1.基于大数据的计算机数据信息处理系统，其特征在于：该数据信息处理系统包括：数据采集模块、数据库、数据分析模块和终端提醒模块；

所述数据采集模块与数据库相连接，数据库与数据分析模块相连接，数据分析模块与终端提醒模块相连接；所述数据采集模块用于采集乘客的车票信息和乘客的图像信息，所述数据库用于存储采集的数据信息和分析的结果，并进行数据加密，所述数据分析模块用于根据采集的数据信息，对乘客到达对应站点时的状态行为进行分析，所述终端提醒模块用于通过计算机终端向相关工作人员进行提醒；

所述数据采集模块包括基础信息采集单元和图像采集单元，所述基础信息采集单元用于采集乘客的基础数据信息和车辆信息，所述图像采集单元通过摄像设备，对乘客的眼部状态和座位状态进行采集；

所述数据库包括数据匹配单元、数据存储单元和数据加密单元，所述数据匹配单元用于将采集乘客信息与车辆信息进行匹配绑定，通过计算机终端通知相关工作人员及时前来提醒，提高了工作效率，所述数据存储单元通过NoSQL存储方式，对采集的数据和分析结果进行存储，所述数据加密单元通过采用AES加密算法对整个过程进行数据加密；

所述数据分析模块包括眼部状态分析单元和座位状态分析单元，所述眼部状态分析单元用于对车辆进站时，乘客的眼部状态进行分析，所述座位状态分析单元用于对处于清醒状态下的乘客的座位状态进行分析。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机数据信息处理系统，其特征在于：所述终端提醒模块包括提醒单元和清理单元，所述提醒单元用于根据分析结果，通过计算机终端向车辆内相关工作人员通知未能及时下车的乘客信息，并进行语音提醒，所述清理单元用于在乘客下车后及时清理数据信息。

3.基于大数据的计算机数据信息处理方法，其特征在于：包括下列步骤：

S1、采集乘客和车辆的基础数据信息，通过摄像设备对乘客眼部状态和座位状态进行图像采集；

S2、根据采集的乘客眼部状态数据，对乘客在到达需要下车的站点时的状态进行分析；

S3、当乘客处于清醒状态时，根据采集的座位状态数据，对乘客是否及时下车进行分析；

S4、根据分析结果，当乘客未能及时下车时，通过计算机终端向车内相关工作人员进行通知，并进行语音提醒。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的计算机数据信息处理方法，其特征在于：在步骤S2中，当车辆到达乘客需要下车的站点时，根据采集的乘客眼部状态图像，对用户的清醒状态进行分析；

通过图像测距技术对眼部距离进行测量，通过OpenPose技术确定眼部的二维关键点位置，内眼角为关键点w1，眼球和上眼睑的两交点中与内眼角距离近的交点为关键点w2，眼球和上眼睑的两交点中与内眼角距离远的交点为关键点w3，外眼角为关键点w4，眼球和下眼睑的两交点中与内眼角距离远的交点为关键点w5，眼球和下眼睑的两交点中与内眼角距离近的交点为关键点w6，通过下列公式对乘客的人眼长宽比F进行计算：其中，w2‑w6表示眼球和上眼睑的两交点中与内眼角距离近的交点关键点w2到眼球和下眼睑的两交点中与内眼角距离近的交点关键点w6的距离，w3‑w5表示眼球和上眼睑的两交点中与内眼角距离远的交点关键点w3到眼球和下眼睑的两交点中与内眼角距离远的交点关键点w5的距离，w1‑w4表示内眼角关键点w1到外眼角关键点w4的距离；

当F≠0时，表示用户处于清醒状态，进入步骤S3；当F＝0时，表示用户眼睛闭合，监测实际持续时间为t实，设置持续时间阈值为t阈，当t实>t阈时，表示用户处于沉睡状态，此时通过计算机终端通知车内相关工作人员前往该乘客所在位置并对其进行唤醒，并进行语音提醒。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的计算机数据信息处理方法，其特征在于：在步骤S3中，当判断用户处于清醒状态时，根据采集的座位状态图像，对用户的下车情况进行分析；

当车辆进站时，采集座位状态图像为A，设置图像采集的时间间隔为t，经过t时刻后采集图像为B，对摄像设备采集的图像进行灰度处理，通过下列公式对图像结构指数Y进行分析：其中，μA、μB表示为均值，σA、σB表示为方差，σAB表示为协方差，β1、β2为常数；Y的取值范围为0,1，设置图像结构指数的阈值为Y阈，当Y

6.根据权利要求5所述的基于大数据的计算机数据信息处理方法，其特征在于：在步骤S4中，根据分析结果，当判断用户处于沉睡状态时，通过计算机终端向车内相关工作人员进行通知，显示该乘客的相关信息，工作人员前往提醒乘客及时下车，同时通过语音进行提醒；当判断用户处于清醒状态时，若分析采集的图像结构变化小时，说明用户未及时下车，此时通过计算机终端向车内相关工作人员进行通知，工作人员前往提醒，同时通过语音进行提醒；当乘客下车后自动对存储空间进行清理。