1.基于大数据的多媒体资讯推荐系统，其特征在于，包括：

目标信息获取模块，用于获取到目标用户对系统推送资讯的浏览信息，之后目标信息获取模块将所获取的目标用户的浏览信息传输至数据信息推算模块；

资讯内容识别模块，用于对资讯内容进行识别，先将系统推送资讯分为正文内容和互动区，先将正文内容及正文中所带的标签进行关键词提取得到特征主题，然后将互动区中的无效信息进行过滤和折叠从而得到有效信息评论，之后资讯内容识别模块将识别的内容传输至数据信息推算模块；

数据信息推算模块，用于根据用户浏览信息和资讯内容进行过程分析，先对高频用户的浏览信息进行分析处理得到阅读平均速度，然后根据用户的平均阅读速度与阅读预估时长赋予对应的权重，再通过公式对高频用户在互动区中的活跃值进行获取，得到高频用户对资讯特征主题的兴趣值，再通过检测低频用户对资讯在目标时间内的点击值，得到目标点击率，之后数据信息推算模块将所获得的结果传输至智能推荐模块，具体的兴趣值获取方法为：S1：先对高频用户的浏览信息进行处理，提取在周期时间T内高频用户对系统推荐资讯中的所浏览的正文基础信息和浏览时长，周期时间T具体设置为一周，将基础信息中的文章长度标记为Wi，对正文内容的浏览时长标记为Tzi，其中i表示系统所推荐的资讯中不同的特征主题；

S2：对文章长度Wi和正文内容浏览时长Tzi分别进行累积之后再采取均值处理，获取到高频用户在单位时间内的阅读平均速度Ta；

S3：由高频用户点开的系统推荐资讯中的正文内容的长度Wi，采用公式Ty＝Wi×Ta获得高频用户对本篇资讯正文的阅读预估时长Ty；

将预估时长Ty小于阅读平均速度Ta的资讯赋予权重为a1，将预估时长Ty大于等于阅读平均速度Ta的资讯赋予权重为a2，其中a1小于a2；

S4：同时提取到高频用户对系统推荐资讯i的互动信息中的翻阅时长Tpi和在系统推荐资讯i的互动区中的互动频率fi，再将系统推荐资讯中有效互动信息进行量化并标记为Pi；

S5：通过 得到对高频用户在互动区的活跃值Hi，k表示互动频率的权重，具体k值根据实际情况设定；

S6：将高频用户对正文内容和互动信息的活跃值采取公式Qi＝Hi×A得到资讯i对高频用户的对本条资讯特征主题的兴趣值Qi，其中A表示a1或a2，具体为阅读预估时长与阅读平均速度所对应的权重；

智能推荐模块，用于对数据信息推算模块中的过程分析的结果进行目标资讯推荐。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的多媒体资讯推荐系统，其特征在于，所述目标用户包括高频用户和低频用户，所述高频用户指在本平台中浏览累积时间超过预设值X1的用户，低频用户包括首次登录本平台的用户和在本平台中浏览总时长小于预设值X1的用户。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的多媒体资讯推荐系统，其特征在于，所述资讯内容识别模块具体的识别方式为：步骤一：将系统推送资讯分为正文内容和互动区，之后数据信息推送模块先识别正文内容中的基础信息，所述基础信息指资讯主题、文章长度和正文中所带的标签，将资讯主题与正文所带的标签进行关键词提取，得到本篇资讯的特征主题；

步骤二：对系统推送资讯中的互动区中的无效信息进行过滤和识别，同时对互动信息中无意义评论进行自动折叠；

之后对互动区中文字的重合度进行运算得到互动区内容的相似值Sp；

当存在任意N条评论的相似值Sp超过预设值Sy时，预设值Sy具体的值由相关人员经验设定，此时代表互动区存在若干个相似评论，将相关的互动内容标记为无效信息并进行信息折叠和忽略，此时折叠后所剩下的互动信息即为有效互动信息。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的多媒体资讯推荐系统，其特征在于，所述数据信息推算模块中对低频用户进行过程分析的方式为：先根据低频用户的登录信息对低频用户进行热点资讯推荐，然后对获取低频用户在目标时间内对热点资讯的点击值，所述目标时间设置具体设置为5min，将点击值标记为D，且用户进入热点资讯后浏览时长超过预设值X1时，目标时间停止计时，此时开始对浏览时长进行计时；

之后将低频用户对浏览时长超过预设值X1的点击次数标记为潜在兴趣点击值Dq，将潜在兴趣点击值Dq除以目标时间内的点击次数D得到推荐资讯的目标点击率Dm；

之后获取到每个目标时间的目标点击率Dm，将相邻时间段的目标点击率Dm进行相减，得到目标点击率的变化值，将变化值为正值的数值标记为正增长，将变化值为负值的数值标记为负增长。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的多媒体资讯推荐系统，其特征在于，所述智能推荐模块的推荐方式为：提取目标用户的兴趣值或目标点击率的变化值，先对高频用户的兴趣值进行处理，将高频用户的兴趣值与资讯的特征主题进行结合，从而对高频用户进行资讯推荐，之后对低频用户的目标点击率的变化值进行分析，当变化值出现负增长时，根据低频用户的对热点资讯的浏览时长及热点资讯的特征主题进行结合，及时更换对低频用户的热点资讯所推荐的特征主题。