1.一种基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，包括：

步骤S1，巡查任务规划模块根据巡查区域的危险等级设置各巡查区域的日巡查次数并指定巡查人员；

步骤S2，中控模块获取任一巡查区域内设备的数量以及该巡查区域内各设备的维修次数以计算各设备的平均维修次数，并根据各设备的平均维修次数计算日巡查次数调节参量F；

步骤S3，所述中控模块根据所述日巡查次数调节参量F与预设日巡查次数对比参量的比对结果对巡查区域的日巡查次数进行调节，并根据巡查区域内各设备的平均维修次数与预设平均维修次数的比对结果对巡查区域的日巡查次数进行补偿；

步骤S4，巡查执行模块根据补偿后的日巡查次数计算巡查间隔时间以确定巡查时间，若在巡查时间内未完成对应巡查区域的巡查，预警模块发出未巡查预警；

步骤S5，所述巡查执行模块采集巡查人员的人脸图像信息以判定巡查人员是否为指定巡查人员，若否，所述预警模块发出不合格巡查预警；

步骤S6，监测模块实时监测各设备的运行数据，当各设备的运行数据不属于对应的预设运行数据阈值时，所述预警模块发出设备运行异常预警；

在所述步骤S2中，所述中控模块根据以下公式计算任一巡查区域内各设备的平均维修次数Bp，设定其中，Bi为第i设备的维修次数，A为巡查区域内设备的数量；

所述中控模块根据以下公式计算日巡查次数调节参量F，设定

其中，A0为预设设备数量，Bp0为预设平均维修次数。

2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述巡查区域的危险等级包括第一危险等级、第二危险等级和第三危险等级，其中，第一危险等级的危险级别＞第二危险等级的危险级别＞第三危险等级的危险级别，所述巡查任务规划模块根据巡查区域的危险等级设置各巡查区域的日巡查次数时，若巡查区域的危险等级为第一危险等级，所述中控模块将日巡查次数设置为N1，设定N1=N0×α3；

若巡查区域的危险等级为第二危险等级，所述中控模块将日巡查次数设置为N1，设定N1=N0×α2；

若巡查区域的危险等级为第三危险等级，所述中控模块将日巡查次数设置为N1，设定N1=N0×α1；

其中，N0为预设初始日巡查次数，α1为第一预设日巡查次数调节系数，α2为第二预设日巡查次数调节系数，α3为第三预设日巡查次数调节系数，0＜α1＜1＜α2＜2＜α3＜3。

3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述中控模块中设有第一预设日巡查次数对比参量F1和第二预设日巡查次数对比参量F2，F1＜F2，中控模块将日巡查次数调节参量F分别与F1和F2进行比对并根据比对结果对日巡查次数进行调节，其中，若F≥F2，所述中控模块将日巡查次数调节为N2，设定N2=N1×F/F2；

若F1≤F＜F2，所述中控模块将日巡查次数调节为N2，设定N2=N1；

若F＜F1，所述中控模块将日巡查次数调节为N2，设定N2=N1×F/F1。

4.根据权利要求3所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述中控模块将巡查区域内各设备的平均维修次数Bp与预设平均维修次数Bp0进行比对并根据比对结果判定是否对该巡查区域的日巡查次数进行补偿，若Bp＜Bp0，所述中控模块判定该巡查区域内各设备的平均维修次数Bp符合标准，无需对该巡查区域的日巡查次数进行补偿；

若Bp≥Bp0，所述中控模块判定该巡查区域内各设备的平均维修次数Bp不符合标准，需对该巡查区域的日巡查次数进行补偿。

5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，所述中控模块计算Bp与Bp0的差值ΔBp并根据ΔBp对巡查区域的日巡查次数进行补偿，设定ΔBp=Bp‑Bp0，中控模块中设有第一预设平均维修次数差值ΔBp1和第二预设平均维修次数差值ΔBp2，ΔBp1＜ΔBp2，中控模块将ΔBp分别与ΔBp1和ΔBp2进行比对并根据比对结果对巡查区域的日巡查次数进行补偿，若ΔBp≥ΔBp2，所述中控模块将巡查区域的日巡查次数补偿至N3，设定N3=N2×β3；

若ΔBp1≤ΔBp＜ΔBp2，所述中控模块将巡查区域的日巡查次数补偿至N3，设定N3=N2×β2；

若ΔBp＜ΔBp1，所述中控模块将巡查区域的日巡查次数补偿至N3，设定N3=N2×β1；

其中，N2为调节后的日巡查次数，β1为第一预设日巡查次数补偿系数，β2为第二预设日巡查次数补偿系数，β3为第三预设日巡查次数补偿系数，1.3＜β1＜β2＜β3＜1.8。

6.根据权利要求5所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述巡查执行模块计算各巡查区域的巡查间隔时间t，设定t=24/N3，以零点为起始时间，每间隔时间t，设置一巡查时间点，在任一巡查时间点T，将T‑0.5至T+0.5的时间段设置为巡查时间，若在巡查时间内未完成该巡查区域的巡查，预警模块发出未巡查预警。

7.根据权利要求6所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述巡查执行模块预存指定巡查人员的人脸图像信息，在进行巡查打卡时，巡查执行模块采集巡查人员的人脸图像信息，并计算采集的人脸图像信息与预存的指定巡查人员的人脸图像信息的相似度S，巡查执行模块将相似度S与预设相似度S0进行比对并根据比对结果判定巡查人员是否为指定巡查人员，若S≥S0，所述巡查执行模块判定巡查人员为指定巡查人员，符合要求；

若S＜S0，所述巡查执行模块判定巡查人员非指定巡查人员，不符合要求，所述预警模块发出不合格巡查预警。

8.根据权利要求7所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，在所述步骤S6中，所述监测模块实时监测各设备的运行数据，所述监测模块中预设有各运行设备的运行数据阈值，监测模块将各设备的运行数据与对应的运行数据阈值进行比对，若各设备的运行数据属于对应的运行数据阈值，所述监测模块判定设备运行正常；

若各设备的运行数据不属于对应的运行数据阈值，所述监测模块判定设备运行异常，所述预警模块发出设备运行异常预警。

9.根据权利要求1所述的基于工业互联网的监控预警方法，其特征在于，所述预警模块发出预警时，将预警信息发送至管理人员。