1.基于图像识别的地铁站安全监控系统，其特征在于，包括图像采集端、监控处理中心、监控端以及显示终端；

所述监控处理中心包括图像轮廓分析单元、特征参数处理单元、模板数据库、监控图像分析单元、追踪标记单元以及异常人员处理单元；

所述图像采集端，用于对所监测的图像进行采集，所监测的图像为地铁站入口处所获取进入人员的整体图像，并将所获取进入人员的整体图像传输至监控处理中心内；

所述监控处理中心内部的图像轮廓分析单元，对所获取的整体图像进行轮廓分析，获取得到整体图像的整体轮廓，同时截取面部图像，并将所获取的整体轮廓以及面部参数传输至特征参数处理单元内；

所述特征参数处理单元，根据接收到的整体轮廓以及面部图像，从模板数据库内提取对应的轮廓模板，将轮廓模板与整体轮廓进行匹配处理，得到不同入场人员的限定参数，再将限定参数以及面部图像进行合并处理对不同入场人员的特征数据包进行获取；

所述监控图像分析单元，对不同入场人员的移动录像进行实时分析，对行迹可疑的入场人员进行判定，并通过追踪标记单元，对此类可疑人员进行标记并跟踪。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的地铁站安全监控系统，其特征在于，所述图像轮廓分析单元对所获取的整体图像进行轮廓分析的具体方式为：将所获取的整体图像嵌入至预设的白底模板内，通过整体图像与预设的白底模板进行结合，得到第一组待处理图像；

对第一组待处理图像内部整体图像的色彩参数完全调节为白底模板色彩参数，再对白底模板进行色彩改变，使白底模板修整为黑底模板，得到第二组待处理图像；

将第一组待处理图像与第二组待处理图像进行结合，对色彩分割路径进行获取，并通过所获取的分割路径合并为整体轮廓，将获取得到的整体轮廓传输至特征参数处理单元内。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的地铁站安全监控系统，其特征在于，所述特征参数处理单元对整体轮廓以及面部图像进行处理的具体方式为：S1、将接收到的整体轮廓与预设的轮廓模板进行合并，从轮廓模板内获取此整体轮廓的中心点，并将此中心点标记为ZX（i X1i，Y1i），其中i代表不同的入场人员，其中X1i和Y1i为此中心点的坐标参数，再依次获取整体轮廓的四肢区域的中心点，并依次将四肢区域的中心点依次标记为A（i Xai，Yai）、B（i Xbi，Ybi）、C（i Xci，Yci）以及D（i Xdi，Ydi）；

S2、采用 得到Ai点与中心点ZXi之间的距离参数JLazi，

再采用相同的方式获取得到Bi、Ci以及Di点与中心点ZXi之间的距离参数JLbzi，JLczi和JLdzi；

S3、采用XDi=JLazi+JLbzi+JLczi+JLdzi得到不同入场人员的限定参数XDi，再对面部图像进行获取，并将此面部图像标记为待核对图像，待核对图像与对应的限定参数进行捆绑，生成属于不同入场人员的特征数据包，并对不同入场人员的特征数据包进行存储。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的地铁站安全监控系统，其特征在于，所述监控图像分析单元对不同入场人员的移动录像进行实时分析的具体方式为：对不同入场人员的行径速度进行获取，并将此行径速度标记为XJi，将此行径速度XJi与预设参数YS1进行比对，预设参数YS1由操作人员根据经验拟定，当XJi＜YS1时，不生成任何信号，当XJi≥YS1时，生成超速信号；

再对不同入场人员指定时长的摆头次数进行记录，其中指定时长为5min，并将摆头次数标记为BTi，将摆头次数BTi与预设参数YS2进行比对，其中预设参数YS2由操作人员根据经验拟定，当BTi＜YS2时，不生成任何信号，当BTi≥YS2时，生成异常信号；

将同时存在超速信号以及异常信号的入场人员标记为异常人员，并通过标记i值提取对应的特征数据包，根据特征数据包内部的参数对异常人员进行实时跟踪，并同时通过追踪标记单元生成追踪标记，将追踪标记传输至特征数据包内。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的地铁站安全监控系统，其特征在于，所述异常人员处理单元，对异常人员消失于监控画面的消失时间进行获取，并将消失时间标记为XSi，将消失时间XSi与预设参数YS3进行比对，其中预设参数YS3由操作人员根据经验拟定，当XSi＜YS3时，不生成任何信号，当XSi≥YS3时，生成派遣信号，通过派遣信号，对安保人员进行调遣，对异常人员进行实时监视。