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专利号: 2022116385653
申请人: 北京国联视讯信息技术股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-26
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于大数据特征分析的云端内容推送方法,其特征在于,包括:

在接收到指定云端平台的用户预设触发操作后,获取所述用户预设触发操作对应的操作特征;

基于预先构建的大数据行为分析模型,获取所述操作特征对应的需求云端内容;

获取需求云端内容的目标业务特征向量和目标内容特征向量,并根据所述目标业务特征向量和目标内容特征向量得到与所述需求云端内容匹配的目标云端内容序列;

基于所述目标云端内容序列,生成指向目标云端内容序列的推送链接;

按照预设推送周期将所述推送链接显示至预设界面位置;

所述获取需求云端内容的目标业务特征向量和目标内容特征向量,并根据所述目标业务特征向量和目标内容特征向量得到与所述需求云端内容匹配的目标云端内容序列,包括:将所述需求云端内容输入预选完成训练的业务特征识别网络,获得所述目标业务特征向量;所述业务特征识别网络根据样本云端内容集合完成训练,所述样本云端内容集合中的每个样本云端内容对包括初始云端内容、与所述初始云端内容接近的云端内容、与所述初始云端内容不接近的云端内容;

将所述需求云端内容输入预选完成训练的内容特征识别网络,获得所述目标内容特征向量;所述内容特征识别网络根据配置了用户画像类型的样本云端内容集合完成训练;

从云端内容池中的多个业务特征向量标识中,选择多个业务比对标识;每个业务特征向量标识为相关的多个业务特征向量的向量类别中心,所述多个业务比对标识各自与所述目标业务特征向量的业务关联度不小于第一预置关联度系数;

获取所述多个业务比对标识各自相关的多个业务特征向量;

根据获取的各个业务特征向量匹配的云端内容,以及所述多个业务比对标识匹配的云端内容,生成第一云端内容序列;所述第一云端内容序列包含的各个云端内容分别对应的业务特征向量,与所述目标业务特征向量的业务关联度达到第一预置标准;

从所述第一云端内容序列中选择多个待处理云端内容;所述多个待处理云端内容分别对应的内容特征向量,与所述目标内容特征向量的内容关联度达到第二预置标准;

基于所述多个待处理云端内容,

从云端内容池中的多个内容特征向量标识中,选择多个内容对比标识;每个内容特征向量标识为相关的多个内容特征向量的向量类别中心,选择的多个内容对比标识各自与一个待处理云端内容的内容特征向量的内容关联度,不小于第二预置关联度系数;

获取所述多个内容对比标识各自相关的多个内容特征向量;

根据获取的各个内容特征向量匹配的云端内容,以及所述多个内容对比标识匹配的云端内容,生成相应的第二云端内容序列;每个第二云端内容序列包含的各个云端内容,与相应待处理云端内容的内容特征向量之间的内容关联度达到第三预置标准;

根据获取的多个第二云端内容序列以及所述第一云端内容序列,确定匹配的目标云端内容序列;

所述根据获取的多个第二云端内容序列以及所述第一云端内容序列,确定匹配的目标云端内容序列,包括:基于所述多个第二云端内容序列以及所述第一云端内容序列包含的各个云端内容,根据所述各个云端内容分别对应的业务特征向量与所述目标业务特征向量的业务关联度,以及所述各个云端内容分别对应的内容特征向量与所述目标内容特征向量的内容关联度,将所述各个云端内容进行整理;

从整理后的各个云端内容中选择多个目标云端内容,获得匹配的目标云端内容序列;

所述方法还包括:

获取所述需求云端内容的目标用户画像向量,所述目标用户画像向量用于表征所述需求云端内容所包含的用户画像类型;

获取第三云端内容序列;所述第三云端内容序列包含的各个云端内容分别对应的用户画像向量与所述目标用户画像向量相同;

根据所述第三云端内容序列包含的多个待定云端内容分别对应的内容特征向量,获取相应的第四云端内容序列;每个第四云端内容序列包含的各个云端内容,与相应待定云端内容的内容特征向量之间的内容关联度达到第五预置标准;

