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专利号: 2023102808695
申请人: 深圳市感恩网络科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-31
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于云计算的电子商务平台数字化管理方法,其特征在于,所述方法包括以下分析步骤:步骤S1:对通过云服务产生关联的电子商务平台进行标记,提取任一电子商务平台中任意商家为目标商家,获取目标商家在已标记电子商务平台中的关联平台集合;

步骤S2:获取关联平台集合中不同电子商务平台在进行推广活动前和推广活动后的动态数据,所述动态数据是指用户在电子商务平台上进行与目标商家产品有关的期望行为数据;基于动态数据,分析目标商家关联平台集合中各电子商务平台上的正向指数;

所述步骤S2包括以下分析步骤:

步骤S21:提取存在目标商家的电子商务平台记录的第i个用户完成商品交易时的操作行为Gi,构建操作行为Gi发生前的操作行为集合Fi,Fi={gi1,gi2,gi3,...,gik};所述操作行为Gi发生前的操作行为是指存在于关联目标商家对应电子商务平台上的行为记录;其中gi1,gi2,gi3,...,gik表示在电子商务平台上的第i个用户的第1、2、......、k个操作行为;

步骤S22:获取存在目标商家的电子商务平台中m个操作行为集合Fi,m表示电子商务平台记录用户构建操作行为Gi发生的总用户个数,i小于等于m;依次比较m个操作行为集合并输出比较结果集合D,D={F1∩F2,...,F1∩Fm,F2∩F3,...,Fm‑1∩Fm};

步骤S23:获取比较结果集合D中第j种比较结果存在的个数xj,利用公式:Yj=xj/{[m*(m‑1)]/2},计算第j种比较结果的覆盖率Yj;设置覆盖率阈值Y0,输出覆盖率Yj大于等于覆盖率阈值Y0对应的比较结果为期望行为;

所述步骤S2还包括以下分析步骤:

获取关联平台集合p中电子商务平台进行推广活动前第u1个期望行为的行为总数Zu1,以及推广活动后第u2个期望行为的行为总数Zu2;利用公式:Wu=Bu/Zu,Wu={Wu1,Wu2},Bu={Bu1,Bu2},Zu={Zu1,Zu2},计算第u1个期望行为的行为转换率Wu1和第u2个期望行为的行为转换率Wu2;其中Bu1表示第u1个期望行为的完成个数,Bu2表示第u2个期望行为的完成个数;

提取电子商务平台推广活动前的q个期望行为对应的行为转化率Wu1和推广活动后的q个期望行为对应的行为转化率Wu2,u2、u1≤q,q表示期望行为的种类总个数;

利用公式:W01=W11*W21*W31...*Wu1...*Wq1;计算电子商务平台推广活动前的总体功能转化率W01;利用公式:W02=W12*W22*W32...*Wu2...*Wq2;计算电子商务平台推广活动后的总体功能转化率W02;

W11*W21*W31...*Wu1...*Wq1表示推广活动前的第1、2、3、......、q个期望行为的行为转化率;W12*W22*W32...*Wu2...*Wq2表示推广活动后的第1、2、3、......、q个期望行为的行为转化率;

基于总体功能转化率计算正向指数R,R=W02/W01;

步骤S3:设定正向指数阈值,提取正向指数大于等于正向指数阈值时对应的电子商务平台为目标电商平台,若目标电商平台的个数小于等于一,则对目标商家进行定向预警;

步骤S4:若目标电商平台的个数大于一时,则提取不同目标电商平台对应各自的用户交易流,所述用户交易流是指用户在目标电商平台推广活动后完成交易前的用户操作流向;基于用户交易流,分析对应目标电商平台的深度推广序列;

所述步骤S4包括以下分析步骤:

获取第v个目标电商平台在监测周期内的若干用户交易流Hv,提取若干用户交易流Hv中出现频率最高的用户交易流为目标交易流H1v,其余用户交易流为待分析交易流H2v;获取第v个目标电商平台推广活动对应的交易属性特征Ev,所述交易属性特征是指与推广活动相关的用户购买操作行为特征;

利用公式:Fv=a*[N(H1v)/N(H2v)]+0.35*[N(E1v)/N(H1v)]+0.2*[N(E2v)/N(H2v)];

