1.一种基于云计算的智慧城市管理方法,其特征在于,该方法具体包括下述步骤:步骤一:获取到起送原点,根据起送原点和受控区域内所有的垃圾清运信号,来标记所有的响应位置,并根据响应位置与满载量之间的关系,确定清运信息或者获取到所有响应位置的响应跨度值;
步骤二:获取到所有的响应位置和响应跨度值,进行路径初分析,根据响应位置与起送原点之间的距离,得到对应派出值及初选位置;
步骤三:按照初选位置距离标的地距离从大到小的方式排序,得到初选序列,按照顺序,依次选中一个初选位置,根据初选位置确定清运路径;
根据初选位置确定清运路径的方法为:
S1:在选中第一个初选位置后,将其标记为暂时起点,之后获取到其余所有的响应位置距离暂时起点的距离,将其标记为首相距;
S2:之后获取到其余响应位置距离标的地的距离,将其标记为二相距;
S3:同步获取到所有响应位置的响应跨度值,将该响应跨度值分别与暂时起点的响应跨度值相加,得到的值标记为跨度总值;
S4:利用公式计算所有响应位置的评选值,评选值具体计算公式为:评选值=0.41*首相距+0.35*二相距+0.24*跨度总值;
将最小的评选值对应的响应位置标记为路径位置;
S5:当确定完成第一个路径位置之后,将该路径位置替代进入上述分析过程中初选位置,根据首相距、二相距和跨度总值计算的评选值,确定本条路径上继续被标记为路径位置的响应位置,选择其余的响应位置,此处响应位置的跨度总值应为初选位置和已经被标记为路径位置的响应跨度值相加后,再加上对应响应位置的响应跨度值之后确定;
S6:将评选值最小的响应位置再次标记为路径位置,之后重复此过程,直到选中的路径位置加上初选位置的个数等于满载量之后,按照选中的顺序依次排放初选位置后后续的路径位置得到第一条清运路径;
步骤一中确定清运信息或者获取到所有响应位置的响应跨度值具体方式为:垃圾清运信号由对应标的对象的管理人员发出,发出后自动在地图上标注出对应标的对象的位置,并将此时的位置标记为响应位置,在每天的分析时段到来时,分析时段由管理人员预设,用于对所有的响应位置进行分析;
在进行分析之前会自动获取到响应位置的个数,将其除以满载量,当能够整除时,不做处理,否则会将得到的值自动取整后加一,标记为派出值;此处取整过程若对应数值小于1则取整数值为零;
当派出值为1时,不做任何分析,直接从起送原点开始,遍历所有的响应位置,并自动确定最短路径,将该路径标记为清运路径,将对应派出值标记为清运量,将清运路径和清运量融合形成清运信息;
当派出值大于1时,自动获取到所有响应位置的响应跨度值,响应跨度值表示为响应位置出现的时间点到当下正在分析时间点的时间长度。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市管理方法,其特征在于,在进行步骤一的处理之前还需进行下述步骤:获取到受控区域的地图,地图上标注有标的对象和固定点位信息,其中标的对象指代为所有的小区垃圾暂放中心,固定点位信息指代为垃圾清运车运输起点和垃圾集中处理站的位置;
进行对象定义,将运输起点标记为起送原点,将垃圾集中处理站的位置标记为标的地。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市管理方法,其特征在于,步骤二中的路径初分析的具体方式为:获取到起送原点,之后获取到所有的响应位置;
将起送原点与所有的响应位置连接得到若干条连接线,自动得到两条边缘线,边缘线指代为将所有的其余的连接线包夹在中间的两条线;
以起送原点为圆点,边缘线为边界,构建扇形区域;
将扇形区域均等地划分为对应派出值数值的分扇形区域,每个分扇形区域的夹角一致;
之后获取到每个分扇形区域中距离起送原点最近的响应位置,将其标记为初选位置。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市管理方法,其特征在于,步骤一中的满载量指代为一辆垃圾清运车满载情况下可以负荷的响应位置个数。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市管理方法,其特征在于,在进行确定最后一条清运路径时,只要对剩余的所有的响应位置选择完成即可结束。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市管理方法,其特征在于,满载量通过下述方式进行获取,具体方式为:获取到近三十次,垃圾清运车满载状态下的满载量,得到满载量数据组;
将其标记为Mi,i=1、...、30,自动获取到所有的满载量的均值,将其标记为P,利用公式计算聚合度W,具体计算公式为:当W≤X1时,将此时的均值标记为核定满载量;
否则获取到满载量超过均值的数值个数,将其标记为上位数;再获取到满载量小于均值的数值个数,将其标记为下位数;当上位数超过下位数时,将满载量中的最大值与均值P的中值标记为核定满载量;
否则将满载量中的最小值与均值P的中值标记为核定满载量;
核定满载量即为满载量的数值。
7.一种基于云计算的智慧城市管理系统,其特征在于,该系统采用如权利要求1‑6任一项所述的管理方法来进行智慧城市的管理。