所述根据获取的多个第二云端内容序列以及所述第一云端内容序列,确定匹配的目标云端内容序列,包括:根据所述第一云端内容序列、所述多个第二云端内容序列、所述第三云端内容序列以及所述多个第四云端内容序列,确定匹配的目标云端内容序列。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第三云端内容序列,包括:从云端内容池中的多个用户画像类型标识中,选择与所述目标用户画像向量匹配的至少一个用户画像类型标识;每个用户画像类型标识与多个包含相应用户画像类型的云端内容存在关联;

获取选择的至少一个用户画像类型标识各自相关的多个云端内容,并根据获取的各个云端内容,生成所述第三云端内容序列。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三云端内容序列包含的多个待定云端内容分别对应的内容特征向量,获取相应的第四云端内容序列,包括:从所述第三云端内容序列中选择多个待定云端内容,并将所述需求云端内容作为一个待定云端内容;其中,所述多个待定云端内容分别对应的内容特征向量,与所述目标内容特征向量的内容关联度,不小于第三预置关联度系数;

分别根据获得的多个待定云端内容分别对应的内容特征向量,获取相应的第四云端内容序列;每个第四云端内容序列包含的各个云端内容,与相应待定云端内容的内容特征向量之间的内容关联度,不小于第四预置关联度系数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别根据获得的多个待定云端内容分别对应的内容特征向量,获取相应的第四云端内容序列,包括:基于所述多个待定云端内容分别对应的内容特征向量,从云端内容池中的多个内容特征向量标识中,选择多个内容对比标识;每个内容特征向量标识为相关的多个内容特征向量的向量类别中心,选择的多个内容对比标识各自与一个待定云端内容的内容特征向量的内容关联度,不小于所述第四预置关联度系数;

获取所述多个内容对比标识各自相关的多个内容特征向量;

根据获取的各个内容特征向量匹配的云端内容,以及所述多个内容对比标识匹配的云端内容,生成相应的第四云端内容序列。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述需求云端内容的目标内容特征向量,包括:将所述需求云端内容输入预选完成训练的内容特征识别网络,获得所述目标内容特征向量;

其中,所述内容特征识别网络至根据配置了用户画像类型的样本云端内容集合完成训练,所述样本云端内容集合中的每个样本云端内容对包括初始云端内容、与所述初始云端内容接近的云端内容、与所述初始云端内容不接近的云端内容;

所述获取所述需求云端内容的目标用户画像向量,包括:

将所述需求云端内容输入所述预选完成训练的内容特征识别网络,获得预测的所述目标用户画像向量。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一云端内容序列、所述多个第二云端内容序列、所述第三云端内容序列以及所述多个第四云端内容序列,确定匹配的目标云端内容序列,包括:基于所述第一云端内容序列、所述多个第二云端内容序列、所述第三云端内容序列以及所述多个第四云端内容序列包含的各个云端内容,根据所述各个云端内容分别对应的业务特征向量与所述目标业务特征向量的业务关联度,所述各个云端内容分别对应的内容特征向量与所述目标内容特征向量的内容关联度,以及所述各个云端内容分别对应的用户画像向量的优先等级,将所述各个云端内容进行整理;

从整理后的各个云端内容中选择多个目标云端内容,获得匹配的目标云端内容序列;

所述各个云端内容分别对应的用户画像向量的优先等级,通过如下方式获得:确定所述目标用户画像向量中包含的至少一个用户画像类型,并获取所述至少一个用户画像类型分别对应的第一归属权重;

基于所述各个云端内容,

根据一个云端内容的用户画像向量中,所述至少一个用户画像类型分别对应的第二归属权重,以及所述至少一个用户画像类型分别对应的第一归属权重,确定所述一个云端内容的用户画像向量的优先等级。

7.一种云服务器系统,其特征在于,包括服务器;所述服务器用于执行权利要求1‑6中任一项所述的方法。