计算第v个目标电商平台的响应指数Fv,其中N(H1v)表示监测周期内的目标交易流出现频次,N(H2v)表示监测周期内的待分析交易流的平均出现频次;N(E1v)表示交易属性特征存在目标交易流时的目标交易流出现频次,N(E2v)表示交易属性特征存在待分析交易流时的待分析交易流平均出现频次;a、b、c表示参考系数且数值均大于零小于一,a+b+c=1,a>b>c;

获取第v个目标电商平台的推广成本Cv,计算推广指数Lv,Lv=Fv/Cv;

根据推广指数Lv的大小按照从大到小的顺序生成目标电商平台对应的深度推广序列;

步骤S5:提取深度推广序列中的目标电商平台排序,对目标商户进行可视化预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电子商务平台数字化管理方法,其特征在于:所述定向预警和可视化预警包括以下:所述定向预警是指对除去目标电商平台外的其他电子商务平台进行第一预警,输出除去目标电商平台的其他电子商务平台为待考察电商平台,所述第一预警为向目标商家输出待考察电商平台为暂停推广活动或改变推广活动信号;

所述可视化预警是基于深度推广序列中的目标电商平台排序,向目标商家输出对应推广权重信号,所述推广权重按照深度推广序列对应的电商平台依次降低。

3.应用权利要求1‑2中任一项所述的一种基于云计算的电子商务平台数字化管理方法的一种基于云计算的电子商务平台数字化管理系统,其特征在于,所述系统包括云服务平台关联模块、动态数据获取模块、正向指数分析模块、目标电商平台分析模块、深度推广序列模块和预警响应模块;

所述云服务平台关联模块用于通过云服务产生关联的电子商务平台进行标记,提取任一电子商务平台中任意商家为目标商家,获取目标商家在已标记电子商务平台中的关联平台集合;

所述动态数据获取模块用于获取关联平台集合中不同电子商务平台在进行推广活动前和推广活动后的动态数据,所述动态数据是指用户在电子商务平台上进行与目标商家产品有关的期望行为数据;

所述正向指数分析模块用于分析目标商家关联平台集合中各电子商务平台上的正向指数;

所述目标电商平台分析模块用于提取正向指数大于等于正向指数阈值时对应的电子商务平台为目标电商平台,以及分析目标电商平台的个数;

所述深度推广序列模块用于在目标电商平台分析模块确定目标电商平台的个数大于一时,分析对应目标电商平台的深度推广序列;

所述预警响应模块用于基于所述目标电商平台分析模块和所述深度推广序列模块的输出信号进行预警。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的电子商务平台数字化管理系统,其特征在于:所述动态数据获取模块包括操作行为集合构建单元、比较结果集合分析单元、覆盖率计算单元和期望行为输出单元;

所述操作行为集合构建单元用于构建用户完成商品交易操作行为前的操作行为集合;

所述比较结果集合分析单元用于依次比较不同用户的操作行为集合并输出比较结果集合;

所述覆盖率计算单元用于计算所述比较结果集合分析单元中比较结果的覆盖率;

所述期望行为输出单元用于基于所述覆盖率计算单元的计算结果分析期望行为。

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的电子商务平台数字化管理系统,其特征在于:所述正向指数分析模块包括行为转化率计算单元、总体功能转化率计算单元和正向指数计算单元;

所述行为转化率计算单元用于计算电子商务平台进行推广活动前后的行为转化率;

所述总体功能转化率计算单元用于计算电商平台进行推广活动前后的总体功能转化率;

所述正向指数计算单元用于基于所述总体功能转化率计算正向指数。

6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的电子商务平台数字化管理系统,其特征在于:所述深度推广序列模块包括用户交易流分析单元、响应指数计算单元、推广指数计算单元和深度推广序列生成单元;

所述用户交易流分析单元用于区分用户交易流为目标交易流和待分析交易流,并提取对应的交易属性特征;

所述响应指数计算单元用于计算目标电商平台的响应指数;

所述推广指数计算单元用于基于推广成本计算推广指数;

所述深度推广序列生成单元用于基于推广指数生成深度推广序列。