1.一种边坡后缘裂缝预警方法，其特征在于，包括：获取边坡中不同时刻的后缘裂缝数据，以构建第一数据组；

获取边坡信息，基于所述边坡信息构建三维边坡模型，获取所述三维边坡模型中不同时刻的后缘裂缝数据，以构建第二数据组，具体包括：获取第一数据组中末端时刻的后缘裂缝的实测数据，将所述实测数据作为分界值；

从后缘裂缝模拟数据中筛选出与所述分界值相同的模拟数据，以所述模拟数据对应的时刻作为分界时刻点；

将所述分界时刻点之后的多组模拟数据作为第二数据组；

由所述第一数据组和第二数据组构造样本数据组，利用所述样本数据组对神经网络模型进行训练和测试，得到后缘裂缝指标预测模型；

获取当前时刻的边坡信息，将所述当前时刻的边坡信息输入所述后缘裂缝指标预测模型中，预测得到当前时刻的后缘裂缝数据；

基于所述当前时刻的后缘裂缝数据计算边坡预警指标，以获得边坡预警等级，具体包括：获取裂缝贯通时刻的后缘裂缝数据，由所述裂缝贯通时刻的后缘裂缝数据构建出第一指标矩阵；

由当前时刻的后缘裂缝数据构建出第二指标矩阵；

基于所述第一指标矩阵和第二指标矩阵计算出边坡预警指标；

利用所述边坡预警指标在等级划分表中获取边坡的预警等级。

2.根据权利要求1所述的边坡后缘裂缝预警方法，其特征在于,所述获取边坡信息，基于所述边坡信息构建三维边坡模型，获取所述三维边坡模型中不同时刻的后缘裂缝数据，以构建第二数据组，具体包括：获取边坡的土质信息，所述土质信息包括边坡的坡度、坡向、高程、地貌类型以及地层岩性；

获取边坡的土体信息，所述土体信息包括层厚度，土层结构面、内摩擦角、粘聚力、重度、弹性模量、泊松比、剪切模量、液性指数、塑性指数、孔隙率以及含水量；

基于所述边坡的土质信息和土体信息构建三维边坡模型；

对所述三维边坡模型进行时刻维度的演变模拟得到不同时刻的后缘裂缝的模拟数据；

基于预设准则对所述模拟数据进行筛选，得到第二数据组。

3.一种边坡后缘裂缝预警装置，其特征在于，包括：第一数据组构建模块：用于获取边坡中不同时刻的后缘裂缝数据，以构建第一数据组；

第二数据组构建模块：用于获取边坡信息，基于所述边坡信息构建三维边坡模型，获取所述三维边坡模型中不同时刻的后缘裂缝数据，以构建第二数据组，具体包括：获取第一数据组中末端时刻的后缘裂缝的实测数据，将所述实测数据作为分界值；

从后缘裂缝模拟数据中筛选出与所述分界值相同的模拟数据，以所述模拟数据对应的时刻作为分界时刻点；

将所述分界时刻点之后的多组模拟数据作为第二数据组；

模型训练模块：用于由所述第一数据组和第二数据组构造样本数据组，利用所述样本数据组对神经网络模型进行训练和测试，得到后缘裂缝指标预测模型；

预测模块：用于获取当前时刻的边坡信息，将所述当前时刻的边坡信息输入所述后缘裂缝指标预测模型中，预测得到当前时刻的后缘裂缝数据；

预警模块：用于基于所述当前时刻的后缘裂缝数据计算边坡预警指标，以获得边坡预警等级，具体包括：获取裂缝贯通时刻的后缘裂缝数据，由所述裂缝贯通时刻的后缘裂缝数据构建出第一指标矩阵；

由当前时刻的后缘裂缝数据构建出第二指标矩阵；

基于所述第一指标矩阵和第二指标矩阵计算出边坡预警指标；

利用所述边坡预警指标在等级划分表中获取边坡的预警等级。

4.根据权利要求3所述的边坡后缘裂缝预警装置，其特征在于，所述第二数据组构建模块具体包括：土质信息获取单元：用于获取边坡的土质信息，所述土质信息包括边坡的坡度、坡向、高程、地貌类型以及地层岩性；

土体信息获取单元：用于获取边坡的土体信息，所述土体信息包括层厚度，土层结构面、内摩擦角、粘聚力、重度、弹性模量、泊松比、剪切模量、液性指数、塑性指数、孔隙率以及含水量；

三维边坡模型构建单元：用于基于所述边坡的土质信息和土体信息构建三维边坡模型；

模拟单元：用于对所述三维边坡模型进行时刻维度的演变模拟得到不同时刻的后缘裂缝的模拟数据；

筛选单元：用于基于预设准则对所述模拟数据进行筛选，得到第二数据组。

5.一种边坡后缘裂缝预警设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述边坡后缘裂缝预警方法的步骤。

6.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述边坡后缘裂缝预警方法的步骤。