1.一种基于聚类算法的配电网线变关系辨识方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：提取配变的电压数据经过预处理后生成电压时间序列作为原始特征，并划分为多个电压时间子序列；

步骤2：使用PCA降维法对电压时间子序列组成的原始特征矩阵进行降维，获取降维后保留了最多原始特征的前k维特征矩阵；

步骤3：将获取的降维后的新特征和配变的相关性系数矩阵进行拼接得到全新的特征矩阵；

步骤4：使用meanshift聚类算法对步骤3所得特征矩阵进行聚类；

步骤5：输出meanshift聚类结果，将远离聚类中心的配变判定为疑似线变关系错误，并进行人工核查。

2.根据权利要求1所述基于聚类算法的配电网线变关系辨识方法，其特征是，步骤4具体过程如下：步骤4.1：在初始样本数据中确定一个中心点为Ce，计算在设置的半径为D的圆形空间内所有点与中心点的向量；

步骤4.2：计算整个圆形内所有向量的平均值得到一个偏移均值向量：的中心；

步骤4.5：重复移动，直到需要区分的配变区分开以后结束。