1.一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建声源识别模型，基于声源识别模型获取声压数据与未知声源源强数据，基于声源识别模型根据自由场Green函数构建传递矩阵G，基于传递矩阵G获取声压数据与未知声源源强数据之间的关系数据，通过正交匹配追踪算法对关系数据进行计算，得到声源源强数据，基于声源源强数据进行声源的识别与定位。

2.根据权利要求1所述的一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，其特征在于，声源识别模型包括全息面和声源面；

其中，所述全息面用于获取声压数据，所述声源面用于获取未知声源源强数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，其特征在于，所述全息面由M个传感器按照麦克风阵列排列构成；

所述声源面由离散型声源构成；

其中声源面还包括潜在声源，传感器的数量大于潜在声源的个数。

4.根据权利要求3所述的一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，其特征在于，构建传递矩阵的过程包括：基于全息面获取采样点数据，基于声源面获取声源点数据，根据自由场Green函数构建采样点数据与声源点数据之间的传递矩阵G：式中， 其中，i为虚数，ρ为空气密度，c为声速，k为波数，rn为第n个声源点的位置矢量，rm是第m个全息面测点的位置矢量，m＝1,2,3,…,M，采样点数据排列符合麦克风阵列。

5.根据权利要求1所述的一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，其特征在于，所述关系数据为：

q＝[q(r1),q(r2),…,q(rn),…,q(rN)]P＝Gq+ε

其中：q为未知声源源强，rn表示声源面E上第n个声源点的坐标向量，n＝1,2,3,…,N；P＝[P(r1),P(r2),…,P(rm),…,P(rM)]，ε为声压数据中包含的噪声项。

6.根据权利要求1所述的一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，其特征在于，获取声源源强数据的过程包括：

初始化残差r0＝P，迭代次数k＝1，支撑集索引 为空集；

定义新型原子匹配准则：

使用新型原子匹配准则筛选最优原子，并按照下式找出最优原子所在位置：jk＝arg max|sim(Gi,rk‑1)|,j＝1,2,3,…,N更新索引集Γ0：

Γ0＝Γk‑1∪jk

其中，Γk‑1为前一次迭代索引集，jk为传递函数中最优原子所在位置的索引值；

利用索引集Γ0从传递矩阵G中筛选出相应的原子组成支撑集矩阵 并求解声源源强向量 表示矩阵 的转置；

更新残差：

迭代次数k＝k+1，满足终止条件k＝K，K为迭代次，则停止迭代，输出声源源强向量最终解 若不满足终止条件k＝K，重新定义新型原子匹配准则。

7.根据权利要求6所述的一种基于新型原子匹配准则的正交匹配追踪声源识别方法，其特征在于，所述输出声源源强向量最终解 即为声源源强数据，基于声源源强数据进行声源的识别与定位。