1.一种基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将实际供水管网的拓扑关系和管件运行参数分别导入到EPANET软件中，建立正常工况下实际供水管网微观水力模型，供水管网节点个数为N个，设置S个监测点监测管网压力变化情况；

S2、在管网N个节点中选取任意一个节点的额外需水量模拟M种管网漏损工况，调用EPANET工具箱，执行水力分析，获取M种管网漏损工况下S个监测点模拟压力数据；

S3、采集实际漏损供水管网S个监测点的观测压力监测点数据，构建M种管网漏损工况下第m个工况的目标函数，采用决策变量表示模型的解，并设置约束条件限定决策变量的变化范围；所述的构建M种管网漏损工况下任意一个工况m的目标函数如下：所述的模拟压力数据矩阵表示如下：

所述的观测压力监测点数据表示如下：

Pobs＝{Pobs1,Pobs2,Pobsnp…,Pobss}

无量纲系数的计算公式如下：

其中，minimize()为最小化函数，np＝1,2,…,S，表示节点压力索引，M表示管网漏损工况的数量,m＝1,2,…,M，表示M种管网漏损工况中的第m个工况，m表示M种管网漏损工况中的第m个工况，wnp表示对应np节点压力的无量纲系数，Psimmnp表示模拟压力数据矩阵中的第m行、第np列的元素，Pobsnp表示观测压力监测点数据向量中的第np个元素；

S4、基于改进的灰狼优化算法构建漏损定位模型，求目标函数最优解，判定管网漏损位置和漏损量。

2.根据权利要求1所述的基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，步骤S3中所述的采用决策变量表示模型的解，具体表示为：Xi＝(LNj，qj)，i＝1，2，...，M，j＝1，2，...，N，LNj表示漏损节点j处节点索引，N表示供水管网节点个数，qj表示节点j处漏损量。

3.根据权利要求2所述的基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，步骤S3中所述的约束条件的公式如下：

0≤Δqn≤QL，n∈{1，...，N}

其中，Δqn表示节点需求的变化间隔，QL表示管网内所有节点的最大需水量。

4.根据权利要求3所述的基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，步骤S4中所述的基于改进的灰狼优化算法构建漏损定位模型，求目标函数最优解，判定管网漏损位置和漏损量的方法具体如下：(1)初始化阶段：初始化M个灰狼个体Xi＝(LNj，qj)，灰狼个体数量等于管网漏损工况数量，设置灰狼优化过程中迭代次数t，t＝1，2，...，T，其中T表示最大迭代次数，计算个体适应度，适应度大小表示为目标函数f(x)的值；

(2)狩猎搜索阶段：每个灰狼个体Xi都具有找到最优位置的能力，在第t次迭代时，狩猎搜索认为Xa(t)、Xβ(t)、Xδ(t)三只灰狼更靠近最优位置；保存获得的Xa(t)、Xβ(t)、Xδ(t)最优位置，并强制所有灰狼个体Xi(t)根据三只最优灰狼Xa(t)、Xβ(t)、Xδ(t)位置来更新Xi(t)在t+1次迭代时的候选位置；

(3)运动和更新阶段：通过比较灰狼个体Xi(t)的两个候选位置Xi‑GWO(t+1)和Xi‑DLH(t+1)的适应度值来选择第t+1次迭代时Xi(t+1)的位置；

(4)迭代阶段：根据步骤(2)和步骤(3)选择第t+1次迭代时Xi(t+1)的位置，如果t+1达到最大迭代次数T，输出最优解G＝(LNj，qj)，判定出漏损位置和漏损量。

5.根据权利要求4所述的基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，所述的候选位置的计算公式如下所示：其中，t是目前的迭代次数，Xi‑GWO(t+1)表示为第t+1次迭代灰狼个体Xi(t+1)的候选位置，Xi‑a(t)、Xi‑β(t)和Xi‑δ(t)分别表示每个灰狼个体Xi(t)需要移动的步长和方向。

6.根据权利要求5所述的基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，所述的每个灰狼个体Xi(t)需要移动的步长和方向的计算公式如下：其中，Xa(t)、Xβ(t)以及Xδ(t)分别表示三只最优灰狼个体的当前第t次迭代位置，Aa、Aβ和Aδ表示系数；Dα(t)、Dβ(t)、Dδ(t)分别表示三只最优灰狼个体的Xa(t)、Xβ(t)、Xδ(t)与潜在最优个体Xp(t)之间的距离，其计算公式如下：其中，C是系数，Xp(t)表示第t次迭代中潜在最优个体Xp(t)的位置。

7.根据权利要求6所述的基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，所述的通过比较灰狼个体Xi(t)的两个候选位置Xi‑GWO(t+1)和Xi‑DLH(t+1)的适应度值来选择第t+1次迭代时Xi(t+1)的位置的选择公式如下：Xi‑DLH(t+1)＝Xi(t)+rand×(Xn(t)‑Xr(t))

其中，Xi‑GWO(t+1)表示通过狩猎搜索阶段计算得到的候选位置，Xi‑DLH(t+1)表示另外一个候选位置，Xr(t)表示为从M个灰狼个体中随机选择的一个灰狼个体，Xn(t)表示通过从Ni(t)中选择的随机邻域。

8.根据权利要求7所述的基于改进灰狼优化算法的供水管网漏损定位方法，其特征在于，所述的随机邻域的计算公式如下：Ri(t)＝||Xi(t)‑Xi‑GWO(t+1)||

Ni(t)＝{Xj(t)|Li(Xi(t)，Xj(t))≤Ri(t)，Xj(t)∈Pop}其中，Ni(t)表示Xi(t)的邻域，通过半径Ri(t)构造；Li(Xi(t)，Xj(t))是Xi(t)和Xj(t)之间的欧氏距离，t＝1，2，...，T表示第t次迭代；Ri(t)表示Xi(t)的当前位置和Xi‑GWO(t+1)之间的欧几里得距离。