1.一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待检测布匹的表面灰度图像，对所述表面灰度图像进行分割，得到目标子区域集合；

对于所述目标子区域集合中的每个目标子区域，获取所述目标子区域在预设方向集合中的每个预设方向上的灰度值序列集合；

根据每个目标子区域在每个预设方向上的灰度值序列集合中的每个灰度值序列中的各个灰度值，确定所述灰度值序列对应的灰度变化异常指标；

根据每个目标子区域在每个预设方向上的灰度值序列集合中每相邻的两个灰度值序列，确定相邻的两个灰度值序列中的第一个灰度值序列对应的邻域差异指标；

根据每个目标子区域在每个预设方向上的灰度值序列集合中的各个灰度值序列对应的灰度变化异常指标和邻域差异指标，确定所述目标子区域在所述预设方向上的灰度连续指标；

根据每个目标子区域在各个预设方向上的灰度连续指标，确定所述目标子区域对应的异常方向；

在每个目标子区域对应的异常方向上，对所述目标子区域进行异常程度分析处理，得到所述目标子区域对应的目标异常程度指标；

根据所述目标子区域集合中的各个目标子区域对应的目标异常程度指标，对所述待检测布匹进行松经缺陷检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述获取所述目标子区域在预设方向集合中的每个预设方向上的灰度值序列集合，包括：设置方向为所述预设方向的目标滑动直线；

在所述目标子区域内滑动目标滑动直线，将目标滑动直线每次与所述目标子区域相交的像素点作为交点像素点，组成交点像素点序列，得到所述目标子区域在所述预设方向上的交点像素点序列集合；

当所述目标子区域在所述预设方向上的交点像素点序列集合中的交点像素点序列中交点像素点的数量大于或等于预设数量时，将交点像素点序列中的交点像素点对应的灰度值，组成灰度值序列，得到所述目标子区域在所述预设方向上的灰度值序列集合。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述根据每个目标子区域在每个预设方向上的灰度值序列集合中的每个灰度值序列中的各个灰度值，确定所述灰度值序列对应的灰度变化异常指标，包括：将所述灰度值序列中每相邻的两个灰度值对应的参考灰度值的比值，确定为相邻的两个灰度值中的第一个灰度值对应的第一变化指标，得到所述灰度值序列对应的第一变化指标序列，其中，灰度值对应的参考灰度值是该灰度值与预先设置的灰度因子的和；

将所述灰度值序列对应的第一变化指标序列中的第一变化指标的方差，确定为所述灰度值序列对应的灰度变化异常指标。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述根据每个目标子区域在每个预设方向上的灰度值序列集合中每相邻的两个灰度值序列，确定相邻的两个灰度值序列中的第一个灰度值序列对应的邻域差异指标，包括：将相邻的两个灰度值序列对应的第一变化指标序列中相同位置处的第一变化指标的差值的绝对值，确定为第二变化指标，得到这两个灰度值序列中的第一个灰度值序列对应的第二变化指标序列；

将相邻的两个灰度值序列中的第一个灰度值序列对应的第二变化指标序列中的第二变化指标的均值，确定为这两个灰度值序列中的第一个灰度值序列对应的邻域差异指标。

5.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述根据每个目标子区域在每个预设方向上的灰度值序列集合中的各个灰度值序列对应的灰度变化异常指标和邻域差异指标，确定所述目标子区域在所述预设方向上的灰度连续指标，包括：将预先设置的第一权重和每个灰度值序列对应的灰度变化异常指标的乘积，确定为所述灰度值序列对应的第三变化指标；

将预先设置的第二权重和每个灰度值序列对应的邻域差异指标的乘积，确定为所述灰度值序列对应的第一差异指标；

将每个灰度值序列对应的第三变化指标和第一差异指标的和，确定为所述灰度值序列对应的第一异常程度；

对每个灰度值序列对应的第一异常程度进行负相关映射，得到所述灰度值序列对应的第一连续指标；

将所述目标子区域在所述预设方向上的灰度值序列集合中的各个灰度值序列对应的第一连续指标的均值，确定为所述目标子区域在所述预设方向上的灰度连续指标。

6.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述根据每个目标子区域在各个预设方向上的灰度连续指标，确定所述目标子区域对应的异常方向，包括：从所述目标子区域在各个预设方向上的灰度连续指标中筛选出最小的灰度连续指标，并将筛选出的最小灰度连续指标对应的预设方向，确定为所述目标子区域对应的异常方向。

7.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述在每个目标子区域对应的异常方向上，对所述目标子区域进行异常程度分析处理，得到所述目标子区域对应的目标异常程度指标，包括：将所述目标子区域在所述目标子区域对应的异常方向上的灰度值序列集合，确定为所述目标子区域对应的目标灰度值序列集合；

对于所述目标子区域对应的目标灰度值序列集合中的每个目标灰度值序列，将所述目标灰度值序列中每相邻的两个目标灰度值，组合为二元组，得到所述目标灰度值序列对应的二元组集合；

确定每个目标灰度值序列对应的二元组集合中的每种二元组在二元组集合中出现的频率，作为每种二元组对应的目标频率；

根据每个目标灰度值序列对应的二元组集合中的各种二元组对应的目标频率，确定所述目标灰度值序列对应的灰度差异熵；

对所述目标子区域对应的目标灰度值序列集合中的各个目标灰度值序列对应的灰度差异熵的均值进行归一化，得到所述目标子区域对应的目标异常程度指标。

8.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述目标子区域集合中的各个目标子区域对应的目标异常程度指标，对所述待检测布匹进行松经缺陷检测，包括：当所述目标子区域集合中存在目标异常程度指标大于预先设置的异常阈值的目标子区域时，判定所述待检测布匹存在松经缺陷；

当所述目标子区域集合中不存在目标异常程度指标大于异常阈值的目标子区域时，判定所述待检测布匹不存在松经缺陷。