1.一种基于数据分析的数据推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与客户端通信连接，所述方法包括：获取产品推送信息集所属的产品类别的不少于一个已上线产品推送信息集；

一一确定所述产品推送信息集和各个所述已上线产品推送信息集的关联性指标，然后自所述不少于一个已上线产品推送信息集中，识别出关联性指标满足预设关联性指标的不少于一个待定产品推送信息集；

获取所述不少于一个待定产品推送信息集中和所述产品推送信息集为一致产品推送信息集子类的目标产品推送信息集；

建立关联所述产品推送信息集子类的产品推送信息集序列，所述产品推送信息集序列涵盖所述产品推送信息集以及所述目标产品推送信息集；

在检测到触发所述产品推送信息集序列中任一产品推送信息集指示的产品的推送事件时，推送所述产品推送信息集序列关联的内容至所述客户端；

所述获取所述不少于一个待定产品推送信息集中和所述产品推送信息集为一致产品推送信息集子类的目标产品推送信息集，包括以下方式中的一种：获取所述产品推送信息集的第一产品推送信息集画像信息，以及各个所述待定产品推送信息集的第二产品推送信息集画像信息；将所述第一产品推送信息集画像信息和各个所述第二产品推送信息集画像信息进行比较，得到所述第一产品推送信息集画像信息和各个所述第二产品推送信息集画像信息的比较值；将比较值满足预定比较值的第二产品推送信息集画像信息对应的待定产品推送信息集，当作与所述产品推送信息集为一致产品推送信息集子类的目标产品推送信息集；

或对所述产品推送信息集携带的概要信息进行信息挖掘，得到所述产品推送信息集相关的第一概要分块簇；一一对各所述待定产品推送信息集携带的概要信息进行信息挖掘，获得各个所述待定产品推送信息集相关的第二概要分块簇；一一确定所述第一概要分块簇和各个所述第二概要分块簇之间的概要分块匹配结果；将概要分块匹配结果达到预设匹配结果的第二概要分块簇对应的待定产品推送信息集，当作与所述产品推送信息集为一致产品推送信息集子类的目标产品推送信息集；

或对所述产品推送信息集携带的概要信息进行信息挖掘，得到所述产品推送信息集相关的第一概要分块簇；一一对各个所述待定产品推送信息集携带的概要信息进行信息挖掘，获得各个所述待定产品推送信息集相关的第二概要分块簇；一一确定所述第一概要分块簇和各个所述第二概要分块簇之间的预设统一概要分块及所述预设统一概要分块在所述第二概要分块簇中的覆盖范围；将覆盖范围超过预设范围的预设统一概要分块对应的待定产品推送信息集，当作与所述产品推送信息集为一致产品推送信息集子类的目标产品推送信息集；

所述推送所述产品推送信息集序列关联的内容至所述客户端，包括：

推送所述产品推送信息集序列关联的内容至所述客户端，所述关联的内容包括所述产品推送信息集序列对应的传送路径和所述产品推送信息集序列的概要信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述产品推送信息集序列对应的产品推送信息集属性为同系列产品推送信息集时，所述获取产品推送信息集所属的产品类别的不少于一个已上线产品推送信息集，包括：获取所述产品推送信息集携带的概要信息；

对所述概要信息进行预设指示信息识别，得到所述产品推送信息集的预设指示信息；

基于所述预设指示信息，确定所述产品推送信息集的产品推送信息集属性；

在所述产品推送信息集属性表明所述产品推送信息集为同系列产品推送信息集时，获取产品推送信息集所属的产品类别的不少于一个已上线产品推送信息集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述产品推送信息集序列对应的产品推送信息集属性为同系列产品推送信息集时，所述一一确定所述产品推送信息集和各个所述已上线产品推送信息集的关联性指标，包括：一一获得各所述已上线产品推送信息集携带的概要信息，并对各所述概要信息进行预设指示信息识别，获得各个所述已上线产品推送信息集的预设指示信息；

