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专利号: 2023102407717
申请人: 深圳市合西科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于,所述系统包括:

信息存储机构,用于存储各种图像锐化算法分别对应的各个算法编码以及存储各种图像锐化算法分别对应的各个单位图像内容的运算量,每一个算法编码采用二进制编码数值进行表示;

内容鉴定机构,用于接收来自远端的数据发送机构发送的待锐化处理画面,获取所述待锐化处理画面的清晰度、对比度、解析度以及多个随机像素点分别对应的各个灰度值;

锐化分析器件,分别与所述信息存储机构以及所述内容鉴定机构连接,用于针对所述信息存储机构存储的每一种图像锐化算法建立一个对应的前馈神经网络,所述前馈神经网络的各项输入内容为对应图像锐化算法的算法编码、单位图像内容的运算量以及输入画面的清晰度、对比度、解析度以及多个随机像素点分别对应的各个灰度值,所述前馈神经网络的单项输出内容为输入画面采用对应图像锐化算法进行锐化处理后的画面锐度;

网络应用器件,与所述锐化分析器件连接,用于将待锐化处理画面遍历所述信息存储机构存储的各种图像锐化算法分别对应的各个前馈神经网络以分别获得各个锐化处理后的画面锐度;

算法选择器件,与所述网络应用器件连接,用于将各个锐化处理后的画面锐度中数值最大的画面锐度对应的图像锐化算法作为目标锐化算法选用;

其中,接收来自远端的数据发送机构发送的待锐化处理画面,获取所述待锐化处理画面的清晰度、对比度以及多个随机像素点分别对应的各个灰度值包括:对所述待锐化处理画面的多个像素点进行预设顺序的排序以获得对应的像素点序列,在所述像素点序列对应的序号范围内基于随机函数获取固定比例的多个随机序号,将获取的多个随机序号分别对应多个像素点作为所述多个随机像素点;

其中,存储各种图像锐化算法分别对应的各个算法编码以及存储各种图像锐化算法分别对应的各个单位图像内容的运算量,每一个算法编码采用二进制编码数值进行表示包括:针对每一种图像锐化算法,其对应的单位图像内容的运算量指的是对具有设定数量的多个像素点的图像内容执行对应的图像锐化算法所需要的运算量。

2.如权利要求1所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于,所述系统还包括:

数据发送机构,与所述内容鉴定机构电性连接,用于向所述内容鉴定机构发送待锐化处理画面。

3.如权利要求1所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于,所述系统还包括:

同步驱动机构,分别与所述锐化分析器件、所述信息存储机构以及所述内容鉴定机构连接,用于实现所述锐化分析器件、所述信息存储机构以及所述内容鉴定机构的同步控制;

其中,所述同步驱动机构采用矩形波的上升沿实现所述锐化分析器件、所述信息存储机构以及所述内容鉴定机构的同步控制。

4.如权利要求1‑3任一所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于:

所述前馈神经网络的各项输入内容为对应图像锐化算法的算法编码、单位图像内容的运算量以及输入画面的清晰度、对比度、解析度以及多个随机像素点分别对应的各个灰度值,所述前馈神经网络的单项输出内容为输入画面采用对应图像锐化算法进行锐化处理后的画面锐度包括:所述前馈神经网络为完成多次训练后的前馈神经网络。

5.如权利要求4所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于:

所述前馈神经网络的各项输入内容为对应图像锐化算法的算法编码、单位图像内容的运算量以及输入画面的清晰度、对比度、解析度以及多个随机像素点分别对应的各个灰度值,所述前馈神经网络的单项输出内容为输入画面采用对应图像锐化算法进行锐化处理后的画面锐度包括:所述前馈神经网络的各项输入内容为对应图像锐化算法的算法编码、单位图像内容的运算量以及输入画面的清晰度、对比度、解析度以及多个随机像素点分别对应的各个灰度值分别二进制转换后的数值。

6.如权利要求5所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于:

所述前馈神经网络的各项输入内容为对应图像锐化算法的算法编码、单位图像内容的运算量以及输入画面的清晰度、对比度、解析度以及多个随机像素点分别对应的各个灰度值,所述前馈神经网络的单项输出内容为输入画面采用对应图像锐化算法进行锐化处理后的画面锐度包括:所述前馈神经网络的单项输出内容为输入画面采用对应图像锐化算法进行锐化处理后的画面锐度对应的二进制数值。

7.如权利要求1‑3任一所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于:

对所述待锐化处理画面的多个像素点进行预设顺序的排序以获得对应的像素点序列,在所述像素点序列对应的序号范围内基于随机函数获取固定比例的多个随机序号,将获取的多个随机序号分别对应多个像素点作为所述多个随机像素点包括:对所述待锐化处理画面的多个像素点进行在所述待锐化处理画面中先上后下且先左后右的预设顺序的排序以获得对应的像素点序列,在所述像素点序列对应的序号范围内基于随机函数获取固定比例的多个随机序号,将获取的多个随机序号分别对应多个像素点作为所述多个随机像素点。

8.如权利要求7所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于:

对所述待锐化处理画面的多个像素点进行在所述待锐化处理画面中先上后下且先左后右的预设顺序的排序以获得对应的像素点序列,在所述像素点序列对应的序号范围内基于随机函数获取固定比例的多个随机序号,将获取的多个随机序号分别对应多个像素点作为所述多个随机像素点包括:先上后下的优先权大于先左后右的优先权。

9.如权利要求8所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于:

对所述待锐化处理画面的多个像素点进行在所述待锐化处理画面中先上后下且先左后右的预设顺序的排序以获得对应的像素点序列,在所述像素点序列对应的序号范围内基于随机函数获取固定比例的多个随机序号,将获取的多个随机序号分别对应多个像素点作为所述多个随机像素点包括:以所述待锐化处理画面左上角的像素点作为所述像素点序列中序号为1的像素点。

10.如权利要求1‑3任一所述的基于遍历处理的锐化算法选择系统,其特征在于:

存储各种图像锐化算法分别对应的各个算法编码以及存储各种图像锐化算法分别对应的各个单位图像内容的运算量,每一个算法编码采用二进制编码数值进行表示包括:各种图像锐化算法包括基于USM滤镜的锐化算法、基于高通滤波的锐化算法、基于空域微分法的锐化算法以及边缘锐化算法;

其中,存储各种图像锐化算法分别对应的各个算法编码以及存储各种图像锐化算法分别对应的各个单位图像内容的运算量,每一个算法编码采用二进制编码数值进行表示包括:不同种类的图像锐化算法分别对应的算法编码不同。