1.一种基于大数据的辅助决策方法，其特征在于，应用于大数据处理服务器，所述基于大数据的辅助决策方法包括：

在接收到目标数据查询设备发送的目标数据查询请求信息的状态下，对所述目标数据查询请求信息执行数据分析操作，以输出所述目标数据查询请求信息对应的目标第一请求内容和目标第二请求内容，所述目标第一请求内容属于文本数据，所述目标第二请求内容属于图像数据；

根据所述目标第一请求内容，从存储的多条对象数据中，查找出匹配的每一条候选对象数据，每一条所述对象数据包括至少一帧对象图像和该至少一帧对象图像的图像描述文本；

将所述目标第二请求内容作为执行辅助决策操作的依据，以通过该依据从得到的多条候选对象数据中查找出匹配的目标对象数据；

其中，所述将所述目标第二请求内容作为执行辅助决策操作的依据，以通过该依据从得到的多条候选对象数据中查找出匹配的目标对象数据的步骤，包括：对于得到的多条候选对象数据中的每一条候选对象数据，对该候选对象数据包括的至少一帧对象图像和所述目标第二请求内容执行图像相似度计算操作，以输出该候选对象数据对应的图像相似度；

依据所述多条候选对象数据中的每一条候选对象数据对应的图像相似度，从所述多条候选对象数据中，查找出与所述目标第二请求内容匹配的一条候选对象数据，再将该候选对象数据标记为目标对象数据；

其中，所述对于得到的多条候选对象数据中的每一条候选对象数据，对该候选对象数据包括的至少一帧对象图像和所述目标第二请求内容执行图像相似度计算操作，以输出该候选对象数据对应的图像相似度的步骤，包括：对所述目标第二请求内容执行特征点识别操作，以输出所述目标第二请求内容对应的第一特征点集合，所述第一特征点集合包括的每一个第一特征点属于所述目标第二请求内容；

对所述目标第二请求内容执行轮廓识别操作，以输出所述目标第二请求内容对应的至少一个第一对象轮廓，再依据所述至少一个第一对象轮廓对所述目标第二请求内容执行图像分割操作，以输出所述目标第二请求内容对应的多个第一子图像；

对于所述第一特征点集合中的每两个第一特征点，依据所述多个第一子图像对该两个第一特征点执行关联性确定操作，以在该两个第一特征点属于同一个第一子图像时，将该两个第一特征点标记为一个第一特征点组合，对于每一个所述第一特征点组合，在所述目标第二请求内容中，查找出与该第一特征点组合具有相同的像素特征信息的每一个相同像素点组合，所述像素特征信息包括对应的两个像素点的像素值和对应的两个像素点之间的位置坐标距离；

对于每一个所述第一特征点组合，对该第一特征点组合对应的相同像素点组合执行数量统计操作，以输出该第一特征点组合对应的相同组合数量，再根据该相同组合数量对该第一特征点组合执行关键系数确定操作，以输出该第一特征点组合对应的关键系数值；

对于所述候选对象数据包括的至少一帧对象图像中的每一帧对象图像，对该对象图像执行特征点识别操作，以输出该对象图像对应的第二特征点集合，所述第二特征点集合包括的每一个第二特征点属于对应的所述对象图像；

对于每一帧所述对象图像对应的所述第二特征点集合中的每两个第二特征点，分别对该两个第二特征点和每一个所述第一特征点组合执行像素特征信息相似度计算操作，以输出该两个第二特征点对应的多个像素特征信息相似度，再根据该两个第二特征点对应的多个像素点特征信息相似度和每一个像素点特征信息相似度对应的第一特征点组合对应的关键系数值，确定出该两个第二特征点对应的特征相似度；

对于每一帧所述对象图像，对该对象图像对应的所述第二特征点集合中的每两个第二特征点对应的特征相似度执行相似度融合操作，以输出该对象图像和所述目标第二请求内容之间的图像相似度；

根据所述候选对象数据包括的至少一帧对象图像中的每一帧对象图像和所述目标第二请求内容之间的图像相似度，确定出所述候选对象数据对应的图像相似度。

2.如权利要求1所述的基于大数据的辅助决策方法，其特征在于，所述在接收到目标数据查询设备发送的目标数据查询请求信息的状态下，对所述目标数据查询请求信息执行数据分析操作，以输出所述目标数据查询请求信息对应的目标第一请求内容和目标第二请求内容的步骤，包括：对于通信连接的每一个数据查询设备，对该数据查询设备执行信息传输监控操作，以输出用于表征该数据查询设备是否向所述大数据处理服务器传输数据查询请求信息的传输监控结果；