依据所述预设指示信息，一一确定各个所述已上线产品推送信息集的产品推送信息集属性；

识别出获得的已上线产品推送信息集中产品推送信息集属性为同系列产品推送信息集的已上线产品推送信息集；

一一确定所述产品推送信息集与产品推送信息集属性为同系列产品推送信息集的已上线产品推送信息集的关联性指标。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一一确定所述产品推送信息集和各个所述已上线产品推送信息集的关联性指标，包括：确定所述产品推送信息集携带的第一概要信息及各个所述已上线产品推送信息集携带的第二概要信息；

针对所述第一概要信息实施向量抽取，得到所述产品推送信息集相关的第一概要信息向量；

一一对各所述已上线产品推送信息集携带的第二概要信息实施向量抽取，获得各个所述已上线产品推送信息集相关的第二概要信息向量；

一一确定所述第一概要信息向量和各个所述第二概要信息向量的向量关联性指标，将所述第一概要信息向量和各个所述第二概要信息向量的向量关联性指标，当作所述产品推送信息集和各个所述已上线产品推送信息集的关联性指标。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一一确定所述产品推送信息集和各个所述已上线产品推送信息集的关联性指标，包括：获取所述产品推送信息集的产品介绍信息及各个所述已上线产品推送信息集的产品介绍信息；

对所述产品推送信息集的产品介绍信息实施向量抽取，得到所述产品推送信息集相关的第一产品介绍信息向量；

一一对各所述已上线产品推送信息集的产品介绍信息实施向量抽取，获得各个所述已上线产品推送信息集相关的第二产品介绍信息向量；

一一确定所述第一产品介绍信息向量和各个所述第二产品介绍信息向量的向量关联性指标，将所述第一产品介绍信息向量和各个所述第二产品介绍信息向量的向量关联性指标，当作所述产品推送信息集和各个所述已上线产品推送信息集的关联性指标。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述不少于一个已上线产品推送信息集中，识别出关联性指标满足预设关联性指标的不少于一个待定产品推送信息集，包括：依据所述产品推送信息集和各个所述已上线产品推送信息集的关联性指标，确定所述不少于一个已上线产品推送信息集中，关联性指标符合预定关联性指标的已上线产品推送信息集；

将所述关联性指标符合预定关联性指标的已上线产品推送信息集当作关联性指标满足预设关联性指标的待定产品推送信息集。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立关联所述产品推送信息集子类的产品推送信息集序列，包括以下方式中的一种：在所述目标产品推送信息集的个数为多个的情况下，一一获得所述产品推送信息集以及各个所述目标产品推送信息集的上线时间；根据所述上线时间的递次关系，对所述产品推送信息集以及各个所述目标产品推送信息集进行分类，得到第一产品推送信息集清单；

依据所述第一产品推送信息集清单，建立关联所述产品推送信息集子类的产品推送信息集序列；

或在所述目标产品推送信息集的个数为多个的情况下，获取所述产品推送信息集携带的第一概要信息及各个所述目标产品推送信息集携带的第二概要信息；针对所述第一概要信息进行产品系列标识指示信息识别，得到所述产品推送信息集的第一产品系列标识；对各个所述第二概要信息进行产品系列标识指示信息识别，得到目标产品推送信息集的第二产品系列标识，所述产品系列标识指示信息被配置为表征对应的产品推送信息集的上线时间；通过所述第一产品系列标识和第二产品系列标识的标识指示规则，对所述产品推送信息集和多个所述目标产品推送信息集进行分类，得到第二产品推送信息集清单；依据所述第二产品推送信息集清单，建立关联所述产品推送信息集子类的产品推送信息集序列。

8.一种数据推送AI系统，其特征在于，包括相互之间通信连接的服务器和客户端，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述处理器运行所述程序时，实现如权利要求1‑7任一项所述的方法。