1.一种颜色去卷积水质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：制备标准样品溶液；

应用图像采集装置与图像采集软件获取样品溶液图像；

基于颜色去卷积提取所述样品溶液图像的特征颜色图像；

计算所述特征颜色图像的颜色矩，带入梯度提升回归树对所述样品溶液进行水质检测。

2.根据权利要求1所述的颜色去卷积水质检测方法，其特征在于，所述标准样品溶液包括氨氮标准溶液、亚硝酸盐标准溶液、磷酸盐标准溶液；

制备所述标准样品溶液的过程包括：分别获取氨氮标准贮备液、亚硝酸盐标准贮备液、磷标准储备液，并分别对所述氨氮标准贮备液、所述亚硝酸盐标准贮备液、所述磷标准储备液进行稀释，获取所述标准样品溶液。

3.根据权利要求1所述的颜色去卷积水质检测方法，其特征在于，所述样品溶液图像包括所述标准样品溶液的浓度信息，所述样品溶液图像为显色后的特征颜色图像、剩余显色剂、干扰离子和光源在背光板上形成的图像的混合。

4.根据权利要求1所述的颜色去卷积水质检测方法，其特征在于，基于颜色去卷积提取所述样品溶液图像的特征颜色图像的过程包括：对光通过显色后样品溶液图像的颜色成分进行分离；

将所述样品溶液图像的颜色空间转换为由显色反应生成颜色和背景色定义的新颜色空间。

5.根据权利要求4所述的颜色去卷积水质检测方法，其特征在于，基于颜色去卷积提取所述样品溶液图像的特征颜色图像的过程还包括：构建基于样品物质特定显色反应后生成颜色A和背景板颜色B的吸光度矩阵，计算第三种颜色C为A和B颜色可能的互补色，C的颜色向量为S[2,:]＝S[0,:]×S[1,:]

执行颜色去卷积算法，提取各物质对应显色反应的颜色特征图像。

6.根据权利要求4所述的颜色去卷积水质检测方法，其特征在于，计算所述特征颜色图像的颜色矩的过程包括：分别计算样品溶液图像去卷积后的特征图像的一阶、二阶和三阶颜色矩作为特征来表述所述样品溶液图像的颜色分布。

7.根据权利要求4所述的颜色去卷积水质检测方法，其特征在于，带入梯度提升回归树对所述样品溶液进行水质检测的过程包括：构建基于颜色矩特征的梯度提升回归树模型，用于水质物质的测量。