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专利号: 2023102771807
申请人: 苏州利博特信息科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-02-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于大数据的计算机信息处理方法,其特征在于:所述计算机信息处理方法包括以下具体步骤:

S100、通过数据库获取到计算机设备的相关数据信息,根据所述相关数据信息对计算机设备中推送服务器的预推送消息是否属于异常消息进行判断;

S200、通过对计算机设备所属用户的特征向量进行分析,根据所述用户的特征向量对计算机设备的推送消息进行分类鉴别处理;

S300、根据推送消息的相关数据信息,分析消息屏蔽软件对计算机设备的利用率;

所述S200中对用户终端设备所属用户的特征向量进行分析的具体方法如下:

S201、通过对应用程序为Sa的软件日志进行遍历,获取在应用程序Sa对计算机设备进行推送的消息类别,并且获取用户对应用程序推送消息作出的处理结果,所述处理结果为阅览和关闭两种处理方法,令用户产生阅览行为的推送消息类别为集合Ir,用户产生关闭行为的推送消息类别为集合Inr;

S202、通过公式:

能够得到对应用户u的用户画像向量,其中U0表示初始用户的特征向量,α、β、γ分别表示为用户初始特征向量、正反馈、负反馈的权重;|Ir|和|Inr|分别表示为令用户产生阅览行为以及关闭行为的推送消息类别集合中的元素个数;β>γ,kj表示为推送消息类别j的特征向量,ki表示为推送消息类别i的特征向量,j∈Ir,i∈Inr;所述S200中对计算机设备推送消息进行分类鉴别处理的具体方法如下:获取计算机设备当前推送的消息类别,根据公式:计算得到用户u对预推送消息q的感兴趣程度,其中|Wu|为用户u的用户画像向量的模值,Rqg表示为预推送消息类别q与集合Ir内推送消息g类别的相似度,g∈Ir;Rqb表示为预推送消息类别q与集合Inr内推送消息b类别的相似度,b∈Inr;δ和ε为预推送消息类别与历史推送消息类别相似度的权值;当P(u,q)小于设定的阈值,推送消息屏蔽应用对推送消息进行屏蔽处理;反之,对消息允许推送。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机信息处理方法,其特征在于:所述S100中对用户终端设备进行分析获取相关数据后判断异常推送信息的具体方法如下:S101、通过数据库能够获取到计算机设备授予消息推送权限的应用程序为Sa,通过消息推送的历史数据信息获取到计算机设备的全部推送消息,对同一ip地址信息的推送消息进行筛选归类;其中a=1、2、3,、、、,A,A为常数;

S102、在对计算机设备中推送消息进行筛选归类后,获取任意一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的文本内容以及图片信息,建立直角坐标系,将同一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的文本内容以及图片信息映射到直角坐标系中,通过余弦相似度: 计算得到同一个ip地址信息的历史推送消息和预推送消息的内容与历史推送消息内容的相似度;其中,cos(θ)∈[0,1],(xn,yn)表示为同一ip地址信息的历史推送消息和预推送消息在直角坐标系中映射的向量值,n=1、2、3,、、、,N,N为常数;

S103、当同一ip地址信息的预推送消息和历史推送消息的相似度超过设定阈值Z时,则所述预推送消息属于异常推送消息,对计算机设备的预推送消息进行屏蔽处理。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的计算机信息处理方法,其特征在于:所述S300中对推送消息屏蔽软件的利用率进行分析具体方法如下:S301、根据所述应用程序Sa的数据库能够实时捕获到应用程序在所述计算机设备中进行消息推送时占用的运行内存为 根据消息屏蔽应用在计算机设备中的运行内存为px;其中PSa为应用程序Sa在所述计算机设备中进行消息推送时占用的运行内存;

S302、根据公式f=P/px*100%能够得到计算机设备中消息屏蔽你应用的利用率,当利用率小于一时,进行告警处理。

4.一种应用权利要求1‑3中任意一项所述的基于大数据的计算机信息处理方法的计算机信息处理系统,其特征在于:所述计算机信息处理系统包括数据采集模块、数据分析模块、信息处理模块和应用反馈模块;所述数据采集模块是对推送消息应用程序的ip地址信息、计算机设备中应用程序的运行内存和应用程序在进行消息推送时的运行内存以及推送消息的类别进行采集;所述数据分析模块是根据数据采集模块采集的数据信息对异常的推送消息进行分析,并且对当前的推送消息分类鉴别,根据数据库中历史数据对用户画像进行分析;所述信息处理模块是对消息进行推送或者屏蔽处理;所述应用反馈模块是对消息屏蔽应用的利用率进行反馈。

5.根据权利要求4所述的计算机信息处理系统,其特征在于:所述数据采集模块包括ip地址信息采集单元、推送消息筛选归类单元和运行内存采集单元;所述ip地址信息采集单元是对计算机设备中推送消息应用程序的ip地址信息进行采集;所述推送消息筛选归类单元是在获取计算机设备中推送消息的所属应用程序时,根据应用程序对计算机设备中的推送消息进行筛选归类处理;所属运行内存采集单元是对应用程序推送消息的运行内存以及消息屏蔽应用的运行内存进行采集。

6.根据权利要求5所述的计算机信息处理系统,其特征在于:所述数据分析模块包括推送消息分类鉴别单元、异常推送消息分析单元和用户画像分析单元;所述消息分类鉴别单元是根据用户对计算机设备中预推送消息喜恶程度进行鉴别;所述异常推送消息分析单元是对计算机设备的预推送消息是否属于异常消息进行分析;所述用户画像分析单元是对用户的历史推送消息阅览数据信息分析,根据所述阅览数据能够得到用户画像。

7.根据权利要求6所述的计算机信息处理系统,其特征在于:所述信息处理模块包括数据存储单元和推送消息处理决策单元;所述数据存储单元是对采集的推送消息应用程序的ip地址信息、计算机设备中应用程序的运行内存和应用程序在进行消息推送时的运行内存以及推送消息类别的数据信息进行存储;所述推送消息处理决策单元是对预推送消息进行推送和屏蔽处理。

8.根据权利要求7所述的计算机信息处理系统,其特征在于:所述应用反馈模块包括利用率分析单元和告警单元;所述利用率分析单元是对消息屏蔽应用在计算机设备中的利用率进行分析;所述告警单元是在消息屏蔽应用在计算机设备中的利用率小于设定阈值时进行告警提醒。