质量指标计算模块连接业务数据质量指标知识库,用于从业务数据质量指标知识库中选择定量评价指标,逐个比对数据质量标准符合情况并输出至评价结果管理模块,生成数据质量评价报告。

2.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统,其特征在于:所述设备数据采集模块通过设备数据接口,获得设备运行状态数据。

3.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统,其特征在于:所述医学影像设备的实时设备状态包括电流、温度、湿度、噪声、振动。

4.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统,其特征在于:所述业务数据和设备数据的关联,包括:进行设备唯一识别即关联业务数据成像采集的设备,以及进行影像检查的时间关联,即识别关联业务数据生成的起始和终止时间点、关联此时间段的设备相关数据和风险等级;通过将影像检查业务时间分布表与影像业务数据表进行对照,形成设备信息与业务数据的关联配准表,对业务数据的时间信息进行校正;根据业务数据质量风险评估模型累计计算设备风险等级时间分布表。

5.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统,其特征在于:所述预警信息知识库,用于存储数据质量监测过程中发现的设备风险信息。

6.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统,其特征在于:还包括质量控制管理模块,质量控制管理模块与预警信息知识库和业务数据质量风险评估模块连接,质量控制管理模块给出人工干预的提醒信号,并将人工干预的提醒信号写入预警信息知识库,对数据质量问题进行分类管理。

7.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统,其特征在于:所述业务数据质量指标知识库存储的指标包括峰值信噪比,结构相似度。

8.一种医学影像数据质量监测管理方法,其特征是,包括以下步骤:

(1)采集并成像生成受检者的影像检查数据和医学影像设备运行状况数据;

(2)对获得的医学影像业务数据进行格式转换以及去除噪声操作;

(3)采集医学影像设备的实时设备状态情况,通过对采集数据来源信息识别成像设备,然后通过数据建模分析找出检查序列的起始时刻和终止时刻,识别输出影像检查设备的影像检查业务时间分布表;

(4)将业务数据和设备数据进行关联,形成设备信息与业务数据的关联配准表,对业务数据的时间信息进行校正;

(5)对校正后的设备风险等级时间分布表进行对照,逐个遍历检查任务确定风险等级;

对高风险出具数据质量风险报告,要求重新进行业务数据采集;对于低风险的进行实时预警,由工作人员根据情况判断是否可以接受,继续评价并使用;

(6)从业务数据质量指标知识库中选择定量评价指标,逐个比对数据质量标准符合情况并输出结果生成数据质量评价报告。

9.根据权利要求8所述的医学影像数据质量监测管理方法,其特征在于:所述步骤(4)中将业务数据和设备数据进行关联时具体为:识别关联业务数据生成的起始和终止时间点、关联此时间段的设备相关数据和风险等级;通过将影像检查业务时间分布表与影像业务数据表进行对照,形成设备信息与业务数据的关联配准表,对业务数据的时间信息进行校正;根据业务数据质量风险评估模型累计计算设备风险等级时间分布表。

10.根据权利要求9所述的医学影像数据质量监测管理方法,其特征在于:所述业务数据质量风险评估模型包括:(1)业务数据、设备数据关联与对照,通过辨识业务数据采集对应的设备数据信息,提取关联设备状态信息;(2)关联设备风险评分;(3)通过综合业务数据预处理质量评价,以及关联设备风险评分及预警,给出风险评估结果。