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专利号: 2023100486875
申请人: 燕山大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种工程机械液压油缸退役产品再制造评估方法,其特征在于,具体包括:步骤1,基于工程机械液压油缸退役产品在不同工况条件下的失效原理,建立液压油缸退役产品失效模式库,构造液压油缸产品外观失效特征指标;

步骤2,针对工程机械液压油缸产品失效状态的差异性分布和阶梯关系,采用皮尔逊相关性分析方法,计算不同特征对液压油缸故障失效的评估权重;

步骤3,根据液压油缸退役产品源实例ê失效的故障类型,包括单一和特定的组合失效形式,匹配实例库的目标实例,并形成目标实例集合:e  = { e1,e2,…,en };根据所形成的目标实例集合,对目标实例失效特征属性值做归一化处理,重构评估矩阵:M=D*ω;

[ωa1,ωa2,...,ωan]

其中,{ a1i,a2i,a3i,…,ami}代表工程机械液压油缸退役产品质量状态特征参数检测数据;

步骤4,采用贴近度解析方法,循环计算源实例ê和目标实例集中的ei贴近度:N(ê,ei)i=

1,…,n;将N(ê,ei)与规定阈值Limitvalue进行比较;

所述步骤1中液压油缸产品外观失效特征指标 µwg=  {α1,α2,α3,α4,α5,α6,α7 },其中,α1表征拉伤因子,α2表征锈蚀因子,α3表征碰伤因子,α4表征麻点因子,α5表征镀层脱落因子,α6表征脱漆因子,α7表征杆花因子;

所述步骤2中失效评估权重ω={ωa1,ωa2,ωa3,ωa4,ωa5,ωa6,ωa7}其中,k表示变量X的均值,其中,变量X为具体失效因子;m表示变量Y的均值,其中,变量Y为总体失效程度;ωa1表征拉伤因子权重,ωa2表征锈蚀因子权重,ωa3表征碰伤因子权重,ωa4表征碰伤因子权重,ωa5表征镀层脱落因子权重,ωa6表征脱漆因子权重,ωa7表征杆花因子权重。

2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述步骤2中皮尔逊相关性分析方法中,对pearson的计算过程取绝对值。

3.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,

当源实例ê和目标实例集中eL的贴近度最大,并且N(ê,eL)>Limitvalue,那么eL是源实例的最佳匹配实例,推理完成。