1.一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在与智能电器人机交互过程中的行为数据；

计算分析在智能电器的同一个应用软件或者系统操作执行过程中人机交互界面出现的出错率和偏差率；

对出错率和偏差率进行实时计算分析，借此确定用户健康状况是否发生异常，在数据计算达到设定阈值的情况下发出健康报警。

2.根据权利要求1所述的一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，系统操作执行过程包括智能电器所使用的键盘、鼠标、触摸屏或触控板上发生的触发动作，其中，触发动作包括单击、双击、按下和释放。

3.根据权利要求1所述的一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，出错率达到触发健康报警满足的条件为： 其中， 为时间周期，为一个时间周期的起始时刻点，为所述时间周期的终止时刻点； 为当

前t1时刻出错率: ， 为当前t1时刻内的出错数，MB为在时间周期NQ内总的键盘鼠标点击数；Kb1为键盘鼠标点击出错控制系数，为系统调试参数；Ky为用户历史操作习惯统计周期倍数，为系统调试参数， 为当前t时刻出错率。

4.根据权利要求3所述的一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，偏差率达到触发健康报警满足的条件为： ，其中，Kb2为光标操作移动偏差控制系数，为系统调试参数；Ky为用户历史操作习惯统计周期倍数，为系统调试参数；E2（t1）为t1时刻用户操作目标间光标滑行距离累积偏差率，随着用户操作速度及控制力下降而导致时间增加，并不断积累的变化量，操作控制力下降而导致出错频出，反复输入时间增加 ，E 2(t1) 将超出 阈值 ；E 2 (t) 为光标 操作移 动偏差率 计算公式 ：，其中，Kp2为光标操作移动偏差放大系数；Ki2

为光标操作移动偏差积累参数；Kd2为光标操作移动偏差变化系数；e(t)为用户操作目标间光标滑行距离累积偏差率，是在时间周期NQ内，取光标多个点击目标点间La与Ls差值累积求和平均值，反映当前偏差状态，关系如下式所示： ，其中，La为光标操作最近的两个点击目标点之间的实际滑动轨迹长度；Ls为光标操作最近的两个点击目标点之间的直线距离长度，是采样的次数。

5.根据权利要求4所述的一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，出错率以及偏差率综合反馈达到触发健康报警满足的条件为： ，其中，E3（t1）为t1时刻键盘鼠标点击出错率以及光标操作移动偏差率综合反馈；Kb3为操作偏差综合控制系数；E3（t）为当前时刻用户操作键盘鼠标点击出错率以及光标操作移动偏差率综合反馈变化量，表达式为：，其中，ZH1为键盘鼠标

点击出错综合影响因子，ZH2为光标操作移动偏差综合影响因子，且满足以下公式关系。

6.根据权利要求1所述的一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，所述智能电器包括计算机、智能驾驶设备，智能手机和平板电脑。

7.根据权利要求6所述的一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，用户在使用智能驾驶设备工作时，记录智能驾驶设备在航道和道路上行驶的视频数据，由视频数据计算出智能驾驶设备在航道或道路上行驶的偏差情况分析偏差数据，当驾驶过程中偏离跑道的情况越发频繁可以判定驾驶者当前驾驶能力变差；基于历史数据的递归平均和当前智能驾驶设备行驶检测偏差数据；驾驶过程中，偏差数据增加频率增加或者偏差数据值偏差过大时，当两者同时或者两者之一大于阈值时，系统做出对驾驶员的健康预警警报，并发出声光报警作为副驾驶或同程人员的安全报警。

8.根据权利要求1所述的一种基于操作交互的健康监测方法，其特征在于，报警方式包括本地用户的健康提示报警及通过远程网络技术的健康提示报警，两个报警方式为同时发生的或者是由本地用户的健康提示报警来决定是否激活远程网络技术的健康提示报警，在工作场所中，远程网络技术的健康提示报警用于上位管理机对下位机的工位进行远程或者现场的健康监控管理，获取及时准确的报警提示。

9.一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项基于操作交互的健康监测方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的基于操作交互的健康监测方法。