1.一种机器故障智能在线自动检测系统，其特征在于，包括信息记录模块、生产分析模块、运行监控模块、任务发布模块以及故障维修模块；

所述信息记录模块用于采集生产机器的制造信息并将制造信息存储至数据库；所述制造信息包括制造时长、耗电量、产品数量以及合格率；

所述生产分析模块用于从数据库中获取各个生产机器的制造信息并进行制造优值ZY分析，具体分析步骤为：针对任意一台生产机器，获取对应生产机器在预设时间段内所有的制造信息；统计对应生产机器的制造总次数为Z1；将每个制造信息中的制造时长、耗电量、产品数量以及合格率依次标记为Ki、Di、Li以及Gi；

利用公式SCi＝(Li×g1+Gi×g2)/(Ki×g3+Di×g4)计算得到对应生产机器的生产系数SCi，其中g1、g2、g3、g4为系数因子；

将生产系数SCi与预设生产阈值相比较；若SCi大于预设生产阈值，则反馈产优信号至生产分析模块；统计产优信号的出现次数为P1；

截取相邻产优信号之间的时间段为产优缓冲时段；统计每个产优缓冲时段内的对应生产机器的制造次数为产优缓冲频次Ti，i＝1，…，n；得到产优缓冲频次信息组；其中Tn表示最后一个产优缓冲频次；

按照标准差计算公式计算得到产优缓冲频次信息组的标准差μ，若μ≤预设标准差阈值，则按照偏离值计算公式得到对应生产机器的产优偏值PZ，其中，偏离值计算公式为：若μ＞预设标准差阈值，则以众数规则的方式求取产优缓冲频次信息组的众数；将所述众数与Tn进行差值计算得到间隔偏值PZ；

其中众数规则为：以产优缓冲频次信息组中任意一个元素为中心，统计差值在预设值内的元素数量并标记为对应元素的重合数；将重合数最多的元素作为产优缓冲频次信息组的众数；

利用公式 计算得到所述生产机器的制造优值ZY，其中a1、a2为

系数因子；f为均衡因子；所述生产分析模块用于将各个生产机器的制造优值ZY打上时间戳存储至云平台；

当生产机器开始运行时，所述运行监控模块用于实时监控生产机器的运行参数信息，并将运行参数信息传输至故障分析模块，判断所述生产机器是否出现运行故障；所述运行参数信息包括温度信息、电压信息、电流信息、功率信息、振动频率信息和加速度信息；

所述故障分析模块的具体分析步骤为：

获取所述生产机器的运行参数信息，对所述运行参数信息进行预处理，预处理包括数据清洗、转换、整理、合并和运算；

将处理后的温度信息、电压信息、电流信息、功率信息、振动频率信息和加速度信息标记为WTi、WDi、WLi、WGi、WLi以及WMi；利用公式YXi＝WTi×a3+WDi×a4+WLi×a5+WGi×a6+WLi×a7+WMi×a8计算得到生产机器的运行值YXi，其中a3、a4、a5、a6、a7、a8均为系数因子；

建立运行值YXi随时间变化的曲线图；对曲线图进行求导得到运行变化率曲线图，将生产机器的运行变化率标记为YHi；

将运行变化率YHi与预设变化阈值相比较，若YHi≥预设变化阈值，则在对应的曲线图中截取对应的曲线段并进行标注，记为损耗曲线段；

针对同一曲线图，统计损耗曲线段的数量为C1；将所有的损耗曲线段对时间进行积分得到损耗参考面积M1；利用公式Cs＝C1×b3+M1×b4计算得到生产机器的损耗指数Cs，其中b3、b4均为系数因子；

获取生产机器的运行时长为YT；根据运行时长YT确定生产机器的损耗阈值为Cz；具体为：数据库内存储有运行时长范围与损耗阈值的映射关系表；根据运行时长YT确定与其对应的运行时长范围，再根据运行时长范围确定对应的损耗阈值为Cz；

将损耗指数Cs与对应的损耗阈值Cz相比较；若Cs大于Cz，则判定生产机器损耗异常，生成预警信号；

所述故障分析模块用于将预警信号发送至云端服务器；所述云端服务器接收到预警信号后远程控制生产机器断电，同时驱动控制报警模块发出警报，以提醒管理员对生产机器进行检修维护；

当生产机器出现异常时，管理员通过任务发布模块发布对应生产机器的检修任务至故障维修模块；所述故障维修模块用于对检修任务进行检修系数GS分析，得到检修任务的优先处理表；具体分析步骤为：获取检修任务的发布时间，将该发布时间与系统当前时间进行时间差计算得到发布时长FT1；获取检修任务对应的生产机器，自动从云平台内调取生产机器的制造优值ZY；

利用公式GS＝FT1×b1+ZY×b2计算得到检修任务的检修系数GS，其中b1、b2均为系数因子；将检修任务根据检修系数GS大小进行排序，得到检修任务的优先处理表；所述故障维修模块用于根据检修任务的优先处理表依次将检修任务分配至对应的维修人员。