对于通信连接的每一个数据查询设备，倘若该数据查询设备对应的传输监控结果表征该数据查询设备有向所述大数据处理服务器传输数据查询请求信息，则将该数据查询设备标记为目标数据查询设备，并将该数据查询请求信息标记为目标数据查询请求信息；

对于每一个所述目标数据查询设备，对该目标数据查询设备对应的目标数据查询请求信息执行数据分析操作，以输出该目标数据查询请求信息对应的目标第一请求内容和目标第二请求内容。

3.如权利要求2所述的基于大数据的辅助决策方法，其特征在于，所述对于通信连接的每一个数据查询设备，倘若该数据查询设备对应的传输监控结果表征该数据查询设备有向所述大数据处理服务器传输数据查询请求信息，则将该数据查询设备标记为目标数据查询设备，并将该数据查询请求信息标记为目标数据查询请求信息的步骤，包括：对于通信连接的每一个数据查询设备，倘若该数据查询设备对应的传输监控结果表征该数据查询设备有向所述大数据处理服务器传输数据查询请求信息，则对所述数据查询请求信息执行数据类型识别操作，以输出所述数据查询请求信息对应的数据类型识别结果；

对于通信连接的每一个数据查询设备，倘若该数据查询设备对应的数据查询请求信息对应的数据类型识别结果表征该数据查询请求信息包括图像数据和文本数据，则将该数据查询设备标记为目标数据查询设备，并将该数据查询请求信息标记为目标数据查询请求信息。

4.如权利要求3所述的基于大数据的辅助决策方法，其特征在于，所述对于通信连接的每一个数据查询设备，倘若该数据查询设备对应的传输监控结果表征该数据查询设备有向所述大数据处理服务器传输数据查询请求信息，则将该数据查询设备标记为目标数据查询设备，并将该数据查询请求信息标记为目标数据查询请求信息的步骤，还包括：对于通信连接的每一个数据查询设备，倘若该数据查询设备对应的数据查询请求信息对应的数据类型识别结果表征该数据查询请求信息包括图像数据和文本数据中的一种，则确定不将该数据查询设备标记为目标数据查询设备，且不将该数据查询请求信息标记为目标数据查询请求信息。

5.如权利要求2所述的基于大数据的辅助决策方法，其特征在于，所述对于每一个所述目标数据查询设备，对该目标数据查询设备对应的目标数据查询请求信息执行数据分析操作，以输出该目标数据查询请求信息对应的目标第一请求内容和目标第二请求内容的步骤，包括：对于每一个所述目标数据查询设备，从该目标数据查询设备对应的目标数据查询请求信息的目标字段中提取出目标文本数据，再将该目标文本数据标记为该目标数据查询请求信息对应的目标第一请求内容；

对于每一个所述目标数据查询设备，从该目标数据查询设备对应的目标数据查询请求信息的目标字段中提取出目标图像数据，再将该目标图像数据标记为该目标数据查询请求信息对应的目标第二请求内容。

6.如权利要求1所述的基于大数据的辅助决策方法，其特征在于，所述根据所述目标第一请求内容，从存储的多条对象数据中，查找出匹配的每一条候选对象数据的步骤，包括：对于存储的多条对象数据中的每一条对象数据，对该对象数据包括的图像描述文本和所述目标第一请求内容执行文本相似度计算操作，以输出该对象数据对应的文本相似度；

依据所述多条对象数据中的每一条对象数据对应的文本相似度，从所述多条对象数据中，查找出与所述目标第一请求内容匹配的每一条对象数据，再将该对象数据标记为候选对象数据。

7. 如权利要求6所述的基于大数据的辅助决策方法，其特征在于，所述对于存储的多条对象数据中的每一条对象数据，对该对象数据包括的图像描述文本和所述目标第一请求内容执行文本相似度计算操作，以输出该对象数据对应的文本相似度的步骤，包括：对所述目标第一请求内容执行分词操作，以输出所述目标第一请求内容对应的第一分词集合，对于存储的多条对象数据中的每一条对象数据，对该对象数据包括的图像描述文本执行分词操作，以输出该对象数据对应的第二分词集合，所述第一分词集合包括目标第一请求内容中的至少一个第一分词，所述第二分词集合包括图像描述文本中的多个第二分词对于存储的多条对象数据中的每一条对象数据，对该对象数据对应的第二分词集合和所述第一分词集合执行集合相似度计算操作，以输出该对象数据对应的集合相似度，再依据所述目标第一请求内容包括的文本字数，对该对象数据包括的图像描述文本执行滑窗分割操作，以输出该对象数据对应的多条图像描述文本序列，再将所述目标第一请求内容标记为所述目标第一请求内容对应的目标第一请求内容序列；

对于存储的多条对象数据中的每一条对象数据，分别对该对象数据对应的多条图像描述文本序列中的每一条图像描述文本序列和所述目标第一请求内容序列执行序列相似度计算操作，以输出对应的多个序列相似度，再从输出的多个序列相似度中，查找出具有最大值的序列相似度，再将该序列相似度标记为该对象数据对应的目标序列相似度；

对于存储的多条对象数据中的每一条对象数据，对该对象数据对应的集合相似度和该对象数据对应的目标序列相似度执行相似度融合操作，以输出该对象数据对应的文本相似度。

8.一种基于大数据的辅助决策AI系统，其特征在于，应用于大数据处理服务器，所述基于大数据的辅助决策AI系统包括：数据分析模块，用于在接收到目标数据查询设备发送的目标数据查询请求信息的状态下，对所述目标数据查询请求信息执行数据分析操作，以输出所述目标数据查询请求信息对应的目标第一请求内容和目标第二请求内容，所述目标第一请求内容属于文本数据，所述目标第二请求内容属于图像数据；

第一匹配模块，用于根据所述目标第一请求内容，从存储的多条对象数据中，查找出匹配的每一条候选对象数据，每一条所述对象数据包括至少一帧对象图像和该至少一帧对象图像的图像描述文本；

第二匹配模块，用于将所述目标第二请求内容作为执行辅助决策操作的依据，以通过该依据从得到的多条候选对象数据中查找出匹配的目标对象数据；

其中，所述将所述目标第二请求内容作为执行辅助决策操作的依据，以通过该依据从得到的多条候选对象数据中查找出匹配的目标对象数据，包括：对于得到的多条候选对象数据中的每一条候选对象数据，对该候选对象数据包括的至少一帧对象图像和所述目标第二请求内容执行图像相似度计算操作，以输出该候选对象数据对应的图像相似度；

依据所述多条候选对象数据中的每一条候选对象数据对应的图像相似度，从所述多条候选对象数据中，查找出与所述目标第二请求内容匹配的一条候选对象数据，再将该候选对象数据标记为目标对象数据；

其中，所述对于得到的多条候选对象数据中的每一条候选对象数据，对该候选对象数据包括的至少一帧对象图像和所述目标第二请求内容执行图像相似度计算操作，以输出该候选对象数据对应的图像相似度，包括：对所述目标第二请求内容执行特征点识别操作，以输出所述目标第二请求内容对应的第一特征点集合，所述第一特征点集合包括的每一个第一特征点属于所述目标第二请求内容；

对所述目标第二请求内容执行轮廓识别操作，以输出所述目标第二请求内容对应的至少一个第一对象轮廓，再依据所述至少一个第一对象轮廓对所述目标第二请求内容执行图像分割操作，以输出所述目标第二请求内容对应的多个第一子图像；

对于所述第一特征点集合中的每两个第一特征点，依据所述多个第一子图像对该两个第一特征点执行关联性确定操作，以在该两个第一特征点属于同一个第一子图像时，将该两个第一特征点标记为一个第一特征点组合，对于每一个所述第一特征点组合，在所述目标第二请求内容中，查找出与该第一特征点组合具有相同的像素特征信息的每一个相同像素点组合，所述像素特征信息包括对应的两个像素点的像素值和对应的两个像素点之间的位置坐标距离；

对于每一个所述第一特征点组合，对该第一特征点组合对应的相同像素点组合执行数量统计操作，以输出该第一特征点组合对应的相同组合数量，再根据该相同组合数量对该第一特征点组合执行关键系数确定操作，以输出该第一特征点组合对应的关键系数值；

对于所述候选对象数据包括的至少一帧对象图像中的每一帧对象图像，对该对象图像执行特征点识别操作，以输出该对象图像对应的第二特征点集合，所述第二特征点集合包括的每一个第二特征点属于对应的所述对象图像；

对于每一帧所述对象图像对应的所述第二特征点集合中的每两个第二特征点，分别对该两个第二特征点和每一个所述第一特征点组合执行像素特征信息相似度计算操作，以输出该两个第二特征点对应的多个像素特征信息相似度，再根据该两个第二特征点对应的多个像素点特征信息相似度和每一个像素点特征信息相似度对应的第一特征点组合对应的关键系数值，确定出该两个第二特征点对应的特征相似度；

对于每一帧所述对象图像，对该对象图像对应的所述第二特征点集合中的每两个第二特征点对应的特征相似度执行相似度融合操作，以输出该对象图像和所述目标第二请求内容之间的图像相似度；

根据所述候选对象数据包括的至少一帧对象图像中的每一帧对象图像和所述目标第二请求内容之间的图像相似度，确定出所述候选对象数据对应的图像相